初识MQ

同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：
同步通讯：就像打电话，需要实时响应。
异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复,延迟收到响应。
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：
image.png
总结：

同步调用的优点：

  • 时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

  • 耦合度高
  • 性能和吞吐能力下降
  • 浪费资源

  • 有级联失败问题

    异步通讯

    异步调用则可以避免上述问题：
    我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。
    在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。
    订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。
    image.png
    Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

    异步优点：

  • 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速

  • 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
  • 调用没有阻塞，不会造成无效的资源占用
  • 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
  • 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

  • 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
  • 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

技术对比：


MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
比较常见的MQ实现：

  • ActiveMQ(差不多没用)
  • RabbitMQ
  • RocketMQ
  • Kafka

几种常见MQ的对比：
image.png
小结：
追求高可用性：电商系统中支付服务等业务场景。
追求单机吞吐量：日志采集或大数据等场景。
消息延时：机房温控等工业业务场景。
消息可靠性：银行支付系统等业务场景。
1.中小型公司首选RabbitMQ：管理界面简单，高并发
2.大型公司可以选择RocketMQ：更高并发，可对rocketmq进行定制化开发
3.日志采集功能：首选kafka，专为大数据准备

RabbitMQ部署指南

单机部署

我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。

下载镜像

方式一：在线拉取
docker pull rabbitmq:3-management
方式二：从本地加载
已经提供了镜像包：E:\张平\基础班全部\微服务\day04-MQ\day04-MQ\资料
image.png
上传到虚拟机中后，使用命令加载镜像即可：
docker load -i mq.tar

安装MQ

执行下面的命令来运行MQ容器：
docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=tmq \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=tmq \
-v mq-plugins:/plugins \
—name mq \
—hostname mq \
-p 5672:5672 \
-p 5672:5672 \
-d \
rabbitmq:3-management

MQ的基本结构：

image.png
RabbitMQ中的一些角色：

  • publisher：生产者
  • consumer：消费者
  • exchange：交换机，负责消息路由(请求转发)
  • queue：队列，存储消息
  • virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

RabbitMQ消息模型