• 方阵(square matrix)数值方法No.3-矩阵基础 - 图1
    • 向量(vector)
    • 对角阵(diagonal matrix)

    数值方法No.3-矩阵基础 - 图2

    • Tridiagonal matrix

    数值方法No.3-矩阵基础 - 图3

    • Triangular matrix:Upper & Lower
    • 伴随矩阵adjoint matrix,conjugate transpose,Hermitian conjugate
      • 伴随矩阵数值方法No.3-矩阵基础 - 图4:注意数值方法No.3-矩阵基础 - 图5下标的排序,有数值方法No.3-矩阵基础 - 图6

    例子,数值方法No.3-矩阵基础 - 图7
    因此,数值方法No.3-矩阵基础 - 图8,其中数值方法No.3-矩阵基础 - 图9

    • 共轭矩阵(conjugate matrix)数值方法No.3-矩阵基础 - 图10

      • 对矩阵数值方法No.3-矩阵基础 - 图11每个元素取复数共轭,从而得到共轭矩阵。
      • 实数的共轭是自身,虚数数值方法No.3-矩阵基础 - 图12的共轭是数值方法No.3-矩阵基础 - 图13
    • 共轭转置(conjugate transpose)数值方法No.3-矩阵基础 - 图14

      • 数值方法No.3-矩阵基础 - 图15的矩阵A进行共轭转置数值方法No.3-矩阵基础 - 图16,得到了n*m的矩阵,每个元素是数值方法No.3-矩阵基础 - 图17
      • 如果数值方法No.3-矩阵基础 - 图18(即为数值方法No.3-矩阵基础 - 图19),那么A即为Hermitian matrix 数值方法No.3-矩阵基础 - 图20
      • 如果虚部全部是0,那么就是数值方法No.3-矩阵基础 - 图21,即为对阵矩阵。
    • 置换矩阵(Permutation matrix),数值方法No.3-矩阵基础 - 图22
      • 数值方法No.3-矩阵基础 - 图23
      • 例如

    数值方法No.3-矩阵基础 - 图24,PA就是将A的一二两行交换,AP就是将A的一二两列交换。

    • 元素计算(Elementwise)
    • 矩阵的行列式(Determinant)数值方法No.3-矩阵基础 - 图25
      • 数值方法No.3-矩阵基础 - 图26
      • 例子,

    数值方法No.3-矩阵基础 - 图27