HashMap底层机制及源码刨析
扩容机制【HashSet相同】
1.HashMap底层维护了Node类型的数组table,默认为null
2.当创建对象时,将加载因子(loadfactor)初始化为0.75
3.当添加key-val时,通过key的哈希值得到在table的索引。然后判断该索引处是否有元素,
如果没有元素则直接添加。如果该索引处有元素,继续判断该元素的key和准备加入的key是否
相等,如果相等,则直接替换val;如果不相等需要判断是树结构还是链表结构,做出相应处
理。如果添加时发现容量不够,则需要扩容
4.第一次添加,则需要扩容table容量为16,临界值(threshold)为12(16*0.75)
5.以后再扩容,则需要扩容table容量为原来的两倍(32),临界值为原来的两倍,即24,以此类推
6.在Java8中,如果一条链表的元素个数超过TREEIFY_THRESHOLD(默认是8),并且table的大小>=
MIN_TREEIFY_CAPACITY(默认64),就会进行树化(红黑树)
HashMap小结
1.Map接口的常用实现类:HashMap、HashTable和Properties
2.HashMap是Map接口使用频率最高的实现类
3.HashMap是以key-val对的方式来存储数据(HashMap$Node类型)
4.key不能重复,但是值可以重复
5.如果添加相同的key,则会覆盖原来的key-val,等同于修改(key不会替换,val会替换)
6.与HashSet一样,不能保证映射的顺序,因为底层是以hash表的方式来存储的
(JDK8的hashMap底层:数组+链表+红黑树)
7.HashMap没有实现同步,因此线程是不安全的,方法没有做同步互斥的操作,没有synchronized
HashMap源码解读
// 1.执行构造器 new HashMap()
初始化加载因子 loadfactor = 0.75
HashMap$Node[] table = null;
// 2.执行put
public V put(K key,V value) { // K = "java" value = 10
return putval(hash(key), key, value, false, true);
}
// 3.执行putVal
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; //辅助变量
//如果底层的table,数组为null,或者length = 0,就扩容到16
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 取出hash值对应的table的索引位置的Node,如果为null,就直接把加入的
// k-v创建成一个node,加入该位置即可
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k; // 辅助变量
// 如果table的索引位置的key的hash相同和新的key的hash值相同,
// 并满足(table现有的结点的key和准备添加的key是同一个对象 || equals返回真)
// 就认为不能加入新的k-v
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode) //如果当前的table的已有的Node是红黑树,就按照红黑树添加
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
// 如果找的的结点,后面是链表,就循环比较
for (int binCount = 0; ; ++binCount) { // 死循环
// 如果整个链表,没有和塔相同的,就加入到该链表的最后
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// 加入后,判断当前链表的个数,是否已经到达了8个,到达后
// 就调用treeifyBin方法进行红黑树的转换
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
// 如果在循环比较过程中,发现有相同,就break就只是替换
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount; // 每增加一个Node,就size++
if (++size > threshold) // 如果size > 临界值,就扩容
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
// 5.关于树化
// 如果table为null,或者大小还没达到64,暂时不能树化,而是进行扩容
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
resize();