numpy的随机数种子可以看：numy.random.seed()函数使用笔记

    pytorch中设置随机数种子可以通过：torch.manual_seed()进行设置，从而使每次的参数固定

    2. if args.seed is not None:
    3.     random.seed(args.seed)
    4.     # 为CPU设置种子用于生成随机数，以使结果是确定的
    5.     torch.manual_seed(args.seed)
    6.     # 为当前GPU设置种子用于生成随机数，以使结果是确定的
    7.     torch.cuda.manual_seed(args.seed)
    8.     cudnn.deterministic=True
    10.     # 如果使用多个GPU，则为当前所有GPU设置种子
    11.     # torch.cuda.manual_seed_all()