01.准备数据
创建数据表
— 创建 “京东” 数据库createdatabase jing_dong charset=utf8; — 使用 “京东” 数据库use jing_dong; — 创建一个商品goods数据表createtable goods( idintunsigned primary key auto_increment notnull, namevarchar(150) notnull, cate_name varchar(40) notnull, brand_name varchar(40) notnull, price decimal(10,3) notnulldefault0, is_show bitnotnulldefault1, is_saleoff bitnotnulldefault0 );
插入数据
— 向goods表中插入数据insertinto goods values(0,’r510vc 15.6英寸笔记本’,’笔记本’,’华硕’,’3399’,default,default); insertinto goods values(0,’y400n 14.0英寸笔记本电脑’,’笔记本’,’联想’,’4999’,default,default); insertinto goods values(0,’g150th 15.6英寸游戏本’,’游戏本’,’雷神’,’8499’,default,default); insertinto goods values(0,’x550cc 15.6英寸笔记本’,’笔记本’,’华硕’,’2799’,default,default); insertinto goods values(0,’x240 超极本’,’超级本’,’联想’,’4880’,default,default); insertinto goods values(0,’u330p 13.3英寸超极本’,’超级本’,’联想’,’4299’,default,default); insertinto goods values(0,’svp13226scb 触控超极本’,’超级本’,’索尼’,’7999’,default,default); insertinto goods values(0,’ipad mini 7.9英寸平板电脑’,’平板电脑’,’苹果’,’1998’,default,default); insertinto goods values(0,’ipad air 9.7英寸平板电脑’,’平板电脑’,’苹果’,’3388’,default,default); insertinto goods values(0,’ipad mini 配备 retina 显示屏’,’平板电脑’,’苹果’,’2788’,default,default); insertinto goods values(0,’ideacentre c340 20英寸一体电脑 ‘,’台式机’,’联想’,’3499’,default,default); insertinto goods values(0,’vostro 3800-r1206 台式电脑’,’台式机’,’戴尔’,’2899’,default,default); insertinto goods values(0,’imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑’,’台式机’,’苹果’,’9188’,default,default); insertinto goods values(0,’at7-7414lp 台式电脑 linux ）’,’台式机’,’宏碁’,’3699’,default,default); insertinto goods values(0,’z220sff f4f06pa工作站’,’服务器/工作站’,’惠普’,’4288’,default,default); insertinto goods values(0,’poweredge ii服务器’,’服务器/工作站’,’戴尔’,’5388’,default,default); insertinto goods values(0,’mac pro专业级台式电脑’,’服务器/工作站’,’苹果’,’28888’,default,default); insertinto goods values(0,’hmz-t3w 头戴显示设备’,’笔记本配件’,’索尼’,’6999’,default,default); insertinto goods values(0,’商务双肩背包’,’笔记本配件’,’索尼’,’99’,default,default); insertinto goods values(0,’x3250 m4机架式服务器’,’服务器/工作站’,’ibm’,’6888’,default,default); insertinto goods values(0,’商务双肩背包’,’笔记本配件’,’索尼’,’99’,default,default);
02.SQL演练
1. SQL语句的强化
- 查询类型cate_name为 ‘超极本’ 的商品名称、价格
selectname,price from goods where cate_name = ‘超级本’;
- 显示商品的种类
select cate_name from goods groupby cate_name;
- 求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数
selectround(avg(price),2) as avg_price from goods;
- 显示每种商品的平均价格
select cate_name,avg(price) from goods groupby cate_name;
- 查询每种类型的商品中 最贵、最便宜、平均价、数量
select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods groupby cate_name;
- 查询所有价格大于平均价格的商品，并且按价格降序排序
selectid,name,price from goods where price > (selectround(avg(price),2) as avg_price from goods) orderby price desc;
- 查询每种类型中最贵的电脑信息
select from goods innerjoin ( select cate_name, max(price) as max_price, min(price) as min_price, avg(price) as avg_price, count() from goods groupby cate_name ) as goods_new_info on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max_price;
2. 创建 “商品分类”” 表
— 创建商品分类表createtableifnotexists goods_cates( idintunsigned primary key auto_increment, namevarchar(40) notnull );
- 查询goods表中商品的种类
select cate_name from goods groupby cate_name;
- 将分组结果写入到goods_cates数据表
insertinto goods_cates (name) select cate_name from goods groupby cate_name;
3. 同步表数据
- 通过goods_cates数据表来更新goods表
update goods asginnerjoin goods_cates ascong.cate_name=c.namesetg.cate_name=c.id;
4. 创建 “商品品牌表” 表
- 通过create…select来创建数据表并且同时写入记录,一步到位
