数学

• 矩阵求导术(上)
• 矩阵求导术(下)
• 矩阵求导的本质与分子布局、分母布局的本质（矩阵求导——本质篇）
• 矩阵求导公式的数学推导（矩阵求导——基础篇）
• 矩阵求导公式的数学推导（矩阵求导——进阶篇）
• 机器学习-白板推导系列(二)-数学基础笔记
• 从定义开始，一文看懂无偏估计的方差为什么是n-1

• [x] 极大似然估计与最大后验概率估计

  线性模型

  线性判别分析

• [x] 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（一）

• 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（二）
• 鱼遇雨欲语与余：LDA线性判别分析
• 线性判别分析LDA原理及推导过程（非常详细）

多分类学习：

• 【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨（三）③

正则化

• 机器学习中正则化项L1和L2的直观理解

最优化

• 带约束的最优化问题

数据不平衡

• 再谈类别不平衡问题：调节权重与魔改Loss的综合分析
• 长尾分布下最新研究综述（2019-2020） 按照重采样、重加权、迁移学习三类进行总结
• NeurIPS 2020 | 一种崭新的长尾分布下分类问题的通用算法

小样本学习

• NeurIPS 2020 | 从因果关系来看小样本学习

自监督学习

• 【自监督学习】Self-supervised Learning 再次入门 一篇很好的survey

元学习

• 一文入门元学习（Meta-Learning）（附代码）

主动学习

• 主动学习入门篇：什么是主动学习？有哪些具体应用

算法实现参考：

• Github@Zhouxiaonnan machine-learning-notesandcode
• Machine-Learning-is-ALL-You-Need
• carefree-ml