为什么需要池化技术

在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：
- 在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接
- 进行sql操作
- 断开数据库连接
这种模式开发，存在的问题:
- 普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
- 对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）
- 这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。
为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。
数据库连接池的基本思想：就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

JDBC.properties:

JDBCUtils:

package com.tan.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
    private static DruidDataSource dataSource;
    static {
        try {
            Properties properties = new Properties();
            // 读取 jdbc.properties属性配置文件
            InputStream inputStream = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
            // 从流中加载数据
            properties.load(inputStream);
            // 创建 数据库连接 池
            dataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 获取数据库连接池中的连接
     * @return 如果返回null,说明获取连接失败<br/>有值就是获取连接成功
     */
    public static Connection getConnection(){
        Connection conn = null;
        try {
            conn = dataSource.getConnection();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }
    /**
     * 关闭连接，放回数据库连接池
     * @param conn
     */
    public static void close(Connection conn){
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

JDBC程序：

private void Retrieve(Connection conn) throws SQLException {
        //预编SQL语句
        String SQL ="SELECT * FROM t_user";
        PreparedStatement preparedStatement=conn.prepareStatement(SQL);
        //执行
        ResultSet resultSet=preparedStatement.executeQuery();
        while (resultSet.next()){
            System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("username="+resultSet.getObject("username"));
            System.out.println("password="+resultSet.getObject("password"));
            System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
        }
        //关闭资源
        if(preparedStatement!=null){preparedStatement.close();}
       if(conn!=null){JdbcUtils.close(conn);}
    }  
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException {
       Connection conn= JdbcUtils.getConnection();
        //调用方法
        JDBC_test1 jdbc_test1=new JDBC_test1();
        jdbc_test1.Retrieve(conn);

    }

结果：

MySQL

数据库连接池(Druid)

为什么需要池化技术