工具：跑数软件（Infosys+ADP+Telmar）
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一、电视媒体基础概念

1.1 开机率（Homes Using TV简称HUT）

含义：某一特定时间内，拥有电视机的家庭中开机收看节目的户数占总户数的比例
举例：某地区有100户家庭拥有电视机，在晚间19:00有80户打开电视机，此时开机率为80%
OTT广告与开机率有关，与收视率无关，现在是30到40%

1.2 节目视听众占有率（share）/收视份额

含义：某一特定时间内，收看某一特定节目的家庭数占拥有电视机家庭总户数的百分比
举例：在晚间19:00打开电视机的80户，其中40户在收看节目A，那么节目A的视听众占有率为40%

1.3 收视率（Rating）

含义：某一特定时间内，收看某一特定节目的家庭数占拥有电视机家庭总户数的百分比
举例：某地区有100户家庭拥有电视机，其中40户在收看节目A，此时该节目的收视率为40%
收视率=开机率节目视听众占有率
举例：40%=80%X50%
开机率永远不可能大于1
*收视率不太理想，可以用视听众占有率，数据更好看

1.4 绝对收视率（Absolute Rating）

含义：对所有观众（一般为4+）的收视率

1.5 相对收视率（Relative Rating）/有效收视率（Effective Rating）

含义：对目标观众的收视率

1.6 总收视率/毛频点（Gross Rating Points，简称GRPs）

含义：某一特定媒体所送达的收视率总数
GRP=ratingspotss
举例：X频道晚间共有4档节目：节目A、节目B、节目C、节目D
其中，周五至周日的收视率为（以下数据均为百分比）：
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广电总局明确定义黄金时间晚上7:00-9:00，每个小时15分钟的广告，广义是晚上5:00-10:00

1.7 到达率（Reach）

含义：暴露于一个媒体执行方案人口家庭总人口或家庭的百分比，为非重复性计算数值，即在特性期间内暴露一次或以上的人口或家庭占总数的比率。在期间的定义上一般为四周。有时也称“非重复到达率“（Unduplicate Reach）或“净到达率”（Net Reach）

1.8 平均暴露度（暴露频次）（Impressions）

含义：为家庭暴露于讯息的“平均”次数
举例：40个不同家庭共收看X频道晚间的4档节目80次，X频道晚间的平均暴露度（暴露频次）为2
总收视率（毛频点）=到达率平均暴露度（暴露频次）
距离：80%=40%2

1.9 千人成本（Cost-Per-Thousand CPM）

计算公式：前任成本=广告费用/收视观众人数
举例：山东位置A4段15秒价格15000元/次，某客户共投放10次，共花费150000元，10次投放累计的总收视率（毛评点）为23（山东省内）山东省9000万人口按毛评点计算合计20700千人
千人成本=150000/207000=7.3元/千人

1.10 每收视点成本（Cost-Per-Rating Point）

定义：在某个电视媒体中投放广告，广告客户为实现每个收视点所花费的成本
举例：山东位置A4段15秒价格15000元/次，某客户共投放10次，共花费150000元，10次投放累计的总收视率（毛评点）为23（山东省内）
每收视点成本=150000/23=6522元/收视点

1.11 4P

以产品销售为导向（企业视角）
1960 杰罗姆·麦卡锡《营销学》
Product-产品
Price-价格
Place-通路
Promotion-促销

1.12 4C

以消费者需求为导向（消费者视角）
1990 罗伯特·劳特朋整合营销传播
Cost-价值
Convenience-方便
Consumer-消费者
Communication-沟通

