第一次成功！！！

学了很多，实际操作后才发现，不是那么回事
很打击积极性——我学了这么久，连个简单的excel表格处理需求都处理不好！？
从上周六（7.15）开始弄，到现在7.19 下午18:08才完成了初版、可执行、可使用的代码
从这件事上可以看出：

  • 学习的方式有问题；学了很多，掌握很少，理论过多，实操过少；→改进学习的方式
  • 心态不稳定；遇到了困难，就开始怀疑自己→少想，多做，加快学习的速度

需求：从A.xlsx文件中提取B.xlsx中表头中的列，新建保存到C.xlsx中
第一次成功的代码：（感觉有很大可改进空间）

  1. from openpyxl import load_workbook
  2. from openpyxl.utils import get_column_letter
  3. from openpyxl import Workbook
  5. wb = Workbook()
  6. ws1 = wb.active
  8. sor_wb = load_workbook("7月社保增减员 - 副本.xlsx")
  9. sor_ws = sor_wb.active
  11. modl_wb = load_workbook("汇缴增加变更清册模版.xlsx")
  12. modl_ws = modl_wb.active
  15. def find_col_index(sor_ws, modl_ws):
  16.     col_index = []
  17.     for i in sor_ws[1]:
  18.         if i.value in [cell.value for cell in modl_ws[1]]:
  19.             col_index.append(get_column_letter(i.column))
  21.     print(col_index)
  22.     return col_index
  25. def get_colums(col_index, sor_ws, tar_ws):
  26.     prj = sor_ws.columns
  27.     prjTuple = tuple(prj)
  28.     t_row = 1
  29.     t_col = 1
  30.     all_columns = sor_ws.columns
  31.     for idx in col_index:
  32.         for cell in sor_ws[f"{idx}:{idx}"]:
  33.             # print(f"copy sor_ws['{idx}{cell.row}']")
  34.             tar_ws.cell(row = cell.row, column = t_col, value = cell.value)
  35.         t_col += 1
  36.     print(f"got {t_col - 1} cols")
  38. col_index = find_col_index(sor_ws, modl_ws)
  39. get_colums(col_index, sor_ws, ws1)
  40. wb.save("try123.xlsx")

使用openpyxl获取某一列

  1. wb = load_workbook("文件路径\文件名")
  3. sheet = wb.get_sheet_by_name("索要获取信息的sheet名称")
  4. print(sheet.title)
  6. prj = sheet.columns
  7. prjTuple = tuple(prj)
  8. for idx in range(1,len(prjTuple)):#可以自己选取对应的列
  9.     for cell in prjTuple[idx]:
  10.         print(cell.value)

idx就是列的索引，idx=3 就是第3列
那么，只需要挑选出我们需要的列，保存为数字列表就好

需求：入离职人员提取

两个主体
元满母婴 光而不耀
状态不是{待入职}
增员：
入职时间：上个月16日到本月15日（含15
减员：
离职日期：上月16（含16 到本月15日(不含15
同时满足的：标出来入职没几天就离职了

pandas 字符串转换为日期

参考
pandas.to_datetime(str)
返回的是Timestamp对象：
image.png
可以直接提取月份：
image.png
也可以调用date()方法，返回的是date对象：
image.png
同时，datetime.today()返回的也是datetime对象：
image.png
调用datetime对象的date()方法，获得了date对象：
image.png
现在来看，两者能不能直接比较：
image.png
可以！
做减法呢？
image.png
也可以！获得timedelta对象，并标明了days的天数
该对象的天数，可以通过days属性提取出来，返回整型
image.png
那么，如果想计算两个日期之间的差值，直接做差就可以了；

错误TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'NaTType' and 'datetime.date'
image.png
经测试，只留checkin_date就可以正常运行，猜测因为checkin_date对数据的处理，导致check_out数据的类型出错？

知道了 有些人的离职日期是nan，所以减操作不成功
pandas在读取空单元格的时候，读到空字符串是nan
让pandas读取的空字符串为''——
keep_default_na = False
参考：

