一、思想

数据的一致性：通过对比checkpoint、redo log和数据页中的LSN(Log Sequence Number)来保证数据的一致性。

二、目的

主要是为了解决以下3个问题
（1）buffer pool不够用时 -> 脏页刷盘
（2）redo log不够用时 -> redo log刷盘、脏页刷盘
（3）缩短数据库恢复时间

三、刷盘流程

  • start ckpt：将未提交的事务记录到Transaction Log中
    • ⟨start ckpt(T1,…,Tk)
  • 数据脏页刷盘
    • 将非事务终态(end)的数据刷盘：commit、un-commit
  • end ckpt：在Transaction Log中写入Checkpoint结束标记
    • ⟨end ckpt⟩


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四、分类

1、全量刷盘：Sharp Checkpoint

触发时机：数据库shutdown

2、部分刷盘：Fuzzy Checkpoint

触发时机

  • Master Thread Checkpoint

master thread 定时刷新。

  • FLUSH_LRU_LIST Checkpoint

LRU free list 空闲页不足100。

  • LRU flush list 数据脏页过多

当缓冲池中脏页的数量占据75%时，强制进行Checkpoint，刷新一部分的脏页到磁。

  • Async/Sync Flush Checkpoint

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