如何在查询中使用定量和定性字段。
正如我们在数据库简介中讲到的，典型的数据库由表组成，由行和列组成。基于他们的数据类型，则这些列（或字段）包含定性或定量信息。维度和度量这些概念可以帮助我们区分字段中存储的是哪种值，从而决定了我们可以对这些字段执行哪些操作。
以表格形式查看您的数据只会让您到目前为止;在某些时候，您需要运行查询或执行使数据更有用的操作，例如向您显示有关某些字段中存储的信息的模式。这就是度量和维度的用武之地。
维度：数据的人员、内容、位置和时间
包含定性信息的字段是维度。这些是描述性属性，例如产品类别、客户地址或国家/地区。维度可以包含数字字符（如字母数字客户 ID），但不是数值（例如，将列中的所有 ID 号相加是没有意义的）。
日期字段也是维度，因为计算下订单的所有年份的总和可能没有帮助。相反，您可能希望根据日期进行分组。日期字段是维度，但持续时间字段不是；您可以使用持续时间字段进行有价值的计算，例如计算一个人在您的网站上花费的平均时间（以秒为单位）。
可以这样想：如果你不能（或不会）计算一个字段，它就是一个维度。数字本身只能说明故事的一部分，维度描述并添加上下文。
让我们看一下Metabase中的示例数据库。如果我们选择”浏览数据”，然后选择”浏览数据”，则会以表格形式显示有关我们产品的信息。此表包含八列，如图 1 所示。Products
图 1.”示例数据库的产品”表，其中包含八列，其中包含有关我们库存中产品的值。
要确定哪些字段是维度，请考虑哪些字段提供有关我们产品的描述性信息。我们会立即注意到，标题，类别和供应商是定性的，因为它们用文字告诉我们有关我们产品的一些信息。虽然它们包含数字，但ID，Ean和Created At也是维度，因为这些数字不是您想要计算的数字。
度量：可以计算的数值字段
度量值是量化字段，如订单小计、购买的项目数量或在特定页面上花费的持续时间。因此，度量是可计算的。假设您有一个度量值，购买的商品数量：您可以执行诸如计算订购的平均数量，按降序数量排序，对所有数量进行求和等操作。
让我们再次查看该表，以确定哪些字段是度量值。这很简单，因为我们已经确定其中六个是维度。这给我们留下了价格和评级，这是有道理的，因为计算这些字段可能对我们的业务很有价值。例如，我们可以计算客户给予我们产品的平均评级。Products
此时，我们已经检查了此表中的每个字段，并确定了哪些是维度，哪些是度量：
维度（Dimensions）
- 用户名（ID）
- Ean
- 标题（Title）
- 类别（Category）
- 供应商（Vendor）
- 创建于（Created At）
度量（Measures）
- 价格（Price）
- 评级（Rating）
在Metabase使用度量值和维度
在Metabase中提出简单或自定义问题时，您可以选择总结您的数据，使用过滤器筛选数据，或两者兼而有之。按指标和组汇总
汇总函数允许我们根据一些特定的参数（通常是度量值和维度）来请求对数据进行封装。也许我们想看看产品的平均价格，按类别进行区分。正如我们上面所建立的，价格字段是我们的度量，而类别是一个维度。图 2 显示了这个问题在元数据库中的样子笔记本编辑器.
图 2.根据其类别总结产品的平均价格。
简而言之：如果您通过特定指标进行汇总，则您选择的字段是度量值。如果按组进行汇总，则该字段通常是维度。一个度量，一般而言，是指在给定度量值上执行的定量操作类型。它们是这些摘要的”方式”，无论是平均值、标准偏差还是不同值的数量。
指标在Metabase中，引用您和您的团队想要一次又一次使用的已保存计算数字。管理员可以创建和编辑指标，这样您就不必在每次需要提取查询收入时都重新创建收入等计算值。
尽管分组通常涉及维度字段，但 您可以 按度量进行分组。如果这样做，Metabase 会自动将这些数值划分为条柱，使分组更有用。在下面的图 3 中，我们根据价格（我们的度量值）对表进行了分组，Metabase 为我们统计了这些价格。Products
图 3.按度量值（如价格）分组时，Metabase 会自动对结果进行统计。筛选度量和维度
您可以根据Metbase中的度量值或维度筛选数据。筛选器根据特定字段限制查询结果。在下面的图 4 中，我们决定筛选该表，要求 Metabase 向我们显示具有 Gizmo 以外的类别且价格大于 50 美元的产品。在此查询中，我们根据维度和度量进行了筛选。Products
图 4.按类别和价格筛选产品。
在Metabase中，段（segment）是管理员可以创建和保存的命名筛选器，以便组织内的所有 Metabase 用户重复使用和引用。细分鼓励数据分析的标准化和一致性，有助于确保每个人都在同一页面上。例如，作为管理员，您可以创建一个细分，用于正式定义特定客户或产品组。
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