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上节我们编写了异步sql连接的功能,经过博主一番激烈的思想斗争,还是决定暂时先使用同步的方式。
为什么呢?主要是以下几个原因:
异步(
AsyncEngine)的功能还很多都不完善
举个例子,为了让在线执行SQL功能更加友好,并且防止用户写错表名,我们需要展示出db下有哪些表,如果能展示出表有什么字段,那就更完美了!但异步Engine的话,还确实很多功能都是支持不了的,还需要等他们慢慢完善。pg的异步库还没选定
虽然有一定的方向,比如GINO这样的引擎都做了一些sqlalchemy的功能,并不只是单纯的异步数据库driver。而同步的,我们可以用现有的psycopg2。异步同步性能差距目前来看不算大
开始改造
- 修改get_jdbc_url方法

- 修改test_connection方法

- 修改get_connection方法

这边缓存了engine和session2个变量,而不只是单纯的session,因为我们获取数据库有哪些表,需要用到engine。
虽然说show tables也可以拿到表信息,但是不够全面。
编写在线执行SQL的方法
在DbConfigDao.py文件中增加online_sql方法,接受2个参数:
- 数据库配置id
- sql 具体的sql语句



可以看到,我们先通过get_connection获取到这个配置的连接session,然后execute执行了sql语句,最后调用:
result.mappings().all()
拿到返回数据,这个mappings()的好处是什么呢?就是可以把执行结果按照下面的格式返回,当然也是查了许久得出的结果。
[{"字段1": "字段1的值"}]
编写接口

这里的参数是配置id和sql语句,我们来看看对应的返回结果:



可以看到,基本上就是原生执行sql了,非常好用!因为本人目前电脑没有装pg,所以对pg的兼容性可能不是很好,大家有疑问的话可以给我提issue,我会尽快兼容的。
项目地址: https://github.com/wuranxu/pity
因为同步异步的方法,有一些耽搁了进度,不要紧,下一节后端的内容会偏少,主要讲怎么想datagrip一样展示数据表结构,并让用户可以在线编写sql,最终就是嵌入到数据构造器(前置条件)之中。
PS: 项目有了新的域名了,大家可以通过下面的网址在线体验。这个域名我一口气买了10年,希望自己也能继续维护下去~
http://test.pity.fun