二、收视率详解

1、如何得到

选定样本-抽样调查抽取收看行为数据-通过电视人口分布特征来进行数据处理-电视收视率数据

2、调研公司

央视索福瑞（CSM）、尼尔森（消费者行为调研）、酷云实时EYE和CSM-Huan（实时监测）
索福瑞（CSM）
不久之前，各路人马还在为CSM数据的高低争得不亦乐乎，然而随着视听大数据登场，曾经的热闹已经逐渐退去。
索福瑞收视分为全国网，省网，城市网三大网络，这一划分方式极大的影响着整个收视市场。其中，全国网推及全国范围内的12.8亿人口，省网（本文中指使用测量仪进行收视统计的16省网）推及使用测量仪的16个省全部人口，城市网（59城市组）则可推及近3亿城市人口，三个统计网络的样本户相互联系很小，但每个网络内部的样本户继承性很强（例如：CSM35城市组的样本户既参与35城市组的收视统计，又参与CSM59城市组、71城市组的收视统计）。
酷云EYE
（标榜自己不修改数据但覆盖面有缺失，覆盖面广，且针对的受众虽然有偏向性，但都是更具购买力的人群，对媒体投放来说，会更具指导作用）
实时数据回传，终端包括智能电视机和机顶盒，截止目前，覆盖约10亿的家庭用户，且用户量每年持续增长
优势：覆盖面广（包括31省市自治区的大量终端），提供的收视数据相当详细（各时段的频道/节目数据，34/52/55/71城市组、29省网、各级别城市、全国七大地区），而且十分便于查询，自2015年1月1日起的所有数据均可以查到
缺点：酷云系统中的节目时长包括后续广告。另外，受限于节目单不能及时调节等因素，查看前一天的节目关注度至少到十一点之后再看比较靠谱
CSM-Huan
（宣称自己预测更具精度但样本少）
欢网数据实时系统的应用，为了提高预测精度，对4200万智能电视终端抽取50万的固定终端作为样本，并以全国电视观众的省地域分布为基准，对固定终端的收视数据进行加权。
目前欢网收视数据仅推荐查询2020年4月23日（含）以前的数据，可通过其官方微信公众号（欢网）查看，提供实时收视数据（这也是CSM-Huan数据的源头）与历史收视数据，可分时段、范围、家庭类型进行查看。
2020年4月23日欢网进行了数据改版，目前看来，改版前后的数据间已不具备可比较性。
勾正数据（Gozen）
微信公众号可以查看实时收视，周报、月报，包括多类别信息。
⚠️需要特别注意的是，由于酷云、欢网、勾正数据均采取台标识别作为收视行为监测的主要手段，在频道台标变化（如春节联欢晚会期间、地面频道转播卫星频道、更换台标等情况）时，收视数据容易出现异动，这时需要对数据进行仔细甄别。另外，受统计方式限制，这三个统计网络目前均只能精确到收视户（而不是单个观众，这一点区别很大），限制了其商业价值以及进一步推广。
尼尔森（Nielson）
微博或微信。两者中，更推荐通过尼尔森官方微信公众号（微信公众号：尼尔森网联媒介研究）了解尼尔森系统的收视率。2018至2019年，尼尔森发布的数据以日/月报形式呈现；在2020年，月报被季报取代。
其中，月报与日报均只包含卫视收视情况。一般日报包括：全天及黄金时段（19:30～23:00）平均收视、晚间时段（19:30～24:00）电视剧收视、晚间时段（17:00～24:00）自办节目收视，每个工作日发布前一天的数据（更新频率不稳定）。月报包括的内容基本与日报一致，其中的电视剧与自办节目收视数据则为全月平均数据。季报在月报基础上加入了央视，但这同样意味着一些收视较低的卫视节目收视将无法被纳入榜单。
需要注意的是，在2018年1月1日以前，尼尔森仅提供全国核心城市网（2017年为19城市组，之前更少）数据，与2018年1月1日起发布的全国网（70+城市组）数据不具备可比性，适应性也远远不如。

3、各种“城市网”

• 全国网（数据污染被质疑出现）

1个全国网，城市+城镇+乡村，样本22162，推及12.7亿

• 29省网（品牌看重）

25省份+4个直辖市，城市+城镇+乡村，样本53411，推及12.4亿

• 城市网

31省会：31省会，城市组，样本25167，推及1.6亿
35城市：31个省会+4个计划单列市，城市组
71城市：统计局定义70个大中城市+拉萨，城市组
52城市：71城市中使用测量仪的城市，城市组

