创建Connection连接 conn = connect(host=’localhost’, port=3306, user=’root’, password=’mysql’, database=’python1’, charset=’utf8’) # 得Cursor对象 cs = conn.cursor() # 更新# sql = ‘update students set name=”刘邦” where id=6’# 删除# sql = ‘delete from students where id=6’# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条学生数据 sql = ‘select id,name from students where id = 7’# sql = ‘SELECT id,name FROM students WHERE id = 7’ count=cs.execute(sql) # 打印受影响的行数 print(count)
MySQL 简介

SQL

Structured Query Language
SQL是结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库语言，当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库

SQL语句主要分为：
- DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
- DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、udpate、delete
- TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
- DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
- DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
- CCL：指针控制语言，通过控制指针完成表的操作，如declare cursor
对于web程序员来讲，重点是数据的crud（增删改查），必须熟练编写DQL、DML，能够编写DDL完成数据库、表的操作，其它语言如TPL、DCL、CCL了解即可
SQL 是一门特殊的语言,专门用来操作关系数据库
不区分大小写

学习要求

熟练掌握数据增删改查相关的 SQL 语句编写
在 Python代码中操作数据就是通过 SQL 语句来操作数据

创建Connection连接 conn = connect(host=’localhost’, port=3306, user=’root’, password=’mysql’, database=’python1’, charset=’utf8’) # 得Cursor对象 cs = conn.cursor() # 更新# sql = ‘update students set name=”刘邦” where id=6’# 删除# sql = ‘delete from students where id=6’# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条学生数据 sql = ‘select id,name from students where id = 7’# sql = ‘SELECT id,name FROM students WHERE id = 7’ count=cs.execute(sql) # 打印受影响的行数 print(count)
MySQL 简介

点击查看MySQL官方网站
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后来被Sun公司收购，Sun公司后来又被Oracle公司收购，目前属于Oracle旗下产品

特点

使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性
支持多种操作系统，如Linux、Windows、AIX、FreeBSD、HP-UX、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris等
为多种编程语言提供了API，如C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等
支持多线程，充分利用CPU资源
优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度
提供多语言支持，常见的编码如GB2312、BIG5、UTF8
提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径
提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具
大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
支持多种存储引擎
MySQL 软件采用了双授权政策，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库
MySQL使用标准的SQL数据语言形式
Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统
在线DDL更改功能
复制全局事务标识
复制无崩溃从机
复制多线程从机

开源免费不要钱使用范围广,跨平台支持性好,提供了多种语言调用的 API
是学习数据库开发的首选
02.MySQL
服务器端安装

安装服务器端：在终端中输入如下命令，回车后，然后按照提示输入

sudo apt-get install mysql-server

当前使用的ubuntu镜像中已经安装好了mysql服务器端，无需再安装，并且设置成了开机自启动
服务器用于接收客户端的请求、执行sql语句、管理数据库
服务器端一般以服务方式管理，名称为mysql
启动服务

sudo service mysql start

查看进程中是否存在mysql服务

ps ajx|grep mysql

停止服务

sudo service mysql stop

重启服务

sudo service mysql restart
配置

配置文件目录为/etc/mysql/mysql.cnf
进入conf.d目录，打开mysql.cnf，发现并没有配置
进入mysql.conf.d目录，打开mysql.cnf，可以看到配置项
主要配置项如下

bind-address表示服务器绑定的ip，默认为127.0.0.1 port表示端口，默认为3306 datadir表示数据库目录，默认为/var/lib/mysql general_log_file表示普通日志，默认为/var/log/mysql/mysql.log log_error表示错误日志，默认为/var/log/mysql/error.log
客户端

客户端为开发人员与dba使用，通过socket方式与服务端通信，常用的有navicat、命令行mysql

图形化界面客户端navicat

可以到Navicat官网下载
将压缩文件拷贝到ubuntu虚拟机中，放到桌面上，解压

tar zxvf navicat112_mysql_cs_x64.tar.gz

问题一：中文乱码
解决：打开start_navicat文件

将export LANG=”en_US.UTF-8”改为export LANG=”zh_CN.UTF-8”

问题二：试用期
解决：删除用户目录下的.navicat64目录

cd ~ rm -r .navicat64
命令行客户端

在终端运行如下命令，按提示填写信息

sudo apt-get install mysql-client

当前使用的ubuntu镜像中已经安装好了mysql客户端，无需再安装
详细连接的命令可以查看帮助文档

mysql —help

最基本的连接命令如下，输入后回车

mysql -u root -pmysql

按ctrl+d或输入如下命令退出

quit 或者 exit
03.数据完整性

一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中
在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束

数据类型

可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型
使用数据类型的原则是：够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间
常用数据类型如下：
- 整数：int，bit
- 小数：decimal
- 字符串：varchar,char
- 日期时间: date, time, datetime
- 枚举类型(enum)
特别说明的类型如下：
- decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位
- char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充’ab’时会补一个空格为’ab ‘
- varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充’ab’时就会存储’ab’
- 字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用
- 对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径
更全的数据类型可以参考http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106

约束

主键primary key：物理上存储的顺序
非空not null：此字段不允许填写空值
惟一unique：此字段的值不允许重复
默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准
外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常
说明：虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是在进行数据的crud（增加、修改、删除、查询）时，都会降低数据库的性能，所以不推荐使用，那么数据的有效性怎么保证呢？答：可以在逻辑层进行控制

数值类型(常用)

