表情识别

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特征提取
一. 基于静态图像的特征提取方法
(1) 整体法
主元分析法（PCA）、独立分量分析法（ICA）和线性判别分析法（LDA）
(2) 局部法
Gabor小波法、LBP算子法、CBP算子法
二. **基于动态图像的特征提取方法
(1) 光流法

(2) 模型法
主动形状模型法（ASM）和主动外观模型法（AAM）
(3) 几何法


-> 提取 68个或其它数量的 Faciallandmarks 等特征值

特征分类

一. 基于贝叶斯网络的分类方法
各种贝叶斯网络分类算法、隐马尔科夫模型（HMM）算法
二. 基于距离度量的分**类方法
近邻法、SVM算法

三. 深度学习**方法**
在深度学习方法中，多数无需人工提取特征，而直接使用神经网络进行特征提取