默认模板

KEDA 通过ScaleObject CRD 定义弹性伸缩配置。可以实现0~1， 1~N实例弹性伸缩。默认参数如下:

  1. apiVersion: keda.sh/v1alpha1
  2. kind: ScaledObject
  3. metadata:
  4.   name: {scaled-object-name}
  5. spec:
  6.   scaleTargetRef:
  7.     apiVersion:    {api-version-of-target-resource}  # Optional. Default: apps/v1
  8.     kind:          {kind-of-target-resource}         # Optional. Default: Deployment
  9.     name:          {name-of-target-resource}         # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
  10.     envSourceContainerName: {container-name}         # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]
  11.   pollingInterval:  30                               # Optional. Default: 30 seconds
  12.   cooldownPeriod:   300                              # Optional. Default: 300 seconds
  13.   idleReplicaCount: 0                                # Optional. Default: ignored, must be less than minReplicaCount 
  14.   minReplicaCount:  1                                # Optional. Default: 0
  15.   maxReplicaCount:  100                              # Optional. Default: 100
  16.   fallback:                                          # Optional. Section to specify fallback options
  17.     failureThreshold: 3                              # Mandatory if fallback section is included
  18.     replicas: 6                                      # Mandatory if fallback section is included
  19.   advanced:                                          # Optional. Section to specify advanced options
  20.     restoreToOriginalReplicaCount: true/false        # Optional. Default: false
  21.     horizontalPodAutoscalerConfig:                   # Optional. Section to specify HPA related options
  22.       behavior:                                      # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
  23.         scaleDown:
  24.           stabilizationWindowSeconds: 300
  25.           policies:
  26.           - type: Percent
  27.             value: 100
  28.             periodSeconds: 15
  29.   triggers:

弹性伸缩目标资源

scaleTargetRef描述弹性伸缩目标资源，默认伸缩Deployment，当前模型一般可以使用deployment进行部署:

  1.  scaleTargetRef:
  2.     apiVersion:    {api-version-of-target-resource}  # Optional. Default: apps/v1
  3.     kind:          {kind-of-target-resource}         # Optional. Default: Deployment
  4.     name:          {name-of-target-resource}         # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
  5.     envSourceContainerName: {container-name}         # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]

如果是弹性伸缩deployment

  1. scaleTargetRef:
  2.   name: {your_deployment_name} # 必须和scaled-object-name在同一namespace

伸缩基础配置参数

检测间隔：pollingInterval

这是检查每个触发器的时间间隔。默认情况下，KEDA 将每 30 秒检查每个 ScaledObject 上的每个触发源，如果使用external源，在间隔时间拉取触发源的指标量，指标量值。如果满足要求，进行实例伸缩。

  1. pollingInterval: 30  # Optional. Default: 30 seconds

冷却时间: cooldownPeriod

触发器报告最后一个服务活跃，到把服务实例下降到0的时间段。如果模型，可以理解为请求为0的持续时间。过了这个持续时间，KEDA认为模型非活跃，把实例降到0

  1. cooldownPeriod:  300 # Optional. Default: 300 seconds, 建议设置到半小时-1小时避免频繁启动

不活跃时实例数目: idleReplicaCount

如果设置了这个属性，KEDA 会将资源缩减到这个副本数。如果目标触发器上有一些活动，KEDA 将立即缩放目标资源minReplicaCount，然后由 HPA 处理缩放。当没有活动时，目标资源再次缩小到idleReplicaCount. 此设置必须小于minReplicaCount。

注意 由于 HPA 控制器的限制，此属性唯一支持的值为 0，否则将无法正常工作。看到这个issue更多细节。

如果不像下降到，可以配置触发器总是返回活跃状态

Fallback

  1.  fallback:                                          # Optional. Section to specify fallback options
  2.     failureThreshold: 3                              # Mandatory if fallback section is included
  3.     replicas: 6                                      # Mandatory if fallback section is included

该fallback部分是可选的。如果缩放器处于错误状态，它定义了许多要回退的副本。例如自研究external plugin 对应服务连接不上去，连续3次以上无法连上，切换fallback 实例数目

KEDA 将跟踪每个缩放器连续未能从其源获取指标的次数。一旦该值通过failureThreshold，而不是将度量传播到 HPA（默认错误行为），缩放器将改为使用以下公式返回标准化度量:

  1. target metric value * fallback replicas

高级选项

  1. advanced:
  2.   restoreToOriginalReplicaCount: true/false        # Optional. Default: fals

例如，一个Deployment创建时候配置为3 replicas，然后ScaledObject被创建Deployment并被 KEDA 增加为10 replicas。然后ScaledObject被删除：

  1. 如果restoreToOriginalReplicaCount = false（默认行为）则Deployment副本数保持为10
  2. 如果restoreToOriginalReplicaCount = true然后Deployment副本计数设置回3（原始值）

horizontalPodAutoscalerConfig.behavior

  1. advanced:
  2.   # 参考K8S 可配置的扩缩策略梳理 
  3.   horizontalPodAutoscalerConfig:                   # Optional. Section to specify HPA related options
  4.     behavior:                                      # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
  5.       scaleDown:
  6.         stabilizationWindowSeconds: 300
  7.         policies:
  8.         - type: Percent
  9.           value: 100
  10.           periodSeconds: 15

K8S 可配置的扩缩策略梳理 ，就是配置HPA扩容行为参数，和k8s一致，应该透传k8s上面.

注意： KEDA 必须在 Kubernetes 集群 v1.18+ 上运行，配置behavior参数才有效。