array函数

np.split(array, indices_or_sections, axis=0)

函数原型：np.split(array, indices_or_sections, axis=0)->[np.ndarray]
参数说明：
其中indeces_or_sections 可以是整数或者list。

• 整数代表用这个数平均切分

• list代表的是沿轴切分的位置，左开右闭

  np.diff(array, n=1,axis=-1)

  函数原型 np.diff(array,n=1,axis=-1)->np.ndarray，作用是计算矩阵的离散插值（后一个值减前一个值）。
  参数说明：

• n：计算几次离散插值

用例：

import numpy as np
A = np.arange(2 , 14).reshape((3 , 4))
A[1 , 1] = 8
print('A:' , A)
# A: [[ 2  3  4  5]
#  [ 6  8  8  9]
#  [10 11 12 13]]
print(np.diff(A))
# [[1 1 1]
#  [2 0 1]
#  [1 1 1]]