在论文中经常能看到这个温度参数的身影，那么他都有什么用处呢？比如经常看到下面这样的式子：
    image.png
    里面的beta就是temperature parameter，他在运算的时候起到什么作用呢？是这样的，他可以起到平滑softmax输出结果的作用，举例子如下：
    Jb2gza2kb9.png
    输出结果如下：
    0phMKpCRze.png
    当beta>1的时候，可以将输出结果变得平滑，当beta<1的时候，可以让输出结果变得差异更大一下，更尖锐一些。如果beta比较大，则分类的crossentropy损失会很大，可以在不同的迭代次数里，使用不同的beta数值，有点类似于学习率的效果。