DataFrame
    1-5 pandas中的数据结构Series&DataFrame
    DataFrame表示的是二维数据
    Series：表示一维数据
    pandas：没有3维以上的数据结构
    1-6创建Series

    read_excel()相关参数用法
    read_excel(io, sheet_name=0, header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=None,thouasnds=None,comment=None,skipfooter=0,convert_float=True,mangle_dupe_cols=True,**kwds)

    • sheet_name | 确定工作表的参数
    • header | 确定首行的参数，默认为0
    • usecols |确定筛选哪一行的参数
      • None：全部默认
      • str：’A, C’, ‘A, C:E’
      • int_list:[0, 2]
      • str_list:[‘AAA’, ‘CCC’]
      • lamda函数
    • skiprows | 跳过某行(列无相关参数（切片解决）)
    • names
      • 要使用的列名列表
      • 如果文件不包含标题行则应显示传递header = None
    • dtype:字典，{‘列名’：’类型’}，设置列的类型
    • parse_dates=True(将sheet表中指定的列解析为时间格式)
    • date_parser=None（function, 解析日期格式的函数）