一、简介
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

Sentinel 是什么？（做接口限流）

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:

  • 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
  • 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
  • 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Apache Dubbo、gRPC、Quarkus 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。同时 Sentinel 提供 Java/Go/C++ 等多语言的原生实现。
  • 完善的 SPI 扩展机制：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

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二、安装sentinel
2.1 下载sentinel 监控包 jar包
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.2
sentinel是做服务降级的
dashborad是做降级服务监控的
2.1.1 sentinel 安装 dashborad
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2.1.2 使用命令启动dashborad
注意：启动的时候最好制定一个端口
命令为：java -Dserver.port=9091 -jar sentinel-dashboard-1.8.2.jar
然后访问：http://162.14.64.72:9091/#/dashboard
访问用户和密码都为：sentinel
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2.1.2 sentinel 整合
导入依赖包

  1. <dependency>
  2.     <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
  3.     <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
  4. </dependency>

添加配置文件

  1. spring:
  2.   cloud:
  3.     nacos:
  4.       discovery:
  5.         server-addr: ${spring.cloud.nacos.server-addr}
  6.       config:
  7.         group: DEFAULT_GROUP
  8.         file-extension: yml
  9.       server-addr: 162.14.64.72:8848
  10.     sentinel:
  11.       enabled: true
  12.       transport:
  13.         port: 8719
  14.         dashboard: 162.14.64.72:9091
  15.         clientIp: 162.14.64.72

2.3 流控控制
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流控模式：
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直接：直接fallback。
关联：关联的两个资源，可以使对方让出资源。
链路：可以对指定的链路进行限流。

快速失败：直接报错
warm up ：预热限流，慢慢增加请求数
排队等待：queue

2.4 服务降级

熔断策略

Sentinel 提供以下几种熔断策略：

  • 慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。
  • 异常比例 (ERROR_RATIO)：当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。

  • 异常数 (ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。

    @SentinelResource 注解

    注意：注解方式埋点不支持 private 方法。
    @SentinelResource 用于定义资源，并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。 @SentinelResource 注解包含以下属性：

  • value：资源名称，必需项（不能为空）

  • entryType：entry 类型，可选项（默认为 EntryType.OUT）
  • blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler 对应处理 BlockException 的函数名称，可选项。blockHandler 函数访问范围需要是 public，返回类型需要与原方法相匹配，参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数，类型为 BlockException。blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 blockHandlerClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
  • fallback / fallbackClass：fallback 函数名称，可选项，用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。fallback 函数可以针对所有类型的异常（除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型）进行处理。fallback 函数签名和位置要求：
    • 返回值类型必须与原函数返回值类型一致；
    • 方法参数列表需要和原函数一致，或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
    • fallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
  • defaultFallback（since 1.6.0）：默认的 fallback 函数名称，可选项，通常用于通用的 fallback 逻辑（即可以用于很多服务或方法）。默认 fallback 函数可以针对所有类型的异常（除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型）进行处理。若同时配置了 fallback 和 defaultFallback，则只有 fallback 会生效。defaultFallback 函数签名要求：
    • 返回值类型必须与原函数返回值类型一致；
    • 方法参数列表需要为空，或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
    • defaultFallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象，注意对应的函数必需为 static 函数，否则无法解析。
  • exceptionsToIgnore（since 1.6.0）：用于指定哪些异常被排除掉，不会计入异常统计中，也不会进入 fallback 逻辑中，而是会原样抛出。 ```java

public class TestService {

  1. // 原函数
  2. @SentinelResource(value = "hello", blockHandler = "exceptionHandler", fallback = "helloFallback")
  3. public String hello(long s) {
  4.     return String.format("Hello at %d", s);
  5. }
  7. // Fallback 函数，函数签名与原函数一致或加一个 Throwable 类型的参数.
  8. public String helloFallback(long s) {
  9.     return String.format("Halooooo %d", s);
  10. }
  12. // Block 异常处理函数，参数最后多一个 BlockException，其余与原函数一致.
  13. public String exceptionHandler(long s, BlockException ex) {
  14.     // Do some log here.
  15.     ex.printStackTrace();
  16.     return "Oops, error occurred at " + s;
  17. }
  19. // 这里单独演示 blockHandlerClass 的配置.
  20. // 对应的 `handleException` 函数需要位于 `ExceptionUtil` 类中，并且必须为 public static 函数.
  21. @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = {ExceptionUtil.class})
  22. public void test() {
  23.     System.out.println("Test");
  24. }

} ```