es的排序默认按照分数进行排序，也可以指定具体的排序字段进行排序
    排序的语法：

    1. #可以设置单字段也可以多字段进行排序
    2. GET demo/_search
    3. {
    4.   "query": {
    5.     "match_all": {}
    6.   },
    7.   "sort": [
    8.     {
    9.       "name": {
    10.         "order": "desc"
    11.       }
    12.     }
    13.   ]
    14. }

    默认text类型的属性是不能进行排序的，否则会报错，如果要进行排序需要在mapping设定该字段fielddata属性为true。

    1. #ES默认fielddata的值为false
    2. PUT demo/_mapping
    3. {
    4.     "properties" : {
    5.       "content" : {
    6.         "type" : "text",
    7.         "fielddata":true
    8.       },
    9.       "name" : {
    10.         "type" : "keyword"
    11.       }
    12.     }
    13. }

    排序是针对原始字段内容进行的，所以无法使用倒排索引，而是使用正排索引，通过文档的id和字段快速得到字段的原视内容。ES有两种实现方式：Fielddata 和 Doc Values（列式存储,对text类型无效）

    Doc Values Field data
    何时创建 索引时，和倒排索引同时创建 搜索时动态创建
    创建位置 磁盘文件 jvm heap
    优点 避免大量内存占用 索引速度快，不用占用额外的磁盘空间
    缺点 降低索引速度，占用额外磁盘空间 文档过多时，动态创建开销大，占用过多jvm heap
    缺省值 ES2.x后 ES1.x及以前

    所以一般建议不会对全文本进行排序。

    Doc Values默认是开启的，当明确不需要进行排序或者聚合分析时可以设置关闭（可以增加索引速度，降低磁盘使用空间），但是开启时需要重建索引。**

    1. PUT demo
    2. {
    3.   "mappings": {
    4.     "properties": {
    5.       "content":{
    6.         "type": "text"
    7.       },
    8.       "name":{
    9.         "type": "keyword",
    10.         "doc_values": false
    11.       }
    12.     }
    13.   }
    14. }

    —————————————————————————————————————————————————-
    分页和遍历
    ES的分页可以通过From和size参数进行，但是有一个问题就是当分页数过深的时候，会造成性能开销过大。这是由于当一个查询：From=990，size=10的时候
    会首先在每个分页获取前1000个文档，然后通过coordinating Node聚合所有结果，再通过排序选取前1000个文档，返回其中的10个数据；所以页数越深，占用的内存越大；而ES为了避免此种情况，设定了限定10000个文档，超过了此阈值，就会报错。

    为了避免深度分页的解决办法：
    1、Search_After的API

    1. #如下面的例子，首先需要指定排序的字段（可以多个），然后在search_after中指定起始位置的值，
    2. #那么ES将从该位置进行查询往下的内容
    3. GET demo/_search
    4. {
    5.   "size": 1,
    6.   "query": {
    7.     "match_all": {}
    8.   },
    9.   "search_after":[
    10.     "张三"
    11.     ]
    12.   ,"sort": [
    13.     {"name": { "order": "desc" }}
    14.   ]
    15. }

    缺点：不支持指定页数，只能往下翻，需要记录上一次查询的最后一个值（张三）
    **
    2、Scroll API
    创建一个快照，有新的数据写入以后，在当前快照无法被查询
    每次查询需要输入上一次的Scroll ID
    一般用于全部导出数据

    1. ##第一步：创建快照
    2. GET demo/_search?scroll=5m
    3. {
    4.   "size": 1,
    5.   "query": {
    6.     "match_all": {}
    7.   }
    8. }
    10. #第二步：根据scroll_id进行查询
    11. GET /_search/scroll
    12. {
    13.   "scroll":"1m",
    14.   "scroll_id":"FGluY2x1ZGVfY29udGV4dF91dWlkDXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBFHUxOU05M1lCV2xELTdZZmpfdVQ1AAAAAAAAA0wWNjJESmFhZVhUQmVOOTlDaEtBTXgtUQ=="
    15. }