import pandas as pd

• 读取csv文件： pd.read_csv
• 显示前n条数据： df.head()
• 查看当前数据df的基本信息： df.info()
• df的索引信息： df.index
• df的列信息： df.columns
• df中每一列的数据类型： df.dtypes
• df提前所有值信息： df.values
• df的基本统计信息： df.describe()

• df的shape： df.shape

• DataFrame的创建 ```python

  通过list来创建

  array = [[1,2,3],[3,4,5]] df = pd.DataFrame(array)

通过字典来创建

dict = {‘name’:[‘datafrog’,’data’,’frog’],’age’:[18,19,18]} df = pd.DataFrame(dict)

- DataFrame和Series
DataFrame和Series都是pandas的基本数据结构。
   - DataFrame：一个表格型的数据结构
   - Series：一组有序的列
```python
s1 = pd.Series([1,2,3,4])
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64
s2 = pd.Series([2,3,4,5],index=['a','b','c','d'])
s2
a    2
b    3
c    4
d    5
dtype: int64
s3 = pd.Series({'a':1,'b':2})
a    1
b    2
dtype: int64