MySQL索引

适合创建索引的情况

• 具有唯一性要求的 字段
• 频繁作为WHERE条件的字段
• 经常GROUP BY 或 ORDER BY的列
  • 注：GROUP BY先执行，因此建立联合索引时，把GROUP BY的列放到前面
• DISTINCT字段
• 多表JOIN 可以对用于连接的列创建索引
  • 注意：连接的两个字段类型必须一致，否则会用函数隐式转换，造成索引失效
• 使用类型小的列创建索引
  • 例如，TINYINT INT占用不同字节，那么B+Tree节点中能放的记录数就不一样。

• 对字符串用 一定长度的前缀创建索引

  add index on table1(comment(20))

  SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(name,length)))/COUNT(*) FROM TABLE1;

  • 文本区分度 解读：计数name字段的left 前 length 长度DISTINCT的个数，除以总记录数，得到name字段的前length长度的文本区分度。
  • 对字符串类型字段创建索引时必须指定索引前缀长度。
  • 缺点：由于只是前缀，因此前缀索引不支持索引排序。
• 区分度高的列适合创建索引
  • 如 文本区分度 中的计算公式，该值越接近1 区分度越高。
  • 注：联合索引把区分度高的字段放在前面

• 当多个字段需要索引时，联合索引优于单值索引，且使用最频繁的字段放到联合索引的前面

  • 联合索引提高索引使用率
  • 让频繁使用的字段遵从最左前缀原则

    覆盖索引

    SELECT 二级索引中的字段 FROM 表名 WHERE 二级索引最左字段 = xxx;

• 此时用EXPLAIN会发现，EXTRA为 **using index**，说明使用了覆盖索引

• 即 ：WHERE子句中的条件用到了索引(B+Tree)，而SELECT子句要查询的字段都包含在B+Tre中，这时不需要进行回表操作，我们称这种情况为覆盖索引。