一、介绍

时间：

  • 实习：每年3-4月，时间越来越提前
  • 秋招：7月开始，会到12月，但是但部分公司在9月中下旬就已经招聘满了，所以尽早准备，尽早投递
  • 春招：秋招补录，针对公司内空余岗位进行招聘，招聘岗位较少，数量不定。

岗位查询：

  1. 牛客网：https://www.nowcoder.com/
  2. Boss直聘、智联招聘、脉脉等App
  3. 各个工作交流群
  4. 公司招聘官网

各个岗位介绍：

  1. 算法工程师：主要负责对现有算法的优化，算法设计等，要求较高，大厂一般要求是顶刊论文
  2. 后端工程师：有java、c++、go、Python工程师等，主要是负责后台的相关工作，负责具体系统的实现，数据库操作等。
  3. 前端工程师：主要负责页面的实现，现在是大前端模式，不仅负责网页的实现，还负责小程序以及App页面的实现等。
  4. 测试开发工程师：针对于新编写的程序进行测试。
  5. 大数据工程师：可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作（百度来的）。
  6. 等等

互联网大厂：

（不按顺序，想到哪个写哪个）
腾讯、阿里、字节跳动、美团、百度、微软、谷歌、亚马逊、京东、快手、网易、新浪、小米、shopee（虾皮）、滴滴、拼多多、陌陌、华为等等。

最后的选择：

并不是所有的互联网部门都是一样的，有的是好部门中的有差组，有的是差部门中有好组，具体判断需要问问里面工作的员工。可以带脉脉上看看，要理智的看，脉脉上有的戾气还是挺重的。
建议不管是实习还是秋招，多投几个公司，拿到offer后，再根据部门的方向、氛围和自己的意向等，选择合适的公司。（拿到多个offer可以argue一下薪资哦）

二、准备

招聘流程：


简历投递 → 简历筛选 → 笔试 → 面试（面试轮数不定）→ hr面 → 发放意向 → 谈薪 → 发放offer → 签订三方

简历投递方式：

  1. 内推：将简历给公司内部员工，他们会把简历给对应的组，减少简历筛选阶段。需要注意，有些人为了赚取内推费用，会大量的推送简历，不会认真辨别是否是符合该岗位，建议把简历给靠谱的内部员工。
  2. 官网投递：各个公司在招聘季节都会在自己招聘网站上发布招聘信息，到对应的页面就可以投递简历。
  3. Boss直聘等：会在App内上传简历，很多公司也会在这些上面发布招聘信息，可以关注，注意辨别真假。

考察内容：

  1. 基础知识：操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库MySQL、语言基础（java、c++等）、高并发、以及各种八股文等。
  2. 项目：自己做过的项目，负责的部分、遇到的困难以及如何克服的，项目中还有哪些需要改进等等。
  3. 个人能力：思维能力、交流能力、应变能力以及想法。

Java工程师考察内容：

  1. java基础知识：例如集合的种类、ArrayList与LinkedList的区别、HashMap与Hashtable的区别等，各个数据类型的字节大小。面向对象编程的特点、接口与抽象类的区别等等。
  2. java虚拟机：内存的分布、垃圾回收机制、如何编译、锁竞争等。
  3. 框架：spring、springMVC的基本内容、IOC与AOP的基本概念、源码的实现等。Springcloud的相关内容
  4. 并发编程：多线程、锁、并发编程、分布式、分库分表等。
  5. 数据库：基本的增删查改，InnoDB的底层数据结构、优点，数据库中如何实现分库分表，日志的作用，数据库的特性、带来的问题以及隔离级别等
  6. 缓存Redis：基本的数据结构、缓存击穿、缓存穿透、如何实现集群的同步等等。
  7. 数据结构与算法：数组、链表、栈、队列、图、二叉树等。重用的排序算法的实现、时间复杂度、空间复杂度（快排经常考），二叉树的遍历、动态规划等。
  8. 项目：项目中应用的技术，项目中遇到的困难，以及如何克服的。项目中存在的问题，如何改进，如何让项目支持高并发等。
  9. 计算机网络：七层模型、访问网站的过程、http 头信息、http 状态码等
  10. 操作系统：内存、线程之间的通信、进程之间的通信、调度等。

