1 基本结构

2 索引维护

2.1 分割

B+树为了维护索引有序性，在插入新值的时候需要做必要的维护。以上面这个图为例，如果插 入新的行ID值为700，则只需要在R5的记录后面插入一个新记录。如果新插入的ID值为400，就相对麻烦了，需要逻辑上挪动后面的数据，空出位置。 而更糟的情况是，如果R5所在的数据页已经满了，根据B+树的算法，这时候需要申请一个新的 数据页，然后挪动部分数据过去。这个过程称为页分裂。在这种情况下，性能自然会受影响。 除了性能外，页分裂操作还影响数据页的利用率。原本放在一个页的数据，现在分到两个页中，
整体空间利用率降低大约50%。

2.2 合并

当然有分裂就有合并。当相邻两个页由于删除了数据，利用率很低之后，会将数据页做合并。合并的过程，可以认为是分裂过程的逆过程。

案例：
自增主键是指自增列上定义的主键，在建表语句中一般是这么定义的：
NOTNULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT。
插入新记录的时候可以不指定ID的值，系统会获取当前ID最大值加1作为下一条记录的ID值。 也就是说，自增主键的插入数据模式，正符合了我们前面提到的递增插入的场景。每次插入一条 新记录，都是追加操作，都不涉及到挪动其他记录，也不会触发叶子节点的分裂。 而有业务逻辑的字段做主键，则往往不容易保证有序插入，这样写数据成本相对较高。 除了考虑性能外，我们还可以从存储空间的角度来看。假设你的表中确实有一个唯一字段，比如 字符串类型的身份证号，那应该用身份证号做主键，还是用自增字段做主键呢？ 由于每个非主键索引的叶子节点上都是主键的值。如果用身份证号做主键，那么每个二级索引的叶子节点占用约20个字节，而如果用整型做主键，则只要4个字节，如果是长整型（bigint）则是
你可能在一些建表规范里面见到过类似的描述，要求建表语句里一定要有自增主键。当然事无绝对，我们来分析一下哪些场景下应该使用自增主键，而哪些场景下不应该。8个字节。