使用Python (或仅使用纯shell或bash) 脚本，您可以针对许多不同的配置轻松自动化整个包创建和测试过程。例如，您可以将以下脚本放在包根文件夹中。命名为build.py:

    1. import os, sys
    2. import platform
    4. def system(command):
    5.     retcode = os.system(command)
    6.     if retcode != 0:
    7.         raise Exception("Error while executing:\n\t %s" % command)
    9. if __name__ == "__main__":
    10.     params = " ".join(sys.argv[1:])
    12.     if platform.system() == "Windows":
    13.         system('conan create . demo/testing -s compiler="Visual Studio" -s compiler.version=14 %s' % params)
    14.         system('conan create . demo/testing -s compiler="Visual Studio" -s compiler.version=12 %s' % params)
    15.         system('conan create . demo/testing -s compiler="gcc" -s compiler.version=4.8 %s' % params)
    16.     else:
    17.         pass

    这是一个纯Python脚本，与Conan无关，应该这样运行:

    1. $ python build.py

    我们为包创建者开发了另一个FOSS工具，即Conan包工具，可帮助您从包配方生成多个二进制包。它提供了一种简单的方法来定义不同的配置并调用conan test。除了提供像Travis CI、Appveyor和Bamboo这样的CI集成，用于基于云的自动化二进制包创建、测试和上传。
    此工具可通过简单的 $ git push在云中创建数百个二进制包，并支持:

    • 轻松生成具有不同配置的多个Conan包。
    • Travis/Appveyor服务器中的自动/远程包生成，以及CI作业中的分布式构建，用于大/慢构建。
    • Docker: 在Linux和Travis CI中为几个版本的gcc和clang自动生成包。
    • 使用apple-clang和Travis-CI自动创建OSX包。
    • Visual Studio: 使用检测到的设置自动配置命令行环境。

    它在pypi中可用:

    1. $ pip install conan_package_tools

    有关更多信息，请阅读Conan包工具存储库中的README.md。