第一章: 使用神经网络识别手写字 1.1 认知神经元1.2 sigmoid神经元1.3 神经网络的结构1.4 一个对手写数字进行分类的简单网络1.5 学习梯度下降算法 1.6 实现网络1.7 进入深度学习 第二章: 反向传播算法 2.1 热身:用一个快速的基于矩阵的算法,来计算神经网络的输出2.2 代价函数相关的两个假设2.3 哈达玛积(点积).md) 第三章:改善神经网络的学习