01.查询
创建数据库、数据表
— 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;
— 使用数据库
use python_test_1;
— students表
create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default’’, age tinyint unsigned default0, height decimal(5,2), gender enum(‘男’,’女’,’中性’,’保密’) default’保密’, cls_id int unsigned default 0, is_delete bit default 0 );
— classes表
create table classes ( id int unsigned auto_increment primary keynot null, name varchar(30) not null );
准备数据
— 向students表中插入数据
insert into students values (0,’小明’,18,180.00,2,1,0), (0,’小月月’,18,180.00,2,2,1), (0,’彭于晏’,29,185.00,1,1,0), (0,’刘德华’,59,175.00,1,2,1), (0,’黄蓉’,38,160.00,2,1,0), (0,’凤姐’,28,150.00,4,2,1), (0,’王祖贤’,18,172.00,2,1,1), (0,’周杰伦’,36,NULL,1,1,0), (0,’程坤’,27,181.00,1,2,0), (0,’刘亦菲’,25,166.00,2,2,0), (0,’金星’,33,162.00,3,3,1), (0,’静香’,12,180.00,2,4,0), (0,’郭靖’,12,170.00,1,4,0), (0,’周杰’,34,176.00,2,5,0); — 向classes表中插入数据insertinto classes values (0, “python_01期”), (0, “python_02期”);
- 查询所有字段
select from 表名; 例：
select from students;
- 查询指定字段
select 列1,列2,… from 表名; 例:
select name from students;
- 使用 as 给字段起别名
select idas 序号, nameas 名字, gender as 性别 from students;
- 可以通过 as 给表起别名
— 如果是单表查询 可以省略表明
selectid, name, gender from students;
— 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;
— 可以通过 as 给表起别名 select s.id,s.name,s.gender from students as s;
消除重复行
- 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct 列1,… from 表名; 例： select distinct gender from students;
02.条件
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
- 语法如下：
select from 表名 where 条件; 例： select from students whereid=1;
- where后面支持多种运算符，进行条件的处理
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 模糊查询
- 范围查询
- 空判断
比较运算符
- 等于: =
- 大于: >
- 大于等于: >=
- 小于: <
- 小于等于: <=
- 不等于: != 或 <>
例1：查询编号大于3的学生
select from students whereid > 3;
例2：查询编号不大于4的学生
select from students whereid <= 4;
例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生
select from students wherename != ‘黄蓉’;
例4：查询没被删除的学生
select from students where is_delete=0;
逻辑运算符
- and
- or
- not
例5：查询编号大于3的女同学
select from students whereid > 3and gender=0;
例6：查询编号小于4或没被删除的学生
select from students whereid < 4or is_delete=0;
模糊查询
- like
- %表示任意多个任意字符
- _表示一个任意字符
例7：查询姓黄的学生
select from students wherenamelike’黄%’;
例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select from students wherenamelike’黄_’;
例9：查询姓黄或叫靖的学生
select from students wherenamelike’黄%’ornamelike’%靖’;
*范围查询
- in表示在一个非连续的范围内
例10：查询编号是1或3或8的学生
select * from students whereidin(1,3,8);
- between … and …表示在一个连续的范围内
例11：查询编号为3至8的学生
select from students whereidbetween3and8;
例12：查询编号是3至8的男生
select from students where (idbetween3and8) and gender=1;
空判断
- 注意：null与’’是不同的
- 判空is null
例13：查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null;
- 判非空is not null
例14：查询填写了身高的学生
select from students where height isnot null;
例15：查询填写了身高的男生
select from students where height isnot null and gender=1;
优先级
- 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
- and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
03.排序
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
select from 表名 orderby 列1asc|desc [,列2asc|desc,…]
*说明
- 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
- 默认按照列值从小到大排列（asc）
- asc从小到大排列，即升序
- desc从大到小排序，即降序
例1：查询未删除男生信息，按学号降序
select from students where gender=1and is_delete=0 orderbyiddesc;
例2：查询未删除学生信息，按名称升序
select from students where is_delete=0 orderbyname;
例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大—>小排序，当年龄相同时 按照身高从高—>矮排序
select from students orderby age desc,height desc;
04.聚合函数
为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数
*总数
- count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
例1：查询学生总数
select count() from students;
*最大值
- max(列)表示求此列的最大值
例2：查询女生的编号最大值
selectmax(id) from students where gender=2;
最小值
- min(列)表示求此列的最小值
例3：查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete=0;
求和
- sum(列)表示求此列的和
例4：查询男生的总年龄
select sum(age) from students where gender=1;
— 平均年龄select sum(age)/count() from students where gender=1;
*平均值
- avg(列)表示求此列的平均值
例5：查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
05.分组
group by
- group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
- group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
select from students;
| id | name | age | height | gender | cls_id | is_delete | +——+—————-+———+————+————+————+—————-+
| 1 | 小明 | 18 | 180.00 | 女 | 1 | |
| 2 | 小月月 | 18 | 180.00 | 女 | 2 | |
| 3 | 彭于晏 | 29 | 185.00 | 男 | 1 | |
| 4 | 刘德华 | 59 | 175.00 | 男 | 2 |
| 5 | 黄蓉 | 38 | 160.00 | 女 | 1 | |
| 6 | 凤姐 | 28 | 150.00 | 保密 | 2 | |
| 7 | 王祖贤 | 18 | 172.00 | 女 | 1 | |
| 8 | 周杰伦 | 36 | NULL | 男 | 1 | |
| 9 | 程坤 | 27 | 181.00 | 男 | 2 | |
| 10 | 刘亦菲 | 25 | 166.00 | 女 | 2 | | | 11 | 金星 | 33 | 162.00 | 中性 | 3 | | | 12 | 静香 | 12 | 180.00 | 女 | 4 | | | 13 | 周杰 | 34 | 176.00 | 女 | 5 | | | 14 | 郭靖 | 12 | 170.00 | 男 | 4 | | +——+—————-+———+————+————+————+—————-+select gender from students groupby gender; +————+ | gender | +————+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +————+
根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个’男’,’女’,’中性’,’保密’，所以分为了4组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大
*group by + group_concat()
- group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
- 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
