一. 环境搭建

1. cuda

  1. 版本地址：
  2. https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
  4. 下载地址：
  5. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
  7. 环境变量：
  8. ~\NVIDIA corporation\NVSMI
  10. cmd验证：
  11. nvidia-smi

image.png

2. anaconda

  1. anaconda的清华镜像网：
  2. https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
  4. 环境变量：
  5. ~\
  6. ~\Scripts
  8. cmd验证：
  9. conda env list
  11. 修改conda源：
  12. conda config --set show_channel_urls yes
  13. vim C:\Users\MECHREVO_Z2_AIR\.condarc
  15. 替换成如下内容：
  16. channels:
  17.   - defaults
  18. show_channel_urls: true
  19. default_channels:
  20.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  21.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  22.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  23. custom_channels:
  24.   conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  25.   msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  26.   bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  27.   menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  28.   pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  29.   pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  30.   simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  32. 创建虚拟环境（需要关闭翻墙代理）：
  33. conda create -n zhn-vir
  35. 删除虚拟环境：
  36. conda remove –n zhn-vir –-all
  38. 激活环境：
  39. activate zhn-vir
  41. 返回默认环境：
  42. deactivate

二. 安装

1. 下载中断

  1. 迅雷下载后
  2. conda clean --all
  3. conda install --use-local .\***.tar.bz2

2 pytorch

  1. conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

3. pip

  1. pip配置文件位置：C:\Users\zhanghenan\AppData\Roaming\pip
  3. [global]
  4. index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  5. trusted-host = mirrors.aliyun.com

三 启动

  1. python demo_toolbox.py -d .\samples