两个主要概念
    1、bucket：一个数据分组，如group by city，对于相同的city就放在同一个bucket中。
    2、metric：对一个数据分组执行的统计，即对某一个bucket执行聚合分析，如求平均、求和、最大、最小等。

    例子一：

    1. #计算每个studymodel下的商品数量
    2. #类同select studymodel，count(*)  from book group by studymodel
    3. GET /book/_search
    4. {
    5.   "size": 0,  #表示hits里面的数据，0表示不显示原始数据
    6.   "query": {
    7.     "match_all": {}        #这里可以带上搜索条件，相当于where条件
    8.   }, 
    9.   "aggs": {
    10.     "group_by_model": {                  #别名
    11.       "terms": { "field": "studymodel" } #聚合的条件
    12.     }
    13.   }
    14. }

    例子二：

    1. #先分组，再算每组的平均值，计算每个tag下的商品的平均价格
    2. GET /book/_search
    3. {
    4.     "size": 0,
    5.     "aggs" : {
    6.         "group_by_tags" : {
    7.             "terms" : { 
    8.               "field" : "tags",
    9.               "order": {    #设置根据avg_price倒序排序
    10.                 "avg_price": "desc"
    11.               }
    12.             },
    13.             "aggs" : {     #在aggs里面再加一个子aggs，即可实现
    14.                 "avg_price" : {
    15.                     "avg" : { "field" : "price" }      ##通过avg函数统计平均值
    16.                 }
    17.             }
    18.         }
    19.     }
    20. }

    例子三：

    1. #按照指定的价格范围区间进行分组，然后在每组内再按照tag进行分组，最后再计算每组的平均价格
    2. GET /book/_search
    3. {
    4.   "size": 0,
    5.   "aggs": {
    6.     "group_by_price": {
    7.       "range": {
    8.         "field": "price",
    9.         "ranges": [
    10.           {
    11.             "from": 0,
    12.             "to": 40
    13.           },
    14.           {
    15.             "from": 40,
    16.             "to": 60
    17.           },
    18.           {
    19.             "from": 60,
    20.             "to": 80
    21.           }
    22.         ]
    23.       },
    24.       "aggs": {
    25.         "group_by_tags": {
    26.           "terms": {
    27.             "field": "tags"
    28.           },
    29.           "aggs": {
    30.             "average_price": {
    31.               "avg": {
    32.                 "field": "price"
    33.               }
    34.             }
    35.           }
    36.         }
    37.       }
    38.     }
    39.   }
    40. }