微服务遇到的问题：

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。
1.分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
2.在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题
应用部署的环境问题：
大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题
1）依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
2）开发、测试、生产环境有差异
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例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难

此时就需要Docker解决依赖兼容问题

Docker解决依赖兼容问题

Docker为了解决依赖的兼容问题，采用了两个手段：
1. 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
2.将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰

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这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了
虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，接下来要解决操作系统环境差异

Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：
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结构包括：

  • 计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。
  • 系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。

Docker如何解决不同系统环境的问题？

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：
可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

Docker命令

镜像命令

  1. docker images 查看镜像
    2. docker rmi 删除镜像

  2. 拉取镜像 例如nginx

    镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]
    docker pull nginx：latest
    nginx就是 [repository]
    latest就是[tag] 默认为最新版本

  3. 查看拉取到的镜像 docker images

  4. 保存、导入镜像

利用docker xx —help命令查看docker save和docker load的语法
docker save —help 可以查看save命令用法
命令格式： docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
使用docker save 导出镜像到磁盘
运行命令：docker save -o nginx.tar nginx:latest

使用docker load加载镜像
先删除本地的nginx镜像 ：docker rmi nginx:latest
然后运行命令，加载本地文件：docker load -i nginx.tar

容器操作

  • docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
  • docker pause：让一个运行的容器暂停
  • docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行
  • docker stop：停止一个运行的容器
  • docker start：让一个停止的容器再次运行
  • docker rm：删除一个容器 强制删除 docker rm -f
  • docker exec : 进入容器执行命令
  • docker logs: 查看容器运行日志 后面加 -f 可以持续查看日志
  • docker ps -a 查看所有容器

  • docker ps 查看正在运行的容器


    1.创建并运行一个容器 一nginx为例
    docker run —name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

  • docker run ：创建并运行一个容器
  • —name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
  • -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口（不重复可随意定义），右侧是容器端口（程序原本运行的端口）
  • -d：后台运行容器
  • nginx：镜像名称，例如nginx

宿主机的端口可以有多个 也可以运行多个容器
停止或者删除一个容器时 后面可以是容器id 也可以是容器名

2.进入容器，修改文件（进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“传智教育欢迎您”）

进入容器要用到docker exec命令
1）进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：
docker exec -it mn bash
命令解读

  • docker exec ：进入容器内部，执行一个命令
  • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
  • mn ：要进入的容器的名称
  • bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令

2）进入nginx的HTML所在目录
容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：
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cd /usr/share/nginx/html
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3）修改index.html的内容

容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

  1. sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

exit 退出

容器上传文件 ： docker cp ./xxxx.html mn:/
下载文件： docker cp mn:/xxxx.html ./

数据卷（容器数据管理）

在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。
这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。
要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。

数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

一、数据卷操作的基本语法如下：docker volume [COMMAND]
docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

创建和查看数据卷（创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置）

1.创建数据卷：docker volume create html
2.查看所有数据：docker volume ls
3.查看数据卷详细信息卷：docker volume inspect html
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可以看到，我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。

二、挂载数据卷
我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：
docker run -d —name mn -v html:/root/html -p 8080:80 nginx:latest

这里的-v就是挂载数据卷的命令：

  • -v html:/root/html ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

给nginx挂载数据卷
创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录
docker run —name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
② 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html


给Mysql挂在本地目录
容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

  • 带数据卷模式：宿主机目录 —> 数据卷 —-> 容器内目录
  • 直接挂载模式：宿主机目录 —-> 容器内目录

语法：
目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

docker run --name mysql -p 3306:3306  -v /my/own/datadir:/var/lib/mysql  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7.25

环境变量 给mysql设置密码 root
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7.25

数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
  • 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

Dockerfile自定义镜像