在上一篇文章《22 | Executor与线程池:如何创建正确的线程池?》中,我们详细介绍了如何创建正确的线程池,那创建完线程池,我们该如何使用呢?在上一篇文章中,我们仅仅介绍了ThreadPoolExecutor的 void execute(Runnable command) 方法,利用这个方法虽然可以提交任务,但是却没有办法获取任务的执行结果(execute()方法没有返回值)。而很多场景下,我们又都是需要获取任务的执行结果的。那ThreadPoolExecutor是否提供了相关功能呢?必须的,这么重要的功能当然需要提供了。
下面我们就来介绍一下使用ThreadPoolExecutor的时候,如何获取任务执行结果。

如何获取任务执行结果

Java通过ThreadPoolExecutor提供的3个submit()方法和1个FutureTask工具类来支持获得任务执行结果的需求。下面我们先来介绍这3个submit()方法,这3个方法的方法签名如下。

  1. // 提交Runnable任务
  2. Future<?>
  3. submit(Runnable task);
  4. // 提交Callable任务
  5. <T> Future<T>
  6. submit(Callable<T> task);
  7. // 提交Runnable任务及结果引用
  8. <T> Future<T>
  9. submit(Runnable task, T result);

你会发现它们的返回值都是Future接口,Future接口有5个方法,我都列在下面了,它们分别是取消任务的方法cancel()、判断任务是否已取消的方法isCancelled()、判断任务是否已结束的方法isDone()以及2个获得任务执行结果的get()和get(timeout, unit),其中最后一个get(timeout, unit)支持超时机制。通过Future接口的这5个方法你会发现,我们提交的任务不但能够获取任务执行结果,还可以取消任务。不过需要注意的是:这两个get()方法都是阻塞式的,如果被调用的时候,任务还没有执行完,那么调用get()方法的线程会阻塞,直到任务执行完才会被唤醒。

// 取消任务
boolean cancel(
  boolean mayInterruptIfRunning);
// 判断任务是否已取消  
boolean isCancelled();
// 判断任务是否已结束
boolean isDone();
// 获得任务执行结果
get();
// 获得任务执行结果,支持超时
get(long timeout, TimeUnit unit);

这3个submit()方法之间的区别在于方法参数不同,下面我们简要介绍一下。

  1. 提交Runnable任务 submit(Runnable task) :这个方法的参数是一个Runnable接口,Runnable接口的run()方法是没有返回值的,所以 submit(Runnable task) 这个方法返回的Future仅可以用来断言任务已经结束了,类似于Thread.join()。
  2. 提交Callable任务 submit(Callable<T> task):这个方法的参数是一个Callable接口,它只有一个call()方法,并且这个方法是有返回值的,所以这个方法返回的Future对象可以通过调用其get()方法来获取任务的执行结果。
  3. 提交Runnable任务及结果引用 submit(Runnable task, T result):这个方法很有意思,假设这个方法返回的Future对象是f,f.get()的返回值就是传给submit()方法的参数result。这个方法该怎么用呢?下面这段示例代码展示了它的经典用法。需要你注意的是Runnable接口的实现类Task声明了一个有参构造函数 Task(Result r) ,创建Task对象的时候传入了result对象,这样就能在类Task的run()方法中对result进行各种操作了。result相当于主线程和子线程之间的桥梁,通过它主子线程可以共享数据。

    ExecutorService executor 
    = Executors.newFixedThreadPool(1);
    // 创建Result对象r
    Result r = new Result();
    r.setAAA(a);
    // 提交任务
    Future<Result> future = 
    executor.submit(new Task(r), r);  
    Result fr = future.get();
    // 下面等式成立
    fr === r;
    fr.getAAA() === a;
    fr.getXXX() === x
    class Task implements Runnable{
    Result r;
    //通过构造函数传入result
    Task(Result r){
     this.r = r;
    }
    void run() {
     //可以操作result
     a = r.getAAA();
     r.setXXX(x);
    }
    }
    

    下面我们再来介绍FutureTask工具类。前面我们提到的Future是一个接口,而FutureTask是一个实实在在的工具类,这个工具类有两个构造函数,它们的参数和前面介绍的submit()方法类似,所以这里我就不再赘述了。

    FutureTask(Callable<V> callable);
    FutureTask(Runnable runnable, V result);
    

    那如何使用FutureTask呢?其实很简单,FutureTask实现了Runnable和Future接口,由于实现了Runnable接口,所以可以将FutureTask对象作为任务提交给ThreadPoolExecutor去执行,也可以直接被Thread执行;又因为实现了Future接口,所以也能用来获得任务的执行结果。下面的示例代码是将FutureTask对象提交给ThreadPoolExecutor去执行。

    // 创建FutureTask
    FutureTask<Integer> futureTask
    = new FutureTask<>(()-> 1+2);
    // 创建线程池
    ExecutorService es = 
    Executors.newCachedThreadPool();
    // 提交FutureTask 
    es.submit(futureTask);
    // 获取计算结果
    Integer result = futureTask.get();
    

