1. 什么是数据字典

    数据字典存储有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息，它本身就
    是一个数据库，存储“关于数据项的数据”。数据字典是个指南，它为数据库提供了“路线图”，
    而不是“原始数据”。换句话说，数据字典通常是指数据库中数据定义的一种记录，类似一个
    数据库的数据结构，但其内容要比数据库的数据结构描述丰富得多（Malamud, 1989）。
    在收集有关数据信息，建立数据库的初始阶段，必须建立数据项的命名约定，必须统一不同部
    门、不同个人之间对共同关心的数据的内涵、来源和命名的观念。这个过程要涉及数据监管人、
    用户和数据库开发人员，是一个需要反复多次的过程。这个统一的命名约定，及其附带的说明，
    就是数据字典。

    数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。

    数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

    1. 建立数据字典的目的

    建立数据字典有以下几个目的：
    1)提高开发效率，降低研制成本。数据字典是数据库开发者、数据监管人和用户之间的共同
    约定，是系统说明书的一个重要组成部分。一个统一的数据字典有助于开发者建立数据模型
    以及程序和数据库之间的数据转换接口，为规范化设计和实施数据管理系统铺平了道路。
    2)促进数据共享，提高数据的使用效率。通过数据字典，用户可以方便地知道每项数据的意
    义，了解数据的来源和使用方法，从而帮助用户迅速地找到所需的信息，并按照正确的方法
    使用数据。
    3)控制数据的使用。在某些特定的场合，可以通过对数据字典的控制达到控制数据使用的目的。

    1. 数据字典的内容(了解)

    一个完整的数据字典至少应当包括以下内容：
    数据集（系统）名称 数据集（系统）的正式名称
    数据库名称 数据库文件的名称
    数据名称 数据项的名称
    数据存储名称 数据字段的名称
    数据类型 数据的类型，如数字类型等
    数据说明 关于数据含义的说明
    数据存储长度 在计算机中数据存储的空间，用字节(BYTE)表示
    单位 数据的测量单位
    代码说明 使用的代码体系及编码规则
    精密度 有效数字最低位数的位置
    准确度 有效数字位数
    数据的下限 数据合理的下限
    数据的上限 数据合理的上限
    获得数据的手段 数据测量的方法或引用的来源
    时间和/或环境 获得数据的时间和/或环境
    数据的例子 一个数据的实例
    备注 其他要补充的说明

    1. 数据字典的建立过程（了解）

    建立数据库管理系统的第一步是用户需求分析。通过系统开发人员和未来用户的相互交
    流，用户需求分析的结果被反映在《系统功能说明书》里。《系统功能说明书》详细地列
    出原始数据的内容、格式和来源，并且对数据处理的过程给出详细的描述。数据处理后产
    出的信息应当满足最终用户的信息需求。这个说明书只说明拟建立的系统的功能和处理能
    力，而不讨论怎样用硬件、软件、网络以及设备之间的连接等具体手段实现这些功能。
    在这个过程中，开发人员要和不同的用户部门进行多次的讨论，可能还要征求有关的
    同行业专家的意见，找到不同部门之间对数据的用途、相互关系和意义的不同理解，辨认
    出数据元的同义词。对于输出数据，一方面要考虑现有数据的状况、测量手段和数据处理
    手段，另一方面还应当考虑用户对产出信息的要求，如有必要，需要对数据获取和处理的
    手段进行调整。
    在用户需求分析阶段，对原始数据和产出数据进行描述时，不必注意数据在计算机中的
    具体的存储方式和数据处理的系统。但随着设计过程的进展，必须将数据的概念和逻辑与
    数据模型和实际的实现方式联系起来。这时，数据在系统中的标识符（数据项或字段名称）
    、存储类型（数据项或字段类型）和存储空间（数据项或字段长度）就必须确定下来，
    以达到数据输入、存储、显示、交换和处理等功能模块的需要。
    在设计阶段结束时，把系统输入和输出数据的说明和存储信息集中起来，使有关人员
    在进行涉及这些数据的工作时，有一个统一的概念和理解，这样就形成了数据字典。
    在系统完成之前，数据字典帮助系统开发人员理解真实世界，规范数据系统内数据处理
    的过程，使系统分析员、系统程序员、应用程序员和数据监管人员之间有共同的语言；在
    系统完成以后，数据字典帮助用户理解数据系统的功能，各项输入输出数据的意义，使用
    户、数据监管人和审计人员有共同语言，促进数据的使用和流通，达到数据共享的目的。