机试：


主要考察基本知识的掌握，大部分是考察算法。算法考察采用ACM模式，与常用的LeetCode的模式不同，需要自己处理输入输出数据，建议提前熟悉。

面试内容：

  1. 基础内容，
  2. 项目：建议自己准备1-2个项目，最好是非常熟悉，会根据项目内容进行深问
  3. 实习内容，最好是有大厂实习，这个是加分项
  4. 手撕算法：一般是LeetCode 简单题 和 中等题，很少有困难题。
  5. 场景题：给你一个场景，问你的解决方法和思路等。
  6. 个人性格：考察你的个人性格、表达能力等，经常会问你的优点、缺点，你经历过最难忘的事情、你最自豪的事情等等。
  7. 面试常见的问题可以在牛客网上看到，可以提前到网站上看看相应的问题

常用的网站：

  1. 牛客网：https://www.nowcoder.com/：信息交流，招聘信息、面试内容等
  2. LeetCode https://leetcode-cn.com/problemset/all/ ：刷算法题，建议把《剑指offer》和 热题100道 做2~3遍，大概总体做个300-500道题，掌握常用的算法。
  3. Codetop https://codetop.cc/home：收集了各个公司面试常考的算法题。
  4. 超级简历 https://www.wondercv.com/：用来制作简历，建议选择简洁模板，拒绝花里胡哨的模板
  5. JavaGuide https://javaguide.cn/home/：一个java的八股文总结网站，包含了大量的java面试考察内容。但是网站上的内容都是比较浅显的内容，需要深入，需要看书、看视频以及看源码。
  6. CS-Notes http://www.cyc2018.xyz/ ：也是一个八股文网站，包含一些基础知识内容。
  7. 设计模式 http://c.biancheng.net/view/1317.html ： 常见的23中设计模式，这个网站总结的很好，可以仔细看看

建议看的书：（无顺序）

  1. 《深入理解Java虚拟机（第3版）》：了解java虚拟机的内容，也是java工程师常考的内容。豆瓣地址：https://book.douban.com/subject/34907497/
  2. 《互联网轻量级框架整合开发》：主要讲述了Spring、Spring Mvc、Mybatis、redis的相关内容，用来回顾ssm的知识是比较不错的。豆瓣：https://book.douban.com/subject/27090950/
  3. 《Java并发编程实战》：讲解java并发编程的相关知识，比较经典。豆瓣地址：https://book.douban.com/subject/10484692/
  4. 《Java并发编程的艺术》：java并发的内容，里面会有一些错误，可以作为参考看一下。豆瓣地址：https://book.douban.com/subject/26591326/
  5. 《大话数据结构》：讲解常用的数据结构与算法，这个书作为入门还是比较不错的，建议将书中的算法用自己熟悉的编程语言重新实现一遍，收获会很大的。豆瓣地址：https://book.douban.com/subject/6424904/
  6. 《算法（第4版）》：主要是常见的算法，这个本书是比较不错的，就是有点厚，是一个经典书。 豆瓣地址：https://book.douban.com/subject/19952400/
  7. 《算法导论（原书第3版）》：（可选）这本书我没有看过，以后计划要看一下 豆瓣地址：https://book.douban.com/subject/20432061/
  8. 《数据密集型应用系统设计》：（可选）适合于大量数据的数据库设计，这本书可以了解一下，暂时不需要读。 豆瓣地址：https://book.douban.com/subject/30329536/
  9. 《Netty实战》讲解netty的基础知识和应用，netty是一个网络编程框架，很多中间件都是使用netty构建的。豆瓣地址：https://book.douban.com/subject/27038538/
  10. 《深入理解计算机系统（原书第3版）》：该书简称CSAPP，详细介绍了计算机的组成原理以及系统的实现，建议搭配视频观看最佳。豆瓣地址：https://book.douban.com/subject/26912767/
  11. 《计算机网络（原书第7版）》：经典书籍，讲解非常细致，建议观看，搭配视频食用更佳。豆瓣地址：https://book.douban.com/subject/30280001/
  12. 《图解HTTP》：以图的形式讲解http的相关内容，比较生动。豆瓣地址：https://read.douban.com/ebook/12054542/
  13. 《MySQL必知必会》：一个简单的MySQL小册子，包括常用的MySQL操作。豆瓣地址：https://book.douban.com/subject/3354490/

需要详细讲述的内容有？