最低配置

最低配置,可以使用CPU来跑,但是速度感人,可能会需要几十分钟跑一张512x512的图,所以还是放弃吧。

以下配置为u自己测试过后,认为速度勉强可接受的配置:

【系统】windows10

【CPU】不做要求,能用就行

【GPU】Nvidia GTX10606G

【内存】16G以上,8G可能也行,暂未测试

【主板】不做要求,能用就行

【硬盘】15G空间以上,机械硬盘/固态硬盘不做要求

PS:这个配置下来,生成一张512X512的图,用Euler A采样器,大概可以达到0.8t/s,意思是一秒能跑0.8个送代。而跑一张图,至少需要20个送代,所以生成一张512X512的图,也就是25秒左右,尚可接受(影响出图速度的因素非常多,这个速度仅供参考)。

推荐配置

因为A出图有很大的随机性,所以经常需要批量出图寻找更好的那个方案,所以,如果你要用A做生产力的话,一块好的显卡是非常有必要的,当然,请选择Nvidia的卡而不是AMD的卡。

【系统】windows10 or windows11 or Linux

【CPU】不做要求,能用就行

【GPU】Nvidia RTX407012G显存(4090更好,但是差价是3倍)或

Nvidia RTX309024G显存(注意规避矿卡)

【内存】16G

【主板】不做要求,能用就行

【硬盘】固态硬盘,100G空余空间以上(因为需要下载各种模型和插件,每个大模型5G左右,插件也是经常按G算)

PS:这个配置下来,生成一张512X512的图,用Euler A采样器,大概可以达到17it/s,意思是一秒能跑17个迭代。而跑一张图,至少需要20个送代,所以生成一张512X512的图,也就是1秒多一点,跟1060比起来,可以说是质的飞跃了(影响出图速度的因素非常多,这个速度仅供参考)。

如有兴趣了解不同N卡和A卡的理论渲染速度,可以参考以下这篇文章:

Stable Diffusion Benchmarks: 45 Nvidia, AMD, and Intel GPUs Compared

系统配置要求 - 图1

其他方法

如果硬件实在不达标,又不想花几千块购买硬件,那么可以选择“云端部署”方案