— select brand_name from goods group by brand_name;— 在创建数据表的时候一起插入数据— 注意: 需要对brand_name 用as起别名，否则name字段就没有值createtable goods_brands ( idintunsigned primary key auto_increment, namevarchar(40) notnull) select brand_name asnamefrom goods groupby brand_name;
5. 同步数据
- 通过goods_brands数据表来更新goods数据表
update goods asginnerjoin goods_brands as b ong.brand_name=b.namesetg.brand_name=b.id;
6. 修改表结构
- 查看 goods 的数据表结构,会发现 cate_name 和 brand_name对应的类型为 varchar 但是存储的都是数字
desc goods;
- 通过alter table语句修改表结构
altertable goods change cate_name cate_id intunsignednotnull, change brand_name brand_id intunsignednotnull;
7. 外键
- 分别在 goods_cates 和 goods_brands表中插入记录
insertinto goods_cates(name) values (‘路由器’),(‘交换机’),(‘网卡’); insertinto goods_brands(name) values (‘海尔’),(‘清华同方’),(‘神舟’);
- 在 goods 数据表中写入任意记录
insertinto goods (name,cate_id,brand_id,price) values(‘LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印机’, 12, 4,’1849’);
- 查询所有商品的详细信息 (通过内连接)
selectg.id,g.name,c.name,b.name,g.price from goods asginnerjoin goods_cates ascong.cate_id=c.idinnerjoin goods_brands as b ong.brand_id=b.id;
- 查询所有商品的详细信息 (通过左连接)
selectg.id,g.name,c.name,b.name,g.price from goods asgleftjoin goods_cates ascong.cate_id=c.idleftjoin goods_brands as b ong.brand_id=b.id;
- 如何防止无效信息的插入,就是可以在插入前判断类型或者品牌名称是否存在呢? 可以使用之前讲过的外键来解决
- 外键约束:对数据的有效性进行验证
- 关键字: foreign key,只有 innodb数据库引擎 支持外键约束
- 对于已经存在的数据表 如何更新外键约束
— 给brand_id 添加外键约束成功altertable goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id); — 给cate_id 添加外键失败— 会出现1452错误— 错误原因:已经添加了一个不存在的cate_id值12,因此需要先删除altertable goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);
- 如何在创建数据表的时候就设置外键约束呢?
- 注意: goods 中的 cate_id 的类型一定要和 goods_cates 表中的 id 类型一致
createtable goods( idint primary key auto_increment notnull, namevarchar(40) default’’, price decimal(5,2), cate_id intunsigned, brand_id intunsigned, is_show bitdefault1, is_saleoff bitdefault0, foreign key(cate_id) references goods_cates(id), foreign key(brand_id) references goods_brands(id) );
- 如何取消外键约束
— 需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语句来获取名称showcreatetable goods; — 获取名称之后就可以根据名称来删除外键约束altertable goods drop foreign key 外键名称;
- 在实际开发中,很少会使用到外键约束,会极大的降低表更新的效率
03.数据库的设计
创建 “商品分类” 表(之前已经创建,无需再次创建)
createtable goods_cates( idintunsigned primary key auto_increment notnull, namevarchar(40) notnull );
创建 “商品品牌” 表(之前已经创建,无需再次创建)
createtable goods_brands ( idintunsigned primary key auto_increment notnull, namevarchar(40) notnull );
创建 “商品” 表(之前已经创建,无需再次创建)
createtable goods( idintunsigned primary key auto_increment notnull, namevarchar(40) default’’, price decimal(5,2), cate_id intunsigned, brand_id intunsigned, is_show bitdefault1, is_saleoff bitdefault0, foreign key(cate_id) references goods_cates(id), foreign key(brand_id) references goods_brands(id) );
创建 “顾客” 表
createtable customer( idintunsigned auto_increment primary keynotnull, namevarchar(30) notnull, addr varchar(100), tel varchar(11) notnull );
创建 “订单” 表
createtable orders( idintunsigned auto_increment primary keynotnull, order_date_time datetime notnull, customer_id intunsigned, foreign key(customer_id) references customer(id) );
创建 “订单详情” 表
createtable order_detail( idintunsigned auto_increment primary keynotnull, order_id intunsignednotnull, goods_id intunsignednotnull, quantity tinyint unsignednotnull, foreign key(order_id) references orders(id), foreign key(goods_id) references goods(id) );
说明
- 以上创建表的顺序是有要求的,即如果goods表中的外键约束用的是goods_cates或者是goods_brands,那么就应该先创建这2个表,否则创建goods会失败
- 创建外键时,一定要注意类型要相同,否则失败
04.Python 中操作 MySQL 步骤
引入模块
