【GeoPandas】主要包含两个数据结构，即GeoSeries和GeoDataFrame
空间数据主要由两部分组成，属性数据和空间属性。属性数据即是shp中的属性表，空间属性即为shp中每个单元的几何形状。

  1. 【GeoSeries】用GeoSeries表示空间属性（即geometry，是wkt格式的）
  2. 【GeoDataFrame】可以把GeoDataFrame理解为shp的属性表，但比shp的属性表多一列，这一列就是空间数据（即GeoSeries）


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GeoSeries管理空间属性

【GeoSeries】GeoSeries只管理空间属性，不包含GeoDataFrame中的其他属性。主要包括：点/多点、线/多线、面/多面

（1）方法和属性

  1. GeoSeries.area        #面积
  2. GeoSeries.bounds     #边界：minx, miny, maxx, maxy
  3. GeoSeries.length    #几何的长度
  4. GeoSeries.geom_type    #几何类型
  5. GeoSeries.to_crs(src)    #改变坐标系
  6. GeoSeries.plot()        #制图
  7. GeoSeries.distance(other)    #最小距离
  8. GeoSeries.centroid()        #质心
  9. GeoSeries.representative_point()    #返回在每个几何内部的点，但不返回重心
  10. GeoSeries.exterior    #返回线环（LinearRings）的一个GeoSeries，它表示GeoSeries中每个多边形的外边界
  11. GeoSeries.interior    #返回内部环序列的一个GeoSeries，它表示GeoSeries中每个多边形的内部环

（2）谓词

  1. GeoSeries.is_empty    #返回一个布尔型的Series，对于一个空的几何图形，该值就为True
  2. GeoSeries.is_ring    #返回一个布尔型的Series，对于闭合的要素，该值就为True
  3. GeoSeries.is_simple    #返回一个布尔型的Series，如果几何体自身不交叉，该值就为True(仅对线串--LineStrings和线环--LineRings有意义)
  4. GeoSeries.is_valid    #返回一个布尔型的Series，如果几何体是有效的，该值就为True
  5. GeoSeries.almost_equals(other[,decimal=6])    #返回一个布尔型的Series对象，如果在指定的小数位精度下，每个对象所有点与其他对象大致相等，该值就为True（可见equals()）
  6. GeoSeries.contains(other)    #返回一个布尔型的Series，如果每个对象的内部包含其他对象的内部和边界，并且它们的边界不相接，该值为True
  7. GeoSeries.crosses(other)    #返回一个布尔型的Series，如果每个对象的内部与其他对象的内部相交但不包含，并且相交的部分小于这两个相交对象自身，该值为True
  8. GeoSeries.disjoint(other)    #返回一个布尔型的Series，如果每个对象的边界和内部与其他对象的边界和内部都不相交，该值为True
  9. GeoSeries.equals(other)        #返回一个布尔型的Series，如果几何对象集合的边界，内部，外部都与其他几何对象一样，该值为True。
  10. GeoSeries.intersects(other)    #返回一个布尔型的Series，如果每个对象的边界和内部以其它任何形式与其他对象相交，该值为True。
  11. GeoSeries.touches(other)    #返回一个布尔型的Series，如果对象与其他对象至少有一个点相同，且它们的内部任何部分都不相交，该值为True。
  12. GeoSeries.within(other)        #返回一个布尔型的Series， 如果每个对象的边界和内部只与其他对象的内部相交（不包括边界和外部），该值为True（与contains()方法相反）

（3）不常用

  1. GeoSeries.xticks(rotation = 90) #x刻度数值旋转90°

GeoDataFrame用表格形式组织地理数据

【GeoDataFrame】包含GeoSeries的表格数据结构

  1. world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))    #打开geopandas内置数据库中的数据
  2. world.head()    #查看数据结构
  3. world.plot()    #制图
  4. world = world.rename(columns={'geometry': 'borders'}).set_geometry('borders')　　 #更改geometry列的名字
  5. world['centroid_column'] = world.centroid         #  把质点赋给world的列centroid_column中
  6. world = world.set_geometry('centroid_column')   #   把几何列设为centroid_column