一、引言

1.1 数据库压力过大

由于用户量增大，请求数量也随之增大，数据压力过大

1.2 数据不同步

多台服务器之间，数据不同步

1.3 传统锁失效

多台服务器之间的锁，已经不存在互斥性了。

二、Redis介绍

2.1 NoSQL介绍

• Redis就是一款NoSQL。
• NoSQL -> 非关系型数据库 -> Not Only SQL。
• Key-Value：Redis。。。
• 文档型：ElasticSearch，Solr，Mongodb。。。 大数据 处理数据分析
• 面向列：Hbase，Cassandra。。。
• 图形化：Neo4j。。。

• 除了关系型数据库都是非关系型数据库。mysql oracle sysbase db2 postgrel sqlserver sql操作

• NoSQL只是一种概念，泛指非关系型数据库，和关系型数据库做一个区分。

  2.2 Redis介绍

• 有一位意大利人，在开发一款LLOOGG的统计页面（大屏），因为MySQL的性能不好，自己研发了一款非关系型数据库，并命名为Redis。Salvatore。

• Redis（Remote Dictionary Server）即远程字典服务，Redis是由C语言去编写，Redis是一款基于Key-Value的NoSQL，而且Redis是基于内存存储数据的，Redis还提供了多种持久化机制，性能可以达到110000/s读取数据以及81000/s写入数据，Redis还提供了主从，哨兵以及集群的搭建方式，可以更方便的横向扩展以及垂直扩展。

三、Redis安装

3.1 安装Redis

Docker-Compose安装

version: '3.1'
services:
  redis:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 6379:6379

3.2 使用redis-cli连接Redis

进去Redis容器的内部
docker exec -it 容器id bash
在容器内部，使用redis-cli连接

3.3 使用图形化界面连接Redis

下载地址：https://github.com/lework/RedisDesktopManager-Windows/releases/download/2019.5/redis-desktop-manager-2019.5.zip
傻瓜式安装

四、Redis常用命令【重点】

4.1 Redis存储数据的结构

常用的5种数据结构：

• key-string：一个key对应一个值。
• key-hash：一个key对应一个Map。
• key-list：一个key对应一个列表。
• key-set：一个key对应一个集合。
• key-zset：一个key对应一个有序的集合。

另外三种数据结构：

• HyperLogLog：计算近似值的。
• GEO：地理位置。
• BIT：一般存储的也是一个字符串，存储的是一个byte[]。

key-string：最常用的，一般用于存储一个值。

• key-hash：存储一个对象数据的。
• key-list：使用list结构实现栈和队列结构。 分布式锁 红锁
• key-set：交集，差集和并集的操作。
• key-zset：排行榜，积分存储等操作。

4.2 string常用命令

#1.  添加值
set key value
#2. 取值
get key
#3. 批量操作
mset key value [key value...]
mget key [key...]
#4. 自增命令（自增1）
incr key   key必须是integer
#5. 自减命令（自减1）
decr key
#6. 自增或自减指定数量  key必须是integer
incrby key increment(自增数量)
decrby key increment(自减数量)
#7. 设置值的同时，指定生存时间（每次向Redis中添加数据时，尽量都设置上生存时间，秒）重点
setex key second value
#8. 设置值，如果当前key不存在的话（如果这个key存在，什么事都不做，如果这个key不存在，和set命令一样）重点
setnx key value
#9. 在key对应的value后，追加内容
append key value
#10. 查看value字符串的长度
strlen key

4.3 hash常用命令

#1. 存储数据
hset key field value
#2. 获取数据
hget key field
#3. 批量操作
hmset key field value [field value ...]
hmget key field [field ...]
#4. 自增（指定自增的值）
hincrby key field increment
#5. 设置值（如果key-field不存在，那么就正常添加，如果存在，什么事都不做）
hsetnx key field value
#6. 检查field是否存在
hexists key field 
#7. 删除key对应的field，可以删除多个
hdel key field [field ...]
#8. 获取当前hash结构中的全部field和value
hgetall key
#9. 获取当前hash结构中的全部field
hkeys key
#10. 获取当前hash结构中的全部value
hvals key
#11. 获取当前hash结构中field的数量
hlen key

