接口结果校验

assert校验

# 普通值校验
assert response.json()['data']['stocks'][0]['name'] == '中国全通'
# 校验某个特定属性的值是否为期望值
assert jsonpath.jsonpath(
    response.json(),"$.data.stocks[?(@.symbol == '00633')].name")[0] == '中国全通'

hamcrest校验

使用：assertthat( 实际值, 校验值_) 更多用法参考官方文档https://github.com/hamcrest/PyHamcrest

示例：

from  hamcrest import *
# 校验实际值与期望值是否相等
assert_that(
    jsonpath.jsonpath(response.json(), "$.data.stocks[?(@.symbol == '00633')].name")[0],
    equal_to('中国全通')
)
# 校验列表是否包含某些元素
assert_that(['a', 'b', 'c'], any_of(has_items('a', 'b'),has_items('m', 'd')))

schema校验

schema在线生成器：https://www.jsonschema.net/ schema官方文档：http://json-schema.org/learn/getting-started-step-by-step.html

jsonschema是一种基于JSON格式定义JSON数据结构的规范
(1)描述现有数据格式
(2)干净的可读的文档
(3)完整的结构验证，可用于自动化测试和验证客户端提交的数据

json schema结构

Json schema 本身是一个JSON字符串，type 和 properties 用来定义json 属性的类型和约束，required 是对必选属性进行约束。（参考文档：https://www.jianshu.com/p/8278eb2458c4?winzoom=1）

type为string

 {
     "$id": "#/properties/data/properties/stocks/items/properties/name",
     "type": "string",
     "title": "The Name Schema",
     "default": "",
     "examples": [
       "中国全通"
     ],
     "pattern": "^(.*)$"
   }

type为integer或number

 {
     "$id": "#/properties/data/properties/stocks/items/properties/price",
     "type": "integer",
     "title": "The Type Schema",
     "default": 0,
     "minimum": 0,
     "exclusiveMinimum": true,
     "examples": [
       30
     ]
   }

schema校验response的关键代码

schema = json.load(open("schem.json"))
validate(instance=r.json(), schema=schema)