Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

    特性：

    • 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
    • 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
    • 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
    • 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
    • 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
    • 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
    • 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

    pyecharts v1版本开始支持链式调用：
    原本：

    import pyecharts
from pyecharts.charts import Bar

#查看当前版本
#print(pyecharts.__version__)

bar = Bar() #生产一个实例对象
bar.add_xaxis(["a","b","c","d","e"]) #添加x轴数据
bar.add_yaxis("商家a",["1","2","3","4","5"]) #添加y轴数据
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render()

    使用链式调用代码为：

    from pyecharts.charts import Bar

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["a","b","c","d","e"])
    .add_yaxis("商家a",["1","2","3","4","5"])
)
bar.render()

    image.png
    生成中国地图位置：
    pyecharts v0.3.2以后，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。
    全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB)
    中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)
    中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)
    使用pip分别安装对应库函数

    生成图片：
    $ pip install snapshot-selenium
    或
    $ pip install snapshot-phantomjs

    主要地图来源：from pyecharts import Map, Geo