- 在py文件中引入pymysql模块
from pymysql import
*Connection 对象
- 用于建立与数据库的连接
- 创建对象：调用connect()方法
conn=connect(参数列表)
- 参数host：连接的mysql主机，如果本机是’localhost’
- 参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
- 参数database：数据库的名称
- 参数user：连接的用户名
- 参数password：连接的密码
- 参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8
对象的方法
- close()关闭连接
- commit()提交
- cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果
Cursor对象
- 用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
- 获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法
cs1=conn.cursor()
对象的方法
- close()关闭
- execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
- fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
- fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
对象的属性
- rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
- connection获得当前连接对象
05.增删改
from pymysql import defmain():# 创建Connection连接 conn = connect(host=’localhost’,port=3306,database=’jingdong’,user=’root’,password=’mysql’,charset=’utf8’) # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据# 增加 count = cs1.execute(‘insert into goodscates(name) values(“硬盘”)’) #打印受影响的行数 print(count) count = cs1.execute(‘insert into goodscates(name) values(“光盘”)’) print(count) # # 更新# count = cs1.execute(‘update goodscates set name=”机械硬盘” where name=”硬盘”‘)# # 删除# count = cs1.execute(‘delete from goods_cates where id=6’)# 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交 conn.commit() # 关闭Cursor对象 cs1.close() # 关闭Connection对象 conn.close() if __name == ‘__main‘: main()
查询一行数据
from pymysql import defmain():# 创建Connection连接 conn = connect(host=’localhost’,port=3306,user=’root’,password=’mysql’,database=’jingdong’,charset=’utf8’) # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据 count = cs1.execute(‘select id,name from goods where id>=4’) # 打印受影响的行数 print(“查询到%d条数据:” % count) for i in range(count): # 获取查询的结果 result = cs1.fetchone() # 打印查询的结果 print(result) # 获取查询的结果# 关闭Cursor对象 cs1.close() conn.close() if name == ‘main‘: main()
查询多行数据
from pymysql import * defmain():# 创建Connection连接 conn = connect(host=’localhost’,port=3306,user=’root’,password=’mysql’,database=’jingdong’,charset=’utf8’) # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据 count = cs1.execute(‘select id,name from goods where id>=4’) # 打印受影响的行数 print(“查询到%d条数据:” % count) # for i in range(count):# # 获取查询的结果# result = cs1.fetchone()# # 打印查询的结果# print(result)# # 获取查询的结果 result = cs1.fetchall() print(result) # 关闭Cursor对象 cs1.close() conn.close() if name == ‘__main‘: main()
06.参数化
- sql语句的参数化，可以有效防止sql注入
- 注意：此处不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位
from pymysql import defmain(): find_name = input(“请输入物品名称：”) # 创建Connection连接 conn = connect(host=’localhost’,port=3306,user=’root’,password=’mysql’,database=’jing_dong’,charset=’utf8’) # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # # 非安全的方式# # 输入 “ or 1=1 or “ (双引号也要输入)# sql = ‘select from goods where name=”%s”‘ % findname# print(“””sql===>%s<====””” % sql)# # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据# count = cs1.execute(sql)# 安全的方式# 构造参数列表 params = [findname] # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据 count = cs1.execute(‘select * from goods where name=%s’, params) # 注意：# 如果要是有多个参数，需要进行参数化# 那么params = [数值1, 数值2….]，此时sql语句中有多个%s即可 # 打印受影响的行数 print(count) # 获取查询的结果# result = cs1.fetchone() result = cs1.fetchall() # 打印查询的结果 print(result) # 关闭Cursor对象 cs1.close() # 关闭Connection对象 conn.close() if name == ‘__main‘: main()
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