    FutureTask对象直接被Thread执行的示例代码如下所示。相信你已经发现了,利用FutureTask对象可以很容易获取子线程的执行结果。

    // 创建FutureTask
    FutureTask<Integer> futureTask
    = new FutureTask<>(()-> 1+2);
    // 创建并启动线程
    Thread T1 = new Thread(futureTask);
    T1.start();
    // 获取计算结果
    Integer result = futureTask.get();
    

    实现最优的“烧水泡茶”程序

    记得以前初中语文课文里有一篇著名数学家华罗庚先生的文章《统筹方法》,这篇文章里介绍了一个烧水泡茶的例子,文中提到最优的工序应该是下面这样:
    23 _ Future:如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序? - 图1
    烧水泡茶最优工序
    下面我们用程序来模拟一下这个最优工序。我们专栏前面曾经提到,并发编程可以总结为三个核心问题:分工、同步和互斥。编写并发程序,首先要做的就是分工,所谓分工指的是如何高效地拆解任务并分配给线程。对于烧水泡茶这个程序,一种最优的分工方案可以是下图所示的这样:用两个线程T1和T2来完成烧水泡茶程序,T1负责洗水壶、烧开水、泡茶这三道工序,T2负责洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶三道工序,其中T1在执行泡茶这道工序时需要等待T2完成拿茶叶的工序。对于T1的这个等待动作,你应该可以想出很多种办法,例如Thread.join()、CountDownLatch,甚至阻塞队列都可以解决,不过今天我们用Future特性来实现。
    23 _ Future:如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序? - 图2
    烧水泡茶最优分工方案
    下面的示例代码就是用这一章提到的Future特性来实现的。首先,我们创建了两个FutureTask——ft1和ft2,ft1完成洗水壶、烧开水、泡茶的任务,ft2完成洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶的任务;这里需要注意的是ft1这个任务在执行泡茶任务前,需要等待ft2把茶叶拿来,所以ft1内部需要引用ft2,并在执行泡茶之前,调用ft2的get()方法实现等待。

    // 创建任务T2的FutureTask
    FutureTask<String> ft2
    = new FutureTask<>(new T2Task());
    // 创建任务T1的FutureTask
    FutureTask<String> ft1
    = new FutureTask<>(new T1Task(ft2));
    // 线程T1执行任务ft1
    Thread T1 = new Thread(ft1);
    T1.start();
    // 线程T2执行任务ft2
    Thread T2 = new Thread(ft2);
    T2.start();
    // 等待线程T1执行结果
    System.out.println(ft1.get());
    // T1Task需要执行的任务:
    // 洗水壶、烧开水、泡茶
    class T1Task implements Callable<String>{
    FutureTask<String> ft2;
    // T1任务需要T2任务的FutureTask
    T1Task(FutureTask<String> ft2){
     this.ft2 = ft2;
    }
    @Override
    String call() throws Exception {
     System.out.println("T1:洗水壶...");
     TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
    
     System.out.println("T1:烧开水...");
     TimeUnit.SECONDS.sleep(15);
     // 获取T2线程的茶叶  
     String tf = ft2.get();
     System.out.println("T1:拿到茶叶:"+tf);
     System.out.println("T1:泡茶...");
     return "上茶:" + tf;
    }
    }
    // T2Task需要执行的任务:
    // 洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶
    class T2Task implements Callable<String> {
    @Override
    String call() throws Exception {
     System.out.println("T2:洗茶壶...");
     TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
     System.out.println("T2:洗茶杯...");
     TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
     System.out.println("T2:拿茶叶...");
     TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
     return "龙井";
    }
    }
    // 一次执行结果:
    T1:洗水壶...
    T2:洗茶壶...
    T1:烧开水...
    T2:洗茶杯...
    T2:拿茶叶...
    T1:拿到茶叶:龙井
    T1:泡茶...
    上茶:龙井
    

    总结

    利用Java并发包提供的Future可以很容易获得异步任务的执行结果,无论异步任务是通过线程池ThreadPoolExecutor执行的,还是通过手工创建子线程来执行的。Future可以类比为现实世界里的提货单,比如去蛋糕店订生日蛋糕,蛋糕店都是先给你一张提货单,你拿到提货单之后,没有必要一直在店里等着,可以先去干点其他事,比如看场电影;等看完电影后,基本上蛋糕也做好了,然后你就可以凭提货单领蛋糕了。
    利用多线程可以快速将一些串行的任务并行化,从而提高性能;如果任务之间有依赖关系,比如当前任务依赖前一个任务的执行结果,这种问题基本上都可以用Future来解决。在分析这种问题的过程中,建议你用有向图描述一下任务之间的依赖关系,同时将线程的分工也做好,类似于烧水泡茶最优分工方案那幅图。对照图来写代码,好处是更形象,且不易出错。

    课后思考

    不久前听说小明要做一个询价应用,这个应用需要从三个电商询价,然后保存在自己的数据库里。核心示例代码如下所示,由于是串行的,所以性能很慢,你来试着优化一下吧。

    // 向电商S1询价,并保存
    r1 = getPriceByS1();
    save(r1);
    // 向电商S2询价,并保存
    r2 = getPriceByS2();
    save(r2);
    // 向电商S3询价,并保存
    r3 = getPriceByS3();
    save(r3);
    

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