剑指 Offer 03. 数组中重复的数字

难度简单
找出数组中重复的数字。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
示例 1：
输入：
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出：2 或 3

限制：
2 <= n <= 100000

  1. class Solution{
  2.     public int findRepeatNumber(int[] nums) {
  3.         int[] temp=new int[nums.length];
  4.         for(int i=0;i<nums.length;i++){
  5.             if(temp[nums[i]]==0){
  6.                 temp[nums[i]]=1;
  7.             }else{
  8.                 return nums[i];
  9.             }
  10.         }
  11.         return -1;
  12.     }
  13. }

方法一：遍历数组
由于只需要找出数组中任意一个重复的数字，因此遍历数组，遇到重复的数字即返回。为了判断一个数字是否重复遇到，使用集合存储已经遇到的数字，如果遇到的一个数字已经在集合中，则当前的数字是重复数字。

  • 初始化集合为空集合，重复的数字 repeat = -1
  • 遍历数组中的每个元素：
    • 将该元素加入集合中，判断是否添加成功
      • 如果添加失败，说明该元素已经在集合中，因此该元素是重复元素，将该元素的值赋给 repeat，并结束遍历
  • 返回 repeat
    1. class Solution {
    2.   public int findRepeatNumber(int[] nums) {
    3.       Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
    4.       int repeat = -1;
    5.       for (int num : nums) {
    6.           if (!set.add(num)) {//set集合的add方法如果
    7.               repeat = num;
    8.               break;
    9.           }
    10.       }
    11.       return repeat;
    12.   }
    13. }

复杂性分析

时间复杂度：O(n)。
遍历数组一遍。使用哈希集合（HashSet），添加元素的时间复杂度为 O(1)，故总的时间复杂度是 O(n)。
空间复杂度：O(n)。不重复的每个元素都可能存入集合，因此占用 O(n) 额外空间。

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof/solution/mian-shi-ti-03-shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-b-4/
来源：力扣（LeetCode）
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