• 数据解析的原理：
      • 1.标签定位
      • 2.提取标签、标签属性中存储的数据值
    • bs4数据解析的原理：
      • 1.实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中
      • 2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取
    • 环境安装：
      • pip install bs4
      • pip install lxml
    • 如何实例化BeautifulSoup对象：
      • from bs4 import BeautifulSoup
      • 对象的实例化：
        • 1.将本地的html文档中的数据加载到该对象中

    fp = open(‘./test.html’,’r’,encoding=’utf-8’)
    soup = BeautifulSoup(fp,’lxml’)

    1.   - 2.将互联网上获取的页面源码加载到该对象中

    page_text = response.text
    soup = BeatifulSoup(page_text,’lxml’)

    • 提供的用于数据解析的方法和属性：
      • soup.tagName:返回的是文档中第一次出现的tagName对应的标签
      • soup.find():
        • find(‘tagName’):等同于soup.div
        • 属性定位：
          • soup.find(‘div’,class_/id/attr=’song’)
      • soup.find_all('tagName'):返回符合要求的所有标签（列表）
      • soup.select()：
        • select(‘某种选择器（id，class，标签…选择器）’),返回的是一个列表。
        • 层级选择器：
          • soup.select(‘.tang > ul > li > a’)：>表示的是一个层级
          • oup.select(‘.tang > ul a’)：空格表示的多个层级
    • 获取标签之间的文本数据：
      • soup.a.text/string/get_text()
      • text/get_text():可以获取某一个标签中所有的文本内容
      • string：只可以获取该标签下面直系的文本内容
    • 获取标签中属性值：
      • soup.a[‘href’]
        if __name__ == "__main__":
fp = open('./test.html', 'r', encoding='utf-8')
soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml')
print(soup)
print(soup.a)
print(soup.div)
print(soup.find('div', class_='tang').text)
print(soup.find_all('li'))
print(soup.select('.tang > ul a')[0]['href'])