4.4 list常用命令

#1. 存储数据（从左侧插入数据，从右侧插入数据）
lpush key value [value ...]
rpush key value [value ...]
#2. 存储数据（如果key不存在，什么事都不做，如果key存在，但是不是list结构，什么都不做）
lpushx key value
rpushx key value
#3. 修改数据（在存储数据时，指定好你的索引位置,覆盖之前索引位置的数据，index超出整个列表的长度，也会失败）
lset key index value
#4. 弹栈方式获取数据（左侧弹出数据，从右侧弹出数据）
lpop key
rpop key
#5. 获取指定索引范围的数据（start从0开始，stop输入-1，代表最后一个，-2代表倒数第二个）
lrange key start stop
#6. 获取指定索引位置的数据
lindex key index
#7. 获取整个列表的长度
llen key
#8. 删除列表中的数据（他是删除当前列表中的count个value值，count > 0从左侧向右侧删除，count < 0从右侧向左侧删除，count == 0删除列表中全部的value）
lrem key count value
#9. 保留列表中的数据（保留你指定索引范围内的数据，超过整个索引范围被移除掉）
ltrim key start stop
#10. 将一个列表中最后的一个数据，插入到另外一个列表的头部位置
rpoplpush list1 list2

4.5 set常用命令

#1. 存储数据
sadd key member [member ...]
#2. 获取数据（获取全部数据）
smembers key
#3. 随机获取一个数据（获取的同时，移除数据，count默认为1，代表弹出数据的数量）
spop key [count]
#4. 交集（取多个set集合交集）
sinter set1 set2 ...
#5. 并集（获取全部集合中的数据）
sunion set1 set2 ...
#6. 差集（获取多个集合中不一样的数据）
sdiff set1 set2 ...
# 7. 删除数据
srem key member [member ...]
# 8. 查看当前的set集合中是否包含这个值
sismember key member

4.6 zset的常用命令

#1. 添加数据(score必须是数值。member不允许重复的。)
zadd key score member [score member ...]
#2. 修改member的分数（如果member是存在于key中的，正常增加分数，如果memeber不存在，这个命令就相当于zadd）
zincrby key increment member
#3. 查看指定的member的分数
zscore key member
#4. 获取zset中数据的数量
zcard key
#5. 根据score的范围查询member数量
zcount key min max
#6. 删除zset中的成员
zrem key member [member...]
#7. 根据分数从小到大排序，获取指定范围内的数据（withscores如果添加这个参数，那么会返回member对应的分数）
zrange key start stop [withscores]
#8. 根据分数从大到小排序，获取指定范围内的数据（withscores如果添加这个参数，那么会返回member对应的分数）
zrevrange key start stop [withscores]
#9. 根据分数的返回去获取member(withscores代表同时返回score，添加limit，就和MySQL中一样，如果不希望等于min或者max的值被查询出来可以采用 ‘(分数’ 相当于 < 但是不等于的方式，最大值和最小值使用+inf和-inf来标识)
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
#10. 根据分数的返回去获取member(withscores代表同时返回score，添加limit，就和MySQL中一样)
zrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]

4.7 key常用命令

#1. 查看Redis中的全部的key（pattern：* ，xxx*，*xxx）
keys pattern
#2. 查看某一个key是否存在（1 - key存在，0 - key不存在）
exists key
#3. 删除key
del key [key ...]
#4. 设置key的生存时间，单位为秒，单位为毫秒,设置还能活多久
expire key second
pexpire key milliseconds
#5. 设置key的生存时间，单位为秒，单位为毫秒,设置能活到什么时间点
expireat key timestamp
pexpireat key milliseconds
#6. 查看key的剩余生存时间,单位为秒，单位为毫秒（-2 - 当前key不存在，-1 - 当前key没有设置生存时间，具体剩余的生存时间）
ttl key
pttl key
#7. 移除key的生存时间（1 - 移除成功，0 - key不存在生存时间，key不存在）
persist key
#8. 选择操作的库
select 0~15
#9. 移动key到另外一个库中
move key db

