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数据科学工作的几个挑战

浏览 164 扫码 分享 2022-07-25 07:35:20

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  • 数据科学工作的几个挑战
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  • 机器学习：Id类特征的应用
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  • 模型评估：指标与业务
  • 建立的机器学习模型有可能是错误的四种原因
  • 特征工程：为什么特征组合之后能提升模型表现？
  • 精准营销：解决什么问题？
  • 牛顿法和优化中的应用
  • 如何理解精准营销中的机器学习技术？
  • 精准营销：剖析广告点击率预估系统
  • 数据科学家应具备的落地能力
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