1.2 硬件环境要求

基于1.1节介绍的分布式架构，一般服务器配置分为如下几个模块。

（1）模型解析服务器：提供模型解析服务GPU服务器，需要高内存，高CPU主频，参考BIM工作站配置，可弹性拓展。

服务器 参数项 推荐参数
中心管理服务器 CPU 服务器CPU或Intel i9系列的高主频CPU。
内存 根据模型大小确定，推荐至少64GB-128GB内存（Revit大模型吃内存资源）。
GPU 推荐NVIDIA GeForce系列GPU，RTX2060/2070/2080/3060/3070/3080/3090；或Quadro系列。
存储 根据实际项目需求量配置。需求量极大的，可单独配置存储服务器。
操作系统 Windows Server 2019系统。
带宽要求 用户上传模型文件需要考虑到带宽需求，内网则无需考虑。
软件安装 按需安装Revit等等需要用到的第三方软件（按使用场景，按需安装），详见下一节软件环境要求部分。

如果解析服务用得少，建议无需单独配置，采用OurBIM公有云的解析服务，解析完下载数据包到本地；或与实时云渲染服务器共用即可。

（2）实时云计算服务器：采用GPU渲染服务器，支持一机多卡，可弹性拓展。

实时云渲染服务器，一般分中心管理服务器和渲染节点服务器。如果简易部署，则不用区分；如节点数量较多，一般还可单独配置共享存储服务器（可供实时渲染服务单独使用，或供模型解析服务与实时渲染服务共享使用）。

一般中心管理节点保证高可用，不用做实时渲染任务。中心节点与渲染节点，可处于同一局域网，也可分布在不同的公网网段。与中心节点在同一局域网的各个渲染节点，可共享一个公网IP地址，与中心节点不在一个局域网的各个渲染节点，需要每个服务器节点都有一个独立的公网IP。

中心管理服务器：不需要GPU，配置CPU服务器或虚拟机，保证高可用，配置参考用户自己的应用服务器，可与应用服务器共用。

渲染节点服务器：

服务器 参数项 推荐参数
渲染节点服务器 CPU 推荐志强系列的服务器CPU或Intel i9系列的高主频CPU，多显卡集群主机可配置双CPU。
内存 按显卡数量确定，按每块显卡配置16-32GB内存进行配置。
GPU 推荐NVIDIA GeForce系列GPU，RTX 2060/2070/2080/3060/3070/3080/3090等，推荐一机多卡版本的服务器，可有效节省其他组件的费用。显卡数量按BIM模型的并发需求量配置。针对大场景，按单卡2-4个并发核算。比如10个并发，可配置3-5块RTX 3060。针对小场景，按3-8个并发核算，比如10个并发，可配置2-3块RTX3060。单显卡配置越高，理论上支持的并发数量越多。
存储 根据实际项目需求量配置。需求量极大的，可单独配置存储服务器。
操作系统 Windows Server 2019系统。
带宽要求 按单路并发2-4MB/s配置服务器的外网带宽资源。比如10个并发，可配置20-40MB/s的专线带宽资源。
如果要适配高分辨率终端，比如2K、4K大屏，对服务端带宽的配置要同步提升。如果是内网使用，此项可不考虑。
软件安装 按需安装需要用到的第三方软件，详见下一节软件环境要求部分。
显卡欺骗器 需要给每块显卡的视频输出插槽，各插一个显卡欺骗器硬件，或使用第三方虚拟显示器软件，给每块显卡虚拟出一个虚拟显示器。推荐显卡欺骗器。（否则可能无法检测到显卡资源，无法正常分配显卡算力，无法加载BIM模型）

（3）共享存储服务器：当渲染节点特别多，存储需求量特别大的，单机独立存储成本较高，可单独配置高I/O的共享存储节点服务器（内网传输，推荐内网万兆网口，千兆起步）。

（4）应用服务器：这个不是OurBIM运行需要的服务器，而是用户自己的产品或项目应用服务运行的服务器。一般采用普通CPU服务器，无GPU需求，Windows Server或Linux系统，内存、存储、带宽等按需配置。此项一般可与OurBIM的中心管理服务部署在一台服务器上，共享资源，减少数据跨网流转。

OurBIM支持的部署方式，很灵活：

（1）简易部署：即多项服务合并部署。如果并发数量并不高，或部分服务并不常用，则以上几项服务器需求，可合并到一台机器，共享资源。适用于OurBIM私有化（项目版）授权。

（2）分布式集群部署：各项服务均可进行分布式的集群部署。如下服务器部署示例：

image.png
一般需要较多的是实时渲染资源，渲染节点最好部署在离用户进的区域，以尽量降低网络传输的时延，这对云VR、云AR的用户体验至关重要。每一个边缘节点，均需要一套存储服务，通过公网实现与中心服务器的数据同步。

不同地理位置的用户发起访问时，会自动判断距离用户最近的空闲渲染节点，将其算力资源分配给此用户，弹性消耗和释放。

1.2 硬件环境要求 - 图2

（3）推荐企业版配置：一般把模型解析服务器单独部署（按模型解析工作的处理工作量和使用频率配置，高主频CPU）；应用服务器、模型渲染中心服务器、共享存储服务器可合并1台（无GPU需求）；渲染节点服务器按购买的并发数量授权进行配置（GPU集群）。这三类服务器处于同一内网，共享存储空间资源。

（4）推荐项目版配置：没有模型解析服务器需求，一般采用简易部署模式即可。