如何通过字符串创建datetime对象？

使用datetime.datetime.strptime(str, pattern)
参考
image.png

获取当前月份

datetime.datetime.today().month

dateframe 获取行索引

df.keys()
image.png

写入excel

list转换为DataFrame

v2.0导出为excel

  1. #!/usr/bin/env python
  2. # coding: utf-8
  4. # %load /Users/niuyinglei/Desktop/try_excel/in_decrease_staff.py
  5. #!/usr/bin/python
  6. import math
  7. from datetime import datetime
  8. import pandas as pd
  9. import csv
  10. import openpyxl
  12. subject = ['北京元满母婴护理有限公司', '北京光而不耀科技有限公司']
  13. status = ['待入职']
  15. # 分别记录入离职人数
  16. checkout_num = 0
  17. checkin_num = 0
  19. datas = []
  20. out_datas = []
  21. # 打开表格，用pd，引擎用openpyxl
  22. df = pd.read_excel("1 copy.xlsx", engine = "openpyxl", keep_default_na = False)
  24. # 计算绝对值
  25. def abs_value(a):
  26.     if a >= 0:
  27.         a = a
  28.     else:
  29.         a = -a
  30.     return a
  32. # 获取当前月份
  33. year = datetime.today().year
  34. month = datetime.today().month
  35. curmon_15 = datetime.strptime(f"{year}/{month}/15", "%Y/%m/%d").date()
  36. premon_16 = datetime.strptime(f"{year}/{month - 1}/16", "%Y/%m/%d").date()
  37. print(f"curmon_15:{curmon_15}\npremon_16:{premon_16}")
  39. # 获取单元格date并修改格式
  40. def get_date(str_date):
  41.     if str_date is not '':
  42.         date = pd.to_datetime(str_date).date()
  43.     else:
  44.         date = datetime.strptime('1900/01/01', '%Y/%m/%d').date()
  45.     return date
  47. # 多条件筛选，参数分别为[read_excel文件][主体名称列表][入职状态][入职时间检查]
  48. def mul_filter(df, subject, status, check):
  49.     if df.loc[i].values[23] in subject:
  50.         if df.loc[i].values[34] not in status:
  51.             if check:
  52.                 return True
  53.     return False
  55. # 获取行号索引，遍历，根据需要的列的内容进行筛选，并记录
  56. for i in df.index.values:
  57.     checkin_date = get_date(df.loc[i].values[35])
  58.     checkout_date = get_date(df.loc[i].values[39])
  60.     # 离职判断
  61.     checkout_judge = premon_16 <= checkout_date < curmon_15
  63.     # 入职判断
  64.     checkin_judge = premon_16 <= checkin_date <= curmon_15 
  66.     if mul_filter(df, subject, status, checkin_judge):
  67.         # print(df.loc[i].values)
  68.         datas.append(df.loc[i].values.tolist())
  70.     if mul_filter(df, subject, status, checkout_judge):
  71.         # print(df.loc[i].values)
  72.         out_datas.append(df.loc[i].values.tolist())
  74. df_datas = pd.DataFrame(datas[1:], columns = df.keys().tolist())
  75. df_datas.to_excel('入职名单.xlsx', encoding = 'utf8', index = False) # index = False 不生成索引，这样第一列就不是0开头的数字索引了
  77. df_datas = pd.DataFrame(out_datas[1:], columns = df.keys().tolist())
  78. df_datas.to_excel('离职名单.xlsx', encoding = 'utf8', index = False)

如何打包为可执行文件

pyinstaller库

常用参数

参数 描述
-h 查看帮助
—clean 清理打包过程中的临时文件（-pycacle-、build)
-D 将可执行的文件以一组文件的形式生成在dist目录中，默认值生成dist文件夹
-F 在dist文件夹中只生成独立的打包文件
-i 指定打包程序使用的图标文件

使用参数-F打包后，会多出三个内容：
image.png
可运行文件在文件夹dist内，第一次运行，报错filenotfound，没有找到文件
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '1 copy.xlsx'
此时程序应该是在用户根目录niuyinglei里找，修改输入文件的位置：
改为桌面：
image.png
再次打包运行，成功，生成的名单在根目录
image.png

在macOS下打包的内容，在win下是否可以运行？

不可以运行
好像不可以，不是exe可执行文件，更改扩展名也不行
image.png
pyinstaller在macOS和win上都可以使用，但macOS下打包的只能在macOS上运行，win同理，所以需要在win上搭建python环境、所需要的库等
>>>win搭建python环境 《win搭建python环境》

在win下检查运行并打包

检查运行

所有需要的库安装完成后，在jupyter中运行：
image.png

错误1 win下的\转义

python下，\符号有转义的含义，比如\n是换行，因此需要采取一些方式，让\不再转义，让python能正确读取路径：

  • 用\\代替所有\
  • 在路径外面加r''，让python忽略字符串中的转义

  • 用/替换\

    错误2 is not抛出语法错误

    image.png
    好像是因为我的win的python版本高于macOS，而高版本的python中使用is和is not会抛出语法错误：
    image.png
    解决方式：用!=替换is not

    运行成功，文件输出在了桌面

    实现读取、输出的文件都放在桌面

    直接都放在桌面，代码里不用添加文件路径，自动会读取桌面文件并输出到桌面有疑问
    好像不是上述所说，而是因为我的notebook文件默认地址是桌面

    win下打包

    安装pyinstaller：
    image.png
    打包：
    错误1:IndexError: tuple index out of range
    参考：
    打包成功，生成exe文件：
    image.png
    image.png
    尝试运行，没找到输入文件：
    image.png

    打包后的路径问题 避免打包后不能使用或放到其他机器上不能使用

    参考：
    背景知识：

  • 如果python 文件打包成了exe文件，那么sys.executable将显示为被执行exe路径，此外sys会多出frozen属性

  • os.path.abspath()作用：显示当前绝对路径
  • image.png
  • os.path.dirname()作用：去掉文件名，返回路径
  • image.png
  • os.path.join()作用：连接两个或多个路径名组建
    • 如果有一个路径是绝对路径，那么在它之前的路径会被舍弃：
    • image.png

打包路径问题的解决办法：
已解决
用上述方法解决路径问题后，打包后运行成功！！！！
将需要处理的文件命名为1 copy.xlsx放在exe同级文件夹，输出文件也在同级文件夹内；
且，-F模式下的打包exe，除了exe外的其他内容均可直接删除，只留exe即可
pyinstaller打包参数参考：