前言

前面一篇讲了setup、teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个脚本全局生效的，无法进行精细化，精准化操作
如果有以下场景：用例 1 需要先登录，用例 2 不需要登录，用例 3 需要先登录。很显然无法用 setup 和 teardown 来实现了，pytest给出了一种非常灵活的处理办法就是fixture

1. Pytest fixture 的作用

 pytest的fixture用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制，由pytest执行的外壳函数；代码可以定制，满足多变的测试需求；这个功能相当于Setup 和 Teardown , 但远比Setup 和 Teardown 更加的灵活，好用。 
 pytest的fixture还可以向测试用例传入数据集， 同时批量测试提供数据源，fixture非常适合存放测试数据，可以返回任何数据<br />

2. Pytest fixture 的优势

  在pytest中加入fixture的目的是提供一个固定的基准，使测试能够可靠、重复地执行，pytest的fixture比传统xUnit风格的setup/teardown函数相比，有了巨大的改进：

fixture具有明确的名称，并通过在测试函数、模块、类或整个项目中声明它们的使用来激活。
fixture是以模块化的方式实现的，因为每个fixture名称都会触发fixture函数，其本身也可以使用其他fixture。
fixture管理从简单的单元扩展到复杂的函数测试，允许根据配置和组件选项参数化fixture和测试，或者在函数、类、模块或整个测试会话范围内重复使用fixture。

3. Fixture参数列表

@pytest.fixture 默认值
(scope=”function”, params=None, autouse=False, ids=None, name=None)

各个参数解析

scope：可以理解成fixture的作用域，默认：function，还有class、module、package、session四个【常用】
autouse：默认：False，需要用例手动调用该fixture；如果是True，所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture
ids：字符串id的列表，每个id对应于参数，是测试id的一部分，如果没有提供id，它们将从参数自动生成标识。
params：一个可选的参数列表，它将导致对fixture函数和使用它的所有测试的多次调用。当前参数在”request.param”中可用
name：可以理解成为这前置函数取个别名

注意

session的作用域：是整个测试会话，即开始执行pytest到结束测试

4 . fixture快速入门

     **    先看一个 例子 11-1：    **

代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:tang_ren_li
# 2021-1-29 22:45

import pytest


@pytest.fixture()
def fixture_1():
    str="test_data"
    print("fixture1_测试开始之前执行")
    return str


@pytest.fixture(scope="class")#如果自动调用不开启，scope参数不会起作用，
def fixture_2():
    str="test_data2"
    print("fixture2_测试开始之前执行")
    yield str
    print("fixture1_测试开始之后执行")


@pytest.fixture(name='driver')#name参数用来对fixture进行重命名
def fixture_3():
    str="test_data3"
    print("fixture3_测试开始之前执行")
    yield str
    print("fixture3_测试开始之后执行")


@pytest.fixture()
def fixture_4():
    str = "test_data4"
    yield str
    print("fixture4_测试开始之后执行")



def test_case_1(fixture_1):
    print('test_case_1 is run ! ')
    print(fixture_1)
    assert 1


def test_case_2(fixture_2):
    print('test_case_2 is run ! ')
    print(fixture_2)
    assert 1


def test_case_3(driver):
    print('test_case_3 is run ! ')
    print(driver)
    assert 1


def test_case_4(fixture_4):
    print(fixture_4)
    assert 1

运行结果：

========================= test session starts ===================
collecting … collected 4 items

TestFixture_1.py::test_case_1
fixture1测试开始之前执行
PASSED [ 25%]
testcase_1 is run !
test_data
fixture1测试开始之后执行

TestFixture_1.py::test_case_2
fixture2测试开始之前执行
PASSED [ 50%]
testcase_2 is run !
test_data2
fixture1测试开始之后执行

TestFixture_1.py::test_case_3
fixture3测试开始之前执行
PASSED [ 75%]
testcase_3 is run !
test_data3
fixture3测试开始之后执行

TestFixture_1.py::test_case_4 PASSED [100%]
test_data4
fixture4测试开始之后执行

=================== 4 passed in 0.02s ======================

说明：

普通函数被装饰器pytest.fixture()装饰后，就可以被声明成一个fixture
2. 使用fixture的一种方法，测试用例可以通过fixture名字调用fixture，因此每个测试用例可以灵活精准的选择自己的fixture
3. 测试 setup功能在 yield 或者 return 前执行， yield 或者 return 可以用例传递数据，数据类型任意，传递的数据通过函数名称返回
4. 测试teardown 功能通过在yield 后面的代码块进行定义，一个fixture函数可以只定义setup或只定义teardown ，只需要在对应代码块进行控制即可
5. fixture的name就是对fixture函数起别名，在fixtu互相调用的时候可以进行区分，通过别名也可以描述特殊含义的fixture
6. autouse：默认：False，需要用例手动调用该fixture；如果是手动调用的情况下scope参数将不起作用

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python自动化测试框架-unittest/pytest

第十一节 Pytest fixture 基础

前言

1. Pytest fixture 的作用

2. Pytest fixture 的优势

3. Fixture参数列表

4 . fixture快速入门