回顾
上一节我们已经编写了用例树的雏形,但是具体的用例页面还没有去编写,加上笔者停更了几天,所以进度就更缓慢了。
不过我们在此之前,我们先改一下antd pro的全局配置,那就是: 字体。
修改字体
在对应的目录下,新增这样一个参数: font-size-base
,因为12px会显得太小,而14px而会显得文字比较大,虽然不符合设计逻辑(偶数像素),但是感觉13px效果也挺不错。
编写用例后端部分
编写参数校验方法
在此之前呢,我们需要先新增一个装饰器,用来校验参数,这边不打算采用pydantic,打算用jsonschema了,虽然感觉前者更好,但是我只是这个接口想用了,说白了,就是玩儿!
为什么我们需要这个方法
呢,因为我们对于一个TestCase对象来说,对每个参数进行校验,实在是太麻烦了,所以这里我受不了了。
app/utils/decorator.py
这个方法呢,先获取json数据,如果没获取到则直接抛出异常,否则调用jsonschema库的validate方法,也就是校验参数。
不过这个方法有一个弊端就是,只能校验json数据,说的很对!如果有url参数怎么办,那是不支持的,算了后续再说吧,毕竟我现在主要要解决的不是这个。
pip3 install jsonschema
别忘了安装这个新库哦,如果是新玩家,直接按照requirements.txt安装即可。
编写新增用例的方法
- 修改用例model
因为之前新增了目录
和优先级
2个字段,所以需要在init方法中加入这2个字段。
- 新增insert方法
如果项目id和名字都一样,则认为这个用例已存在,不允许用户继续添加。
这边对于权限限制的不是很死,没有再校验用户是否能够为项目添加用例。
- 添加接口
编辑app/controllers/testcase/testcase.py
注意这里我们引入了json_validate
装饰器,是用来校验咱们的json参数的。
- testcase数据
testcase = {
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "integer",
},
"name": {
"type": "string",
},
"request_type": {
"type": "integer",
},
"url": {
"type": "string",
},
"request_method": {
"type": "string",
},
"request_header": {
"type": "string",
},
"params": {
"type": "string",
},
"body": {
"type": "string",
},
"project_id": {
"type": "integer",
},
"tag": {
"type": "string",
},
"status": {
"type": "integer",
},
"priority": {
"type": "string",
},
"catalogue": {
"type": "string",
},
"expected": {
"type": "string",
},
},
"required": ["expected", "catalogue", "priority", "status", "project_id", "request_type", "url", "name"]
}
其实json_schema就是一个描述json数据结构的一串json,也许这个很绕口,但是看图中可以看出:
type
type是json串的类型,object代表的是一个对象,其实JSON为什么叫JSON,因为她的全名是:JavaScript Object Notation
,简单的说她就是来描述JSON对象的。除此之外,还有integer
,string
等等。properities
就是这个对象里面的属性,即字段。required
一个数组,存放数组必须的字段。
测试一下
- 去掉一个必须字段catalogue
json schema还有控制数字范围等校验,这里我就不多讲了,大家有兴趣可以自行查阅。
今天内容不多,多了怕消化不良。改天可能研究一下httprunner
,毕竟这个也是业界主流项目,合适的话就给兼容了吧,这样平台受众面也会比较大。