4.8 库的常用命令

#1. 清空当前所在的数据库
flushdb
#2. 清空全部数据库
flushall
#3. 查看当前数据库中有多少个key
dbsize
#4. 查看最后一次操作的时间
lastsave
#5. 实时监控Redis服务接收到的命令
monitor

五、Java连接Redis【重点】？

5.1 Jedis连接Redis

5.1.1 创建Maven工程

idea创建

5.1.2 导入需要的依赖

<dependencies>
    <!--    1、 Jedis-->
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>2.9.0</version>
    </dependency>
    <!--    2、 Junit测试-->
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
    <!--    3、 Lombok-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.16.20</version>
  </dependency>
</dependencies>

5.1.3 测试

public class Demo1 {
    @Test
    public void set(){
        //1. 连接Redis
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        //2. 操作Redis - 因为Redis的命令是什么，Jedis的方法就是什么
        jedis.set("name","李四");
        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }
    @Test
    public void get(){
        //1. 连接Redis
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        //2. 操作Redis - 因为Redis的命令是什么，Jedis的方法就是什么
        String value = jedis.get("name");
        System.out.println(value);
        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }
}

5.2 Jedis存储一个对象到Redis以byte[]的形式

5.2.1 准备一个User实体类

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User implements Serializable {
    private Integer id;
    private String name;
    private Date birthday;
}

5.2.2 导入spring-context依赖

<!-- 4. 导入spring-context -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-context</artifactId>
    <version>4.3.18.RELEASE</version>
</dependency>

5.2.3 创建Demo测试类，编写内容

public class Demo2 {
    // 存储对象 - 以byte[]形式存储在Redis中
    @Test
    public void setByteArray(){
        //1. 连接Redis服务
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        //------------------------------------------------
        //2.1 准备key(String)-value(User)
        String key = "user";
        User value = new User(1,"张三",new Date());
        //2.2 将key和value转换为byte[]
        byte[] byteKey = SerializationUtils.serialize(key);
        byte[] byteValue = SerializationUtils.serialize(value);
        //2.3 将key和value存储到Redis
        jedis.set(byteKey,byteValue);
        //------------------------------------------------
        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }
    // 获取对象 - 以byte[]形式在Redis中获取
    @Test
    public void getByteArray(){
        //1. 连接Redis服务
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        //------------------------------------------------
        //2.1 准备key
        String key = "user";
        //2.2 将key转换为byte[]
        byte[] byteKey = SerializationUtils.serialize(key);
        //2.3 jedis去Redis中获取value
        byte[] value = jedis.get(byteKey);
        //2.4 将value反序列化为User对象
        User user = (User) SerializationUtils.deserialize(value);
        //2.5 输出
        System.out.println("user:" + user);
        //------------------------------------------------
        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }
}

5.3 Jedis存储一个对象到Redis以String的形式

5.3.1 导入依赖

<!-- 导入fastJSON -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.47</version>
</dependency>

5.3.2 测试

public class Demo3 {
    // 存储对象 - 以String形式存储
    @Test
    public void setString(){
        //1. 连接Redis
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        //2.1 准备key(String)-value(User)
        String stringKey = "stringUser";
        User value = new User(2,"李四",new Date());
        //2.2 使用fastJSON将value转化为json字符串
        String stringValue = JSON.toJSONString(value);
        //2.3 存储到Redis中
        jedis.set(stringKey,stringValue);
        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }
    // 获取对象 - 以String形式获取
    @Test
    public void getString(){
        //1. 连接Redis
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        //2.1 准备一个key
        String key = "stringUser";
        //2.2 去Redis中查询value
        String value = jedis.get(key);
        //2.3 将value反序列化为User
        User user = JSON.parseObject(value, User.class);
        //2.4 输出
        System.out.println("user:" + user);
        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }
}

