给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。 注:回文字符串就是正反都一样的字符串,例如 ‘abba’
示例1:
输入:s = "babad"输出:"bab"解释:"aba" 同样是符合题意的答案。
示例2:
输入:s = "cbbd"
输出:"bb"
示例3:
输入:s = "a"
输出:"a"
示例4:
输入:s = "ac"
输出:"a"
思路分析:
此题是动态规划的经典题目:
首先我们要确定状态转移方程:
- 如果一个字符串是回文字符串,那儿它左右两边加上一个相同的字符串它还是回文字符串
- 如果一个回文字符串左右两边加上不同的字符,得到的就不是回文字符串了
我们用dp[i][j]表示字符串s从i到j(闭区间)是否是回文字符串,得到状态转移方程
if(s[i] === s[j] && dp[i+1][j-1]){
dp[i][j] = true
}
由于dp[i][j]的计算依赖dp[i+1][j-1],所以外层i遍历的时候是从后往前
题解:
var longestPalindrome = function(s) {
// babad
// tag : dp
if (!s || s.length === 0) return "";
let res = s[0];
const dp = [];
// 倒着遍历简化操作, 这么做的原因是dp[i][..]依赖于dp[i + 1][..]
for (let i = s.length-1; i >= 0; i--) {
dp[i] = [];
for (let j = i; j < s.length; j++) {
if (j - i === 0) {
// specail case 1
dp[i][j] = true;
}else if (j - i === 1 && s[i] === s[j]){
// specail case 2
dp[i][j] = true;
}else if (s[i] === s[j] && dp[i + 1][j - 1]) {
// state transition
dp[i][j] = true;
}
if (dp[i][j] && j - i + 1 > res.length) {
// update res
res = s.slice(i, j + 1);
}
}
}
return res;
};
