互联网进入下半场的PM其实地位很尴尬,自从乔布斯,李小龙呐喊“最伟大的产品经理”,产品圈不由有种改变世界的浮躁感,但随着同质化产品竞争,产品力的不断下滑,PM正在离开舞台中央。
    在十多年前,有关产品资料不丰富,用户体验理念盛行以及程序员不充分了解市场,和出于组织效率沟通的需要由宝洁项目经理脱胎而来的产品经理登上狂欢的舞台,再加上体现重视用户的公司形象和乔布斯,李小龙在发布会的演讲,产品正式成为团队的leader。
    那被程序员吐槽产品啥也不会的产品经理具体需要什么能力呢?

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    由上图可知,市场调研环节其实是直接与老板对接,由此才导致团队由产品主导,当然上线了就是运营主导了,程序员沦为干活的被管理的对象了,哈哈哈。当然现在技术发展初期,处于研究阶段的技术,那肯定话语权极为重要。
    现在我们按照产品工作流程整理需要注意的知识。

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    1. 业务需求
    1. 对象来源
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    2. 业务梳理
    1. 分析业务涉及对象,交互流程,关键业务场景;如珠宝维修业务,需要维修师,工厂,消费者,店铺四个对象,涉及相关的设备,珠宝维修,物流信任问题,其过程“消费者—维修师(工厂)—-报价——维修完——尾款”业务环节
    2. 细化场景与规则;在这其中涉及珠宝类型,问题类型,维修师评估刷选满意维修员,信任保证,物流安全,价格计算如何在页面体现相关信息,保证消费者信任。(在不同场景下用户需求考虑面临的问题)
    3. 用户需求;明确用户画像和痛点问题,将用户特征和诉求转化为页面功能需求;如同维修珠宝面临周期长,信任度,价格体系不规范,简单说安全高效体验保证然后维修珠宝人群一般在25-40岁女性居多,在设计审美时候需符合这部分人群的需求。
    4. 数据埋点;在这个过程中我们需要用户点击,咨询,成功率,评价满意度,维修一天对接人数等信息以此完善产品。

    3. 数据来源

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    用户静态数据
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    4. 产品定位
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    明确这个产品为什么样的用户服务,确定目标用户。以下是确定目标用户的两种方式:
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    功能模块
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    产品蓝图一定是结合公司大的业务方向和背景去进行罗列规划,遵循一个什么样的发展路线,解决目标用户/客户的哪些核心问题以体现出产品的核心价值(用户/客户价值)。
    接下来就是去根据业务梳理产品线了。产品线是针对公司现阶段所拥有的产品线和未来发展可能会应用的产品线汇总。

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    产品路线图一定需要根据产品生命周期来制定短期产品规划
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    需求池

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    针对于业务背景上来说,产品经理需要和业务方了解业务的计划和规划,了解业务需求如何去迭代?产品业务的计划是基于什么情况下产生的。
    种子期需要完善产品功能模块和拉新功能,所以就做了商品购买流程和邀请码注册以及分销体系,其中邀请码注册和分销就是针对于业务背景产生的;
    成长期需要促活和留存为主的功能,每日推荐商品和秒杀促销活动,就是针对于业务背景产生的;
    成熟期需要盈利实现商业模式,针对于商家后台做更多的数据处理和推荐算法,给商家更好的体验以实现商家变现,这些都是基于业务背景产生的。

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    竞品分析第一步就是确定竞品,然后给竞品分级。可分为核心竞品,重要竞品,一般竞品。
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    整体的需求来源分为:业务需求、数据需求、用户需求、规划需求、竞品需求。
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    流程图
    可分为业务流程图(各业务模块需求),功能流程图(功能数据交互),页面流程图(用户操作)
    通过电商产品来进行剖析:
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    页面原型
    针对电商产品来说,可以把信息收集阶段从三个维度进行了分类划分,分别是商品属性,营销属性和行为属性。
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    策略在产品形式上无处不在,产品页面上的内容都是一种策略。在任何产品模块中/产品中加入策略:
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    今日头条新闻策略
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    功能逻辑
    逻辑的梳理一定需要遵循用户正常操作习惯和异常情况。可能大多数产品经理都会考虑到正常情况而忽略了异常。比如你还记得你的朋友圈没有动态的情况么?你还记得你朋友圈没有封面是什么样么?无网络弱网情况下怎么提示?等等。
    电商系统究竟是怎么推荐给用户精准商品的?

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    推荐策略的搭建
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    从某种意义上来判断产品是否能够获益,更重要的是先服务于用户是否能够获益。比如在产品生命周期为种子期的产品,应该先解决的产品流程的跑通,让用户上来后,起码能跑通流程会更加清晰。在产品生命周期为成长期的产品,应该先解决的产品拉新留存促活,那么在思考如何去做拉新留存促活的时候,需要照顾用户的情绪反馈,因为是方便在成熟期更好的实现商业价值利润。然后再衰退期的时候,怎么去思考新的拉新留存促活。所以在产品获益的前提下,首先去思考清楚如何去做用户获益。

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    PRD
    前面几步的集合
    评审
    评审会准备注意项
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    参与其他组会后排期以及相关规划的评审会,跟踪项目各成员组实际排期和工作安排的

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    测试
    产品与测试共同测试,完善产品
    数据分析
    从种子期、推广期、成熟期三个阶段来简述产品经理需要关注的数据指标。
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    比如想针对跑步人群定义一款每天5公里监测的产品,可以帮助用户更合理的规范跑步。
    怎么针对哪些功能做埋点以及分析对应的转化呢?

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    迭代
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    通过这四点来解决版本迭代的问题,就能更好的发现每个版本解决哪些需求?到达什么里程碑。在考虑需求价值时候,可以从四个维度考虑:
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    上线推广
    怎么将产品本身的价值传递给用户。通过AAARR模型去思考:
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