域适应和域泛化

    域适应中，常见的设置是源域D_S完全已知，目标域D_T有或无标签。域适应方法试着将源域知识迁移到目标域。第二种场景可以视为domain generalization域泛化。这种更常见因为将模型应用到完全未知的领域，正因为没有见过，所以没有任何模型更新和微调。这种泛化问题就是一种开集问题，由于所需预测类别较多，所以比较头疼
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    ](https://blog.csdn.net/t20134297/article/details/105745566/)