    数据字典的用例：（理解： 数据字典中的数据是管理员设计好，填写的，一般不会更改的数据，根据类型归类，并同一类型的typeCode相同，同一类型有包含不同的valueId，即对应不同的valeName，可以理解为归类typeCode和valueId的对应表，可以根据需要查出对应type的对应value）
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    1 数据字典
    1.1 什么是数据字典
    将如下这些具有相同类型的配置项，配置到系统的数据字典表中，方便系统维护，由超级管理员统一在后台进行数据字典维护，如果用户需求要增加变更配置项，只需要修改数据字典表记录即可，不需要修改代码。
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    1.2 数据字典需求
    相同类型的配置项：（例如：医院类型、药品类型）

    在系统中创建一个张记录数据字典名称类型 数据字典类型表记录数据类型（例如用户状态）

    创建一张表记录数据字典明细：（例如用户状态为正常 暂停）

    数据字典明细表
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    将上边变化灵活的配置项叫做：“普通配置项”

    将上边固定的配置项（每个配置顶都有一个代码）：“业务代码”

    1.3 数据字典表结构
    字典类型表DICTTYPE：

    记录数据字典类型

    字典明细表DICTINFO：

    记录数据字典明细
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    字典明表中如何存储普通配置项和业务代码。

    普通配置项存储：

    普通配置项名称存储在DICTINFO表中info字段

    普通配置项对应的类型id存储在DICTINFO表中TYPECODE

    查询普通配置顶：
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    业务代码存储：

    业务代码对应的名称存储在DICTINFO表中info字段

    业务代码对应的类型id存储在DICTINFO表中TYPECODE

    业务代码存储在DICTINFO表中DICTCODE(是和普通配置顶的区别)

    业务代码查询：
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    1.4 数据字典使用
    1、在页面上的下拉框中显示业务代码或普通配置

    比如：在系统用户查询页面，查询条件就是用户类型，用户类型不能在jsp上硬编码，需要在action方法中取出用户类型所有配置项，在jsp页面动态遍历。

    2、在查询业务表需要关联查询出业务代码对应的名称

    在查询业务表时，根据业务代码，关联查询出代码对应的名称。

    关联查询字典明细时指定业务代码和类型id
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    3、在查询业务表需要关联查询出普通配置项所对应的名称

    关联查询字典明细时指定明细表的主键
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    1.5 小结
    普通配置项：对业务数据进行简单的归类，这些归类受用户要求变化较灵活，将这些配置项作普通配置项配置数据字典表。

    业务代码：系统运行所必须的，在系统设计时定义的固定代码，这些代码可能需要在程序代码进行硬编码。

    1.6 数据字典在系统中应用
    1.6.1 用户查询页面用户类型下拉框

    用户类型：属于业务代码

    获取用户类型下所有明细：

    从数据字典明细表查询，根据typecode查询
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    Action：

    修改用户查询页面方法，调用systemConfigService查询用户类型信息，将用户类型列表信息传入页面。

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    页面：

    将用户类型下拉框值，改成遍历groupList列表。

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    1.6.2 用户查询列表中用户类型列

    Dao:

    修改用户查询列表mapper，添加一列需要关联用户类型的代码查询代码对应的名称。

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    页面：
    修改datagrid的列定义
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    普通配置项下拉框
    查询出普通配置项列表，
    页面中下拉框遍历list（option的value是${dictinfo.id}）
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