1.1 背景介绍

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

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通过读写分离,就可以降低单台数据库的访问压力, 提高访问效率，也可以避免单机故障。

1.2 ShardingJDBC介绍

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
Sharding-JDBC具有以下几个特点：
1). 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
2). 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
3). 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

1.3配置

  1. 添加依赖：
    1. <dependency>
    2.  <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    3.  <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    4.  <version>4.0.0-RC1</version>
    5. </dependency>
    2.在application.yml中增加数据源的配置： ```yaml spring: shardingsphere: datasource: names:
    1.  master,slave

    主数据源

    master:
    1.  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    2.  driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    3.  url: jdbc:mysql://192.168.200.200:3306/rw?characterEncoding=utf-8
    4.  username: root
    5.  password: root

    从数据源

    slave:
    1.  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    2.  driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    3.  url: jdbc:mysql://192.168.200.201:3306/rw?characterEncoding=utf-8
    4.  username: root
    5.  password: root
    masterslave:

    读写分离配置

    load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询

    最终的数据源名称

    name: dataSource

    主库数据源名称

    master-data-source-name: master

    从库数据源名称列表，多个逗号分隔

    slave-data-source-names: slave props: sql:
    1.  show: true #开启SQL显示，默认false
  1. 3.在application.yml中增加配置
  2. ```yaml
  3. spring:  
  4.   main:
  5.     allow-bean-definition-overriding: true

该配置项的目的,就是如果当前项目中存在同名的bean,后定义的bean会覆盖先定义的。
==如果不配置该项，项目启动之后将会报错：==
image.png
报错信息表明，在声明 org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot 包下的SpringBootConfiguration中的dataSource这个bean时出错, 原因是有一个同名的 dataