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书籍简介
个人书评
说明：书评内容纯笔者个人观点，若有不当之处，欢迎指正
本书重点介绍作者从事物联网领域总结如何获取物联网收益和内容，对物联网从业者商业化设计有一定的指导作用
获得物联网商业成功的方式
要想在从事的领域获取回报，直接从商业视角进行分析，是最短路径，而如何做产品只是实现形式而已，因此以下内容主要聚焦物联网回报内容展开，包含物联网回报的组成、物理网成本、收益、以及获取回报的方式
物联网回报的组成
物联网应用的商业化真实回报
·成本下降
·收入增长
·业务流程更加流畅
·设备的在线时间增长
·设计并创造出新的商业模式
·形成新的市场营销战略
·开发出了新的产品和服务的交付选项
·对客户的服务和支持更有效率
·对于产品的实际使用和客户信息有了新的见解
·更快的服务和产品交付
预测性维护可以通过减少计划外的设备停机时间从而降低运营成本
在物联网目前的发展阶段，真正能为你带来效益的领域主要有以下4个：
·信息采集。所有的信息均将来自不同的、具有唯一标识的智能互联设备，而所有这些设备又与其他的机器（或物体）、基础设施以及物理数字环境中的设备进行着交互。你需要筛选并排列所有搜集到的信息，然后基于你搜集到的数据，或者基于设备本身携带的规则和策略采取相应的行动。这就是你利用物联网进行远程检测和修复的方式。
·预测性数据分析。由数据驱动的系统将充分利用那些由互联设备搜集或生成的数据，然后对相关数据进行彻底的分析、消化，并按照分析结果采取行动。通过这种方式你就能够发现欺诈行为，减少客户的流失，并采取其他的预防性措施。
·与具体应用相关的问题。比如，互相连接在一起的用于医疗保健的可穿戴设备，以及对大量来自电子病历和大型健康及医疗档案数据库中的数据进行的分析。
·与消费者相关的物联网活动。这样的活动通常是由消费类电子产品驱动的。在消费类电子产品中，已经有越来越多的产品植入了处理器和通信功能，这些产品包括互联和自动驾驶汽车、冰箱、车库大门、家庭安保设备和家庭娱乐系统。
物联网成本合理性解释的问题
什么样的物联网项目能够为你快速地带来回报？
哪一个垂直市场能够给你带来最高的投资回报率？
哪一个物联网方案会获得最多的投资回报？
实施物联网项目时，什么才是你的最大开支？
在部署物联网时，企业该如何做才能省钱？
看得见的收益：如何从物联网获得回报
你可以在如下5个领域看到快速的回报：
·劳动力需求的减少。物联网能够完成原本需要安排人力完成的工作，所以每当你无须派遣人力完成某项工作时，你实际上就是在收获相应的回报。
·降低成本。每当通过设备的互联和相互通信使得某个流程实现自动化时，你实际上就是在降低你的成本。这就是自动化能为你带来的回报。
·提高生产率。无论什么时候，当你利用在物联网上互联并相互通信的设备减少某个流程中劳动力的使用，或者仅仅只是加快了某个流程，你实际获得的都是劳动生产率的提升。
·提升品质。当你使用在物联网上互联并相互通信的智能设备时，你就能避免或至少减少你可能会犯的错误，而这毫无疑问将提升你的工序品质。
·更快和更好地进行决策。当你拿到了那些互联设备通过物联网采集并相互传递的信息后，你的员工就能做出更好的决策。如果你在这个方程式中还添加了一些数据分析或者预测性数据分析，那么你就能更快地做出更多和更好的决策。而你的经理们只需要对例外的情形予以关注就已经足够了
获取物联网回报的四个快速通道
- 互联运营：把设备、传感器、计量仪表互联并接入网络
- 远程运营：增加远程操作、监测、控制和资产管理
- 预测性数据分析：利用预测性数据分析理解各种数据的含义，并立刻采取最佳的行动
- 预测性维护：通过预测性维护保养增加设备在线时间和有效工作时间
可以参考的步骤
1.采用、修改以及定制化已经得到验证的模式。你可以按照你的特定需求随时采用和修改这些模式。
2.将基础设施互联并连接上网。这是你从物联网获取回报的开始。
3.启动实际的应用案例。从小项目开始，从每一种业务都需要的、唾手可得的成果开始。考虑一下使用远程监控。
4.一旦所有的东西都实现了互联，你接着要做的就是对决策引擎进行优化。当所有的东西都互联在一起并开始生成数据后，你就会需要一个决策（或者规则）引擎来帮助你组织和理解汹涌而来的数据。
5.围绕着数据的采集和分析构建你的物联网。这就是你获得最佳回报的方式。
6.利用智能化技术对业务流程进行自动化。利用数据分析指导业务流程的自动化（如果你没有对流程进行自动化，那么你的员工可能很快就会被数据淹没）。
7.部署预测性数据分析
物联网安全
基本安全
在下面我列出了三个物理安全的领域，这些领域应该被看作你的集成安全策略的一部分。
·专注于处理最为重要的物理安全性问题，比如“尾随”，即未经授权的人员紧随着获得授权的员工进入一扇安全控制门。
·综合考虑所有的工作人员，包括所有员工、承包商以及供应商，将物理访问系统、视频监控以及其他类似的系统与数字凭证和许可系统集成在一起。
·考虑部署生物识别和多级物理访问系统。
激进的安全新方法
确保安全性以及系统安全的传统思路是将坏的东西和坏人阻挡在系统的外面，这常常被称为安全隔离或者边界防御。
一种新的方法是把安全上所出现的问题看作日常生活中很正常的一部分；其目标是在安全的、不间断的系统运营所带来的好处与任何潜在的因安全出现问题而带来的风险之间寻求恰当的平衡
现有手段
好消息是安全行业已经在开发适用于物联网的安全性产品。他们正越来越多地提倡采用一种综合性的、前期/中期/后期的安全防护模式
·前期（受攻击前）：
其目标是防止有人突破你的系统并获取未经授权的访问权限。预防内部和外部的攻击是同样重要的——请记住，一些最为引人注目的网络攻击来自不满的内部员工。部门的区分、基于角色（工作岗位）的访问控制或者反电子欺骗机制是一些你能部署的最为有效的工具，这些工具可以预防某种特定类型的流量在某一种系统（比如你的人事系统）和另一种系统（也许是你的现金管理系统）之间进行流动。
·中期（攻击发生期间）：
其目标是判定你多快可以鉴别出你的数据和/或者基础架构是否已经被侵入了。如果你有能力做到成功地鉴别，那么最好是在几秒钟之内完成，而不是要花数小时、数天或者数周的时间。几秒钟意味着你能阻断对方的动作，并有可能在他或她逃离前抓住这个侵入者。另外有一点也同样非常重要，即你多久才能注意到有大量的数据突然间从你的公司被上传到一个你不熟悉的云服务，而不是你的企业通常所使用的服务。这种能力的建立需要用到智能自动化和预测性数据分析。在这里雾计算、自动化以及数据分析显然能起到很大的作用。私有区块链——一种刚刚被开发出来的高度安全的分布式账本技术——也许在这样一些类别的场景中会被证明是相当有效的。
·后期（攻击发生后）：
一旦黑客攻击被确认，你的下一步任务就是进行快速的评估并减少损失。这就需要能记录、分析以及比较攻击发生前后在信息内容上是否存在差异的工具，并以此来判断什么信息已经被偷走或者泄密了。然后你就能决定哪些数据需要进行修复以及该如何进行修复，与此同时，你还需要降低对你的基础设施或者业务流程可能造成的任何损害。
物联网标准
为了获取商业上的利益，如何让各种不同的技术协同工作，这就是物联网存在的唯一理由。没有无缝的互操作性和技术集成，物联网的存在就失去了意义。
物联网技术堆栈
物联网新技术
雾计算——把现有的云计算架构一路延伸并扩展到了网络的边缘
这一平台在部署在当地的终端设备和云计算的数据中心之间提供了一个包括计算、储存、控制以及网络服务和事件流处理的过渡层
采用了雾计算后，我们实际上解决了当下最为常见的一些挑战，其中包括了：
·网络上的高延迟
·终端设备的移动性
·网络连接的丢失
·高带宽的成本
·无法预测的带宽瓶颈
·系统和客户分布在广阔的地理区域内
区块链技术创造了物联网新的可能性
机器学习结合应用
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