• CSM59城市网收视率

最常用的CSM59城市网（即中心城市组/城网）收视率：
发布时间是工作日的10点10分左右。
1、微博用户“卫视这些事儿”
发布每日央卫视收视数据，包括黄金时段（19:30至22:00）开播的电视剧、晚间时段（19:30～24:00）开播的自办节目、全天（02:00至次日02:00）平均收视、白天（06:00至18:00）/晚间（18:00至24:00）时段平均收视。
其中，时段平均收视近期发布较少，一般情况下也仅周二至五发布（也就是只有周一至周四的时段收视）。
2、微博用户“卫视小露电”
发布每日卫视收视数据，包括黄金时段（19:30至22:00）播出的电视剧与自办节目、全天（02:00至次日02:00）平均收视、以及重点次黄金档剧目的收视数据。
3、微博用户“卫视走光了”
发布每日卫视收视数据，包括晚间时段电视剧收视、全天平均收视数据。

• CSM35城市网（即核心城市组/35城）收视率

通过微博用户“TV风向标”查看。包括白天/晚间电视剧/自办节目，以及全天收视情况。发布时间不确定，一般为工作日：周一发布周末三天平均数据，周二至周五发布前一天的数据。
CSM12城市组、71城市组、100城市组的相关收视发布较少，可以通过“收视中国”微信公众号获取一些相关数据。

• 省网收视率

通过微博用户“卫视走光了”查看，包括晚间电视剧、自办节目收视数据以及全天平均收视数据，仅工作日发布：周一发布周末三天的数据，周二至周五发布前一天的数据。
“卫视走光了”的数据目前长期停更，仅能查询到2019年或更早的数据。

• 全国网收视率

通过微博用户“TV未知数”查看，包括晚间时段（19:30～24:00）电视剧、自办节目收视数据以及全天平均收视数据，每天都会发布。

4、视听大数据（CVB）

视听大数据，也就是俗称的广电收视率，是目前被央视、湖南、东方等平台官方采纳的收视统计网络，该网络汇集1.4亿有线电视+IPTV设备，通过国际常用的“融源”方式，将传统的有线电视端数据与智能电视（IPTV）端数据相结合，得到
其数据来源为国家广播电视总局节目收视综合评价大数据系统，目前发布定期给公众的收视数据还较为单一，仅有周期内黄金时段（19:30～21:50）收视率前十的电视剧一项，且为每周二发布前一周（周六至周五）的数据。每季度发布该季度的收视总结。
查看该系统收视数据的渠道：
微信公众号“中国视听大数据”或者网站（http://www.cavbd.cn/）

三、Infosys实际运用案例

1.1 时期报告

必选成分：报告、单位、目标观众、地区、频道、日期、时间段
案例1：北京地区、最新一周、晚间（19:00-23:00）各频道收视率排名
案例2：北京地区、最新一周、主要频道分钟收视率
案例3：北京地区、北京卫视、最新一周、全天时段的观众构成%和集中度%

1.2 节目报告

必选成份：报告、单位、目标人群、地区、频道、日期、节目
案例1：北京地区、最新一周的节目排名
案例2：最新一周主要频道早间新闻节目每天的收视

1.3 广告

必需成分：报告、单位、目标、地区 、频道 、日期、广告
案例1：北京地区、15-44岁、最新一周、不同品牌的饮料毛评点及接触度

1.4 载体报告

基于特定日期、时段、频道进行计算的报告
案例1： 最新一天、北京地区、4+、主要频道两个时段的观众重叠情况

载体报告可以计算那些收视指标？

基本指标：收视率%、到达率%、时长、毛评点
流动指标：流入%/000、流出%/000+载体时段/节目==同一频道内上下时段/节目间的流动
接触度分布指标：GRP、N+%/000+载体时段（自定义广告时间段）==广告效果评估
重叠率分析：
载体重叠率——计算载体重叠率
节目重叠率——计算节目观众重叠情况进而分析节目的观众定位

