问题：
    · 为什么用到keras
    调用keras的 pad_sequences 方法，用于数据的序列化，然后可以给到模型做训练、预测

    1.     # 使用keras提供的pad_sequences来将文本pad为固定长度
    2.     x_pad = kr.preprocessing.sequence.pad_sequences(data_id, max_length)
    3.     y_pad = kr.utils.to_categorical(label_id, num_classes=len(cat_to_id))  # 将标签转换为one-hot表示

    脑爆：
    · 封装成服务 - 短文本标注服务
    · 用传统的机器学习模型看看精确度，以及上线是多少？
    · 用哪个机器学习模型？（顺带能不能补充一下传统机器学习的列表）
    朴素贝叶斯 - 可以用这个改造一下