5.4 Jedis连接池的操作

@Test
public void pool2(){
    //1. 创建连接池配置信息
    GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
    poolConfig.setMaxTotal(100);  // 连接池中最大的活跃数
    poolConfig.setMaxIdle(10);   // 最大空闲数
    poolConfig.setMinIdle(5);   // 最小空闲数
    poolConfig.setMaxWaitMillis(3000);  // 当连接池空了之后,多久没获取到Jedis对象,就超时
    //2. 创建连接池
    JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.199.109",6379);
    //3. 通过连接池获取jedis对象
    Jedis jedis = pool.getResource();
    //4. 操作
    String value = jedis.get("stringUser");
    System.out.println("user:" + value);
    //5. 释放资源
    jedis.close();
}

5.5 Redis的管道操作

因为在操作Redis的时候，执行一个命令需要先发送请求到Redis服务器，这个过程需要经历网络的延迟，Redis还需要给客户端一个响应。
如果我需要一次性执行很多个命令，上述的方式效率很低，可以通过Redis的管道，先将命令放到客户端的一个Pipeline中，之后一次性的将全部命令都发送到Redis服务，Redis服务一次性的将全部的返回结果响应给客户端。

//  Redis管道的操作
@Test
public void pipeline(){
    //1. 创建连接池
    JedisPool pool = new JedisPool("192.168.199.109",6379);
    long l = System.currentTimeMillis();
    /*//2. 获取一个连接对象
    Jedis jedis = pool.getResource();
    //3. 执行incr - 100000次
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        jedis.incr("pp");
    }
    //4. 释放资源
    jedis.close();*/
    //================================
    //2. 获取一个连接对象
    Jedis jedis = pool.getResource();
    //3. 创建管道
    Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
    //3. 执行incr - 100000次放到管道中
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        pipelined.incr("qq");
    }
    //4. 执行命令
    pipelined.syncAndReturnAll();
    //5. 释放资源
    jedis.close();
    System.out.println(System.currentTimeMillis() - l);
}

六、Redis其他配置及集群【重点】

修改yml文件，以方便后期修改Redis配置信息

version: '3.1'
services:
  redis:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 6379:6379
    volumes:
      - ./conf/redis.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]

6.1 Redis的AUTH

方式一：通过修改Redis的配置文件，实现Redis的密码校验
# redis.conf
requirepass 密码
三种客户端的连接方式

• redis-cli：在输入正常命令之前，先输入auth 密码即可。
• 图形化界面：在连接Redis的信息中添加上验证的密码。
• Jedis客户端：
  • jedis.auth(password);
• 使用JedisPool的方式

// 使用当前有参构造设置密码

public JedisPool(final GenericObjectPoolConfig poolConfig, final String host, int port,int timeout, final String password)

6.2 Redis的事务

Redis的事务：一次事务操作，改成功的成功，该失败的失败。
先开启事务，执行一些列的命令，但是命令不会立即执行，会被放在一个队列中，如果你执行事务，那么这个队列中的命令全部执行，如果取消了事务，一个队列中的命令全部作废。

• 开启事务：multi
• 输入要执行的命令：被放入到一个队列中
• 执行事务：exec
• 取消事务：discard

Redis的事务向发挥功能，需要配置watch监听机制
在开启事务之前，先通过watch命令去监听一个或多个key，在开启事务之后，如果有其他客户端修改了我监听的key，事务会自动取消。
如果执行了事务，或者取消了事务，watch监听自动消除，一般不需要手动执行unwatch。