1.5 其他报告

必需成份：“报告”、“目标”、“日期”、“地区”、“频道”和“节目”成份
节目表格：利用节目表格报告获取北京地区多个频道的节目编排及其收视情况
每分钟节目表格：北京卫视《养生堂》每N分钟收视率
节目和广告报告：北京卫视最新一天各节目及其前中后广告的收视
观众曲线：利用观众曲线报告查询北京地区多个频道的节目编排及其收视情况
观众移动：分析北京地区晚间时段，北京卫视与北京电视台文艺频道、北京电视台影视频道、北京电视台生活频道之间的观众流动情况
节目牵引：分析北京卫视北京新闻节目播出前后，其观众与其他频道发生的流动情况
竞争频道分析(时段)：计算某卫视频道晚间黄金时间电视剧播出时，在省卫视中的收视率排名
竞争分析：分析某卫视节目播出时，同时段竞争频道的节目播出与收视情况

四、Adex Power实际运用案例

1.1 某品牌媒体投放类型

1.2 某品类主要市场投放量

1.3 投放量排名

1.4 广告品牌流入流出

1.5 电视媒体类型选择

1.6 电视媒体广告长度选择

1.7 某品牌电视频道投放情况

1.8 某品牌电视投放明细报告（流水播证、导入Infosys看广告效果）

五、Telmar

媒体价值评估标准

媒体首选率、影响深度（收看时长/程度）、媒体功能、影响广度（到达率）、受众分散率、用户粘性（独占性）

产品消费应用指标

内置研究模块

1.1 媒体活跃度（Media Neutral Quintiles，简称MNQ）

用于分析受众主动接触媒体的意愿与行为，进而选择精准与有效的媒体进行投放



应用1：媒体高中低活跃度x目标人群，得出偏好度index
应用2：不同城市级别+单一媒体类型高中低活跃度x目标人群，得出偏好度index

1.2 商圈研究（CBD）

用于分析消费者在不同城市主要商圈户外广告接触行为及产品消费行为
商圈选择标准：1、人流量大；2、品牌集中；3、交通便利；4、配套设施齐全
CMMS研究内容：1、最经常到达商圈；2、平均到达频次；3、平均每次逗留时长
商圈的应用：1、户外广告投放；2、营销活动；3、新店选址
应用1：逗留时长与到达频次二维解析图选择更具优势商圈
应用2：某商圈户外媒体类型覆盖度与偏好度

1.3 家庭生命周期（Family Life Cycle）

用于更好了解在消费者不同阶段，对产品的需求变化
应用：分析目标人群的人口占比、婚姻状况及平均结婚年龄、单身比例及近年变化、收入等

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1.4 生活大事件（Life Events）

为精准预知消费者的消费先机提供可靠数据依据
应用：目标人群未来一年打算及其具体分析

1.5 城市群研究（City Agglomeration，简称CA）

更客观地反映了中国区域经济发展现状，为中国消费者研究提供了更贴合的研究维度
应用：各城市群的品类市场细分、产品细分、消费观差异与变化

1.6 口碑传播（Word of Mouth）

找到最有可能传播品牌正面信息的人群，进而发现其影响力并扩大广告传播效果
应用1：适宜口碑传播的优势品类
应用2：口碑传播者与社会化媒体使用程度导出媒介组合策略
应用3：口碑传播者的具体社会化媒体选择

1.7 社会阶层指数

分析消费者的消费力




应用：各阶层人群属性、消费领域特征、兴趣爱好、音乐偏好、代言人品质偏好、

1.8 形象代言人（Celebrity Popularity）

为广告素材的选择提供参考依据
形象代言人可以说是品牌的化身。在制定产品/品牌传播策略的过程中,最多被考量的内容如下:
1.代言人的形象是否健康？
2.代言人的人气是否处于上升期？
3.代言人的个人气质是否符合品牌调性?
4.代言人的粉丝具有什么特征?代言人的覆盖的人群是否是产品/品牌的目标受众?
5.代言人的传播力度是否强劲?

CMMS数据库可以解决哪些问题?
应用1：代言人年度人气变化
应用2：最喜欢代言人的哪些特质
应用3：代言人最适合代言的产品

象限图