类型	字节大小	有符号范围(Signed)	无符号范围(Unsigned)
TINYINT	1	-128 ~ 127	0 ~ 255
SMALLINT	2	-32768 ~ 32767	0 ~ 65535
MEDIUMINT	3	-8388608 ~ 8388607	0 ~ 16777215
INT/INTEGER	4	-2147483648 ~2147483647	0 ~ 4294967295
BIGINT	8	-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807	0 ~ 18446744073709551615

字符串

类型	字节大小	示例
CHAR	0-255	类型:char(3) 输入 ‘ab’, 实际存储为’ab ‘, 输入’abcd’ 实际存储为 ‘abc’
VARCHAR	0-255	类型:varchar(3) 输 ‘ab’,实际存储为’ab’, 输入’abcd’,实际存储为’abc’
TEXT	0-65535	大文本

日期时间类型

类型	字节大小	示例
DATE	4	‘2020-01-01’
TIME	3	‘12:29:59’
DATETIME	8	‘2020-01-01 12:29:59’
YEAR	1	‘2017’
TIMESTAMP	4	‘1970-01-01 00:00:01’ UTC ~ ‘2038-01-01 00:00:01’ UTC

04.命令行连接

在工作中主要使用命令操作方式，要求熟练编写
打开终端，运行命令

mysql -uroot -p 回车后输入密码，当前设置的密码为mysql

连接成功后
退出登录

quit 和 exit 或 ctrl+d

登录成功后，输入如下命令查看效果

查看版本：select version(); 显示当前时间：select now();
修改输入提示符
prompt python>

\D 完整日期
\U 使用用户

05.数据库操作

查看所有数据库

show databases;

使用数据库

use 数据库名;

查看当前使用的数据库

select database();

创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;
例： create database python charset=utf8;

删除数据库

drop database 数据库名;
例： drop database python;
06.数据表操作

查看当前数据库中所有表

showtables;

查看表结构

desc 表名;

创建表
auto_increment表示自动增长

CREATE TABLE table_name( column1 datatype contrai, column2 datatype, column3 datatype, ….. columnN datatype, PRIMARY KEY(one or more columns) );
例：创建班级表
create table classes( id int unsigned auto_increment primary keynot null, name varchar(10) );
例：创建学生表
create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, namevarchar(20) default’’, age tinyint unsigned default0, height decimal(5,2), gender enum(‘男’,’女’,’人妖’,’保密’), cls_id intunsigneddefault0 )

修改表-添加字段

alter table 表名 add 列名类型; 例： altertable students add birthday datetime;

修改表-修改字段：重命名版

alter table 表名 change 原名新名类型及约束; 例： altertable students change birthday birth datetime notnull;

修改表-修改字段：不重命名版

alter table 表名 modify 列名类型及约束; 例： altertable students modify birth datenotnull;

修改表-删除字段

alter table 表名 drop 列名;
例： alter table students drop birthday;

删除表

drop table 表名; 例： drop table students;

查看表的创建语句

show create table 表名; 例： show create table classes;
07.数据的增删改查(curd)
curd的解释: 代表创建（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）
查询基本使用

查询所有列

select from 表名; 例： select from classes;

查询指定列
可以使用as为列或表指定别名

select 列1,列2,… from 表名; 例： selectid,namefrom classes;
增加
格式:INSERT [INTO] tb_name [(col_name,…)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},…),(…),…

说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0或者 default 或者 null 来占位，插入成功后以实际数据为准
全列插入：值的顺序与表中字段的顺序对应

insert into 表名 values(…) 例： insert into students values(0,’郭靖‘,1,’蒙古’,’2016-1-2’);

部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应

insert into 表名(列1,…) values(值1,…) 例： insert into students(name,hometown,birthday) values(‘黄蓉’,’桃花岛’,’2016-3-2’);

上面的语句一次可以向表中插入一行数据，还可以一次性插入多行数据，这样可以减少与数据库的通信
全列多行插入：值的顺序与给出的列顺序对应

insert into 表名 values(…),(…)…; 例： insert into classes values(0,’python1’),(0,’python2’);
insert into 表名(列1,…) values(值1,…),(值1,…)…; 例： insert into students(name) values(‘杨康’),(‘杨过’),(‘小龙女’);
修改
格式: UPDATE tbname SET col1={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|default}]…[where 条件判断]
update 表名 set 列1=值1,列2=值2… where 条件例： update students set gender=0,hometown=’北京’whereid=5;
删除
DELETE FROM tbname [where 条件判断]
delete from 表名 where 条件例： delete from students whereid=5;

逻辑删除，本质就是修改操作

update students set isdelete=1whereid=1;
08.数据库的备份和恢复
备份

运行mysqldump命令

mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql; # 按提示输入mysql的密码
恢复

连接mysql，创建新的数据库
退出连接，执行如下命令

mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql # 根据提示输入mysql密码
09.数据库设计

关系型数据库建议在E-R模型的基础上，我们需要根据产品经理的设计策划，抽取出来模型与关系，制定出表结构，这是项目开始的第一步
在开发中有很多设计数据库的软件，常用的如power designer，db desinger等，这些软件可以直观的看到实体及实体间的关系
设计数据库，可能是由专门的数据库设计人员完成，也可能是由开发组成员完成，一般是项目经理带领组员来完成
现阶段不需要独立完成数据库设计，但是要注意积累一些这方面的经验

三范式

经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式(Normal Form)
目前有迹可寻的共有8种范式，一般需要遵守3范式即可
◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。

考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。

◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。

考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。
可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。

◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。

考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
不遵循1NF

不遵循2NF

不遵循3NF

最终表

*E-R模型