6.3 Redis持久化机制

6.3.1 RDB

#密码
requirepass 123456
save 3600 1
save 300 100
save 60 10000
dbfilename redis.rdb

RDB是Redis默认的持久化机制

• RDB持久化文件，速度比较快，而且存储的是一个二进制的文件，传输起来很方便。
• RDB持久化的时机：save 900 1：在900秒内，有1个key改变了，就执行RDB持久化。save 300 10：在300秒内，有10个key改变了，就执行RDB持久化。save 60 10000：在60秒内，有10000个key改变了，就执行RDB持久化。
• RDB无法保证数据的绝对安全。

6.3.2 AOF

AOF持久化机制默认是关闭的，Redis官方推荐同时开启RDB和AOF持久化，更安全，避免数据丢失。

• AOF持久化的速度，相对RDB较慢的，存储的是一个文本文件，到了后期文件会比较大，传输困难。
• AOF持久化时机。appendfsync always：每执行一个写操作，立即持久化到AOF文件中，性能比较低。appendfsync everysec：每秒执行一次持久化。appendfsync no：会根据你的操作系统不同，环境的不同，在一定时间内执行一次持久化。
• AOF相对RDB更安全，推荐同时开启AOF和RDB。 ```xml appendonly yes appendfilename redis.aof appendfsync everysec