select gender from students groupby gender; +————+ | gender | +————+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +————+select gender,group_concat(name) from students groupby gender; +————+—————————————————————————————-+ | gender | group_concat(name) | +————+—————————————————————————————-+ | 男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 | | 女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 | | 中性 | 金星 | | 保密 | 凤姐 | +————+—————————————————————————————-+select gender,group_concat(id) from students groupby gender; +————+—————————+ | gender | group_concat(id) | +————+—————————+ | 男 | 3,4,8,9,14 | | 女 | 1,2,5,7,10,12,13 | | 中性 | 11 | | 保密 | 6 | +————+—————————+
group by + 集合函数
- 通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作
select gender,group_concat(age) from students group by gender; +————+———————————+ | gender | group_concat(age) | +————+———————————+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | +————+———————————+ 分别统计性别为男/女的人年龄平均值 select gender,avg(age) from students group by gender; +————+—————+ | gender | avg(age) | +————+—————+ | 男 | 32.6000 | | 女 | 23.2857 | | 中性 | 33.0000 | | 保密 | 28.0000 | +————+—————+ 分别统计性别为男/女的人的个数 select gender,count() from students group by gender; +————+—————+ | gender | count() | +————+—————+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | +————+—————+
group by + having
- having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
- having作用和where一样，但having只能用于group by
select gender,count() from students group by gender having count()>2; +————+—————+ | gender | count() | +————+—————+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | +————+—————+
*group by + with rollup
- with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
select gender,count() from students group by gender with rollup; +————+—————+ | gender | count() | +————+—————+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | | NULL | 14 | +————+—————+ select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup; +————+—————————————————————-+ | gender | group_concat(age) | +————+—————————————————————-+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | | NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 | +————+—————————————————————-+
06.分页，获取部分行
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法
select from 表名 limitstart,count
*说明
- 从start开始，获取count条数据
例1：查询前3行男生信息
select from students where gender=1limit0,3;
*示例：分页
- 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
- 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
- 查询总条数p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除则p2为总数页
- 如果不整除则p2+1为总页数
- 求第n页的数据
select from students where is_delete=0limit (n-1)m,m
07.连接查询
当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回
mysql支持三种类型的连接查询，分别为：
- 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
- 右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
- 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
语法
select from 表1inner或left或rightjoin 表2on 表1.列 = 表2.列
例1：使用内连接查询班级表与学生表
select from students innerjoin classes on students.cls_id = classes.id;
例2：使用左连接查询班级表与学生表
- 此处使用了as为表起别名，目的是编写简单
select from students as s leftjoin classes ascon s.cls_id = c.id;
例3：使用右连接查询班级表与学生表
select from students as s rightjoin classes ascon s.cls_id = c.id;
例4：查询学生姓名及班级名称
select s.name,c.namefrom students as s innerjoin classes ascon s.cls_id = c.id;
08.自关联
- 设计省信息的表结构provinces
- id
- ptitle
- 设计市信息的表结构citys
- id
- ctitle
- proid
- citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
问题：
能不能将两个表合成一张表呢？
思考：
观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的
意义：
存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大
答案：
定义表areas，结构如下
- id
- atitle
- pid
说明:
- 因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
- 城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
- 这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
- 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息
创建areas表的语句如下：
createtable areas( aid int primary key, atitle varchar(20), pid int );
- 从sql文件中导入数据
source areas.sql;
- 查询一共有多少个省
selectcount(*) from areas where pid isnull;
- 例1：查询省的名称为“山西省”的所有城市
select city.* from areas as city innerjoin areas as province on city.pid=province.aid where province.atitle=’山西省’;
- 例2：查询市的名称为“广州市”的所有区县
select dis. from areas as dis innerjoin areas as city on city.aid=dis.pid where city.atitle=’广州市’;
09.子查询
子查询
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句
主查询
主要查询的对象,第一条 select 语句
*主查询和子查询的关系
- 子查询是嵌入到主查询中
- 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
- 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
子查询分类
- 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
- 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
- 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)
标量子查询
- 查询班级学生平均年龄
- 查询大于平均年龄的学生
查询班级学生的平均身高
select from students where age > (selectavg(age) from students);
*列级子查询
- 查询还有学生在班的所有班级名字
- 找出学生表中所有的班级 id
- 找出班级表中对应的名字
select name from classes where idin (select cls_id from students);
行级子查询
- 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
- 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select from students where (height,age) = (selectmax(height),max(age) from students);
*子查询中特定关键字使用
- in 范围
- 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)
10.总结
查询的完整格式 ^^ 不要被吓到 其实很简单 ! !
SELECT select_expr [,select_expr,…] [ FROM tb_name [WHERE 条件判断] [GROUPBY {col_name | postion} [ASC | DESC], …] [HAVINGWHERE 条件判断] [ORDERBY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], …] [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_countOFFSEToffset}] ]
- 完整的select语句
select distinct * from 表名 where …. groupby … having … orderby … limit start,count
- 执行顺序为：
- from 表名
- where ….
- group by …
- select distinct *
- having …
- order by …
- limit start,count
- 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部
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