索引，是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。排好序的快速查找数据结构。
平时所说的索引，没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉树）结构组织的索引。
其中聚集索引、次要索引、覆盖索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是使用B+树，统称为索引。除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引等。

索引语法

主键索引：PRIMARY KEY
唯一索引：UNIQUE
普通索引：INDEX

全文索引：FULLTEXT

-- table_name 表明，column_name 字段名
-- 添加索引
create INDEX idx_name on table_name(`column_name`);
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX idx_column_name (`column_name`);
-- 联合索引
create INDEX idx_name on table_name(`column1`, `column2`, `column3`);
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column1`, `column2`, `column3`);
-- 查看索引
SHOW INDEX FROM table_name
-- 删除索引
drop index idx_name on table_name;

强制走某个索引

-- 在表名后面添加 force index(索引名) 即强制走对应的索引
select * from asset_stock_deliver force index(asset_stock_deliver_index_4) 
where warehouse_name='上海-物料仓';

MySQL 索引结构

BTree 索引
Hash索引
full-text 全文索引

R-Tree索引

索引下推

-- bill_name 字段创建了普通索引
explain select bill_name from asset_base_bill  where bill_name like '%单%';

哪些情况下需要创建索引

主键自动建立唯一索引
频繁作为查询条件的字段应该创建索引
查询中和其他表关联的字段，外键关系建立索引
频繁更新的字段不适合创建索引——因为每次更新不单单更新记录还会更新索引
where条件立用不到的字段不创建索引
单键/组合索引的选择问题
查询中排序字段，排序字段若通过索引访问大大提高排序速度
查询中统计或者分组字段

哪些情况下不需要创建索引
表记录太少
经常增删改的表的字段
数据重复且分布平均的表字段

聚集索引

聚集索引是按照每张表的主键构造一棵B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点成为数据页。
聚集索引的存储并不是物理上连续的，而是逻辑连续的。页通过双向链表链接，页按照主键顺序排序；每个页中的记录也是通过双向链表进行维护的。

非聚集索引

非聚集索引，叶子节点并不包含行记录的全部数据。叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点中的索引行中还包含了一个书签（bookmark），该书签用来告诉 Innodb 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。由于 Innodb 存储引擎表是索引组织表，因此 Innodb 存储引擎的非聚集索引的书签就是相对应的行数据的聚集索引键。

索引