appendfsync always

appendfsync no

![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/25361323/1638263409284-0414a38e-592e-41b7-841a-8af596574201.png#from=url&height=254&id=TtTor&margin=%5Bobject%20Object%5D&originHeight=334&originWidth=467&originalType=binary&ratio=1&status=done&style=none&width=355)
<a name="vPLdX"></a>
##### 6.3.3 注意事项
同时开启RDB和AOF的注意事项：<br />如果同时开启了AOF和RDB持久化，那么在Redis宕机重启之后，需要加载一个持久化文件，优先选择AOF文件。<br />如果先开启了RDB，再次开启AOF，如果RDB执行了持久化，那么RDB文件中的内容会被AOF覆盖掉。
<a name="H2MAG"></a>
#### 6.4 Redis的主从架构
![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/25361323/1637479460989-1be7c015-af23-4141-b22a-064df8f9a7ec.png#from=url&height=299&id=FtoqP&margin=%5Bobject%20Object%5D&originHeight=541&originWidth=1278&originalType=binary&ratio=1&status=done&style=none&width=705.4000244140625)<br />指定yml文件
```yaml
version: "3.1"
services:
  redis1:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis1
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7001:6379
    volumes:
      - ./conf/redis1.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
  redis2:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis2
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7002:6379
    volumes:
      - ./conf/redis2.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    links:
      - redis1:master
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
  redis3:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis3
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7003:6379
    volumes:
      - ./conf/redis3.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    links:
      - redis1:master
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]

# redis2和redis3从节点配置
replicaof master 6379

6.5 哨兵

1. 哨兵可以帮助我们解决主从架构中的单点故障问题

1. 修改了以下docker-compose.yml，为了可以在容器内部使用哨兵的配置（建议先在conf下创建sentinel1（2、3）.conf文件）

   version: "3.1"
   services:
   redis1:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis1
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7001:6379
    volumes:
      - ./conf/redis1.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      - ./conf/sentinel1.conf:/data/sentinel.conf        # 添加的内容
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
   redis2:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis2
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7002:6379
    volumes:
      - ./conf/redis2.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      - ./conf/sentinel2.conf:/data/sentinel.conf        # 添加的内容
    links:
      - redis1:master
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
   redis3:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis3
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7003:6379
    volumes:
      - ./conf/redis3.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      - ./conf/sentinel3.conf:/data/sentinel.conf        # 添加的内容 
    links:
      - redis1:master
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]

2. 准备哨兵的配置文件，并且在容器内部手动启动哨兵即可

   # 哨兵需要后台启动
   daemonize yes
   # 指定Master节点的ip和端口（主）
   sentinel monitor master localhost 6379 2
   # 指定Master节点的ip和端口（从）
   sentinel monitor master master 6379 2
   # 哨兵每隔多久监听一次redis架构
   sentinel down-after-milliseconds mymaster 10000

3. 在Redis容器内部启动sentinel即可（先启动容器在启动哨兵）

   redis-sentinel sentinel.conf

   6.6 Redis的集群

Redis集群在保证主从加哨兵的基本功能之外，还能够提升Redis存储数据的能力。

准备yml文件

# docker-compose.yml
version: "3.1"
services:
  redis1:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis1
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7001:7001
      - 17001:17001
    volumes:
      - ./conf/redis1.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
  redis2:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis2
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7002:7002
      - 17002:17002
    volumes:
      - ./conf/redis2.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis3:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis3
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7003:7003
      - 17003:17003
    volumes:
      - ./conf/redis3.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis4:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis4
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7004:7004
      - 17004:17004
    volumes:
      - ./conf/redis4.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis5:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis5
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7005:7005
      - 17005:17005
    volumes:
      - ./conf/redis5.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis6:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis6
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7006:7006
      - 17006:17006
    volumes:
      - ./conf/redis6.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]

# redis.conf
# 指定redis的端口号
port 7001
# 开启Redis集群
cluster-enabled yes
# 集群信息的文件
cluster-config-file nodes-7001.conf
# 集群的对外ip地址
cluster-announce-ip 192.168.199.109
# 集群的对外port
cluster-announce-port 7001
# 集群的总线端口
cluster-announce-bus-port 17001

启动了6个Redis的节点。
随便跳转到一个容器内部，使用redis-cli管理集群

redis-cli --cluster create 192.168.199.109:7001 192.168.199.109:7002 192.168.199.109:7003 192.168.199.109:7004 192.168.199.109:7005 192.168.199.109:7006 --cluster-replicas 1

6.7 Java连接Redis集群

使用JedisCluster对象连接Redis集群

@Test
public void test(){
    // 创建Set<HostAndPort> nodes
    Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7001));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7002));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7003));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7004));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7005));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7006));
    // 创建JedisCluster对象
    JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
    // 操作
    String value = jedisCluster.get("b");
    System.out.println(value);
}

七、Redis常见问题【重点】

7.1 key的生存时间到了，Redis会立即删除吗？

不会立即删除。

• 定期删除：Redis每隔一段时间就去会去查看Redis设置了过期时间的key，会再100ms的间隔中默认查看3个key。
• 惰性删除：如果当你去查询一个已经过了生存时间的key时，Redis会先查看当前key的生存时间，是否已经到了，直接删除当前key，并且给用户返回一个空值。

  7.2 Redis的淘汰机制

  在Redis内存已经满的时候，添加了一个新的数据，执行淘汰机制。

• volatile-lru：在内存不足时，Redis会在设置过了生存时间的key中干掉一个最近最少使用的key。
• allkeys-lru：在内存不足时，Redis会在全部的key中干掉一个最近最少使用的key。

• volatile-lfu：在内存不足时，Redis会在设置过了生存时间的key中干掉一个最近最少频次使用的key。
• allkeys-lfu：在内存不足时，Redis会在全部的key中干掉一个最近最少频次使用的key。

• volatile-random：在内存不足时，Redis会在设置过了生存时间的key中随机干掉一个。
• allkeys-random：在内存不足时，Redis会再全部的key中随机干掉一个。

• volatile-ttl：在内存不足时，Redis会在设置过了生存时间的key中干掉一个剩余生存时间最少的key。
• noeviction：（默认）在内存不足时，直接报错。

指定淘汰机制的方式：maxmemory-policy 具体策略，设置Redis的最大内存：maxmemory 字节大小

7.3 缓存的常问题

7.3.1 缓存穿透问题

缓存穿透

7.3.2 缓存击穿问题

缓存击穿

7.3.4 缓存倾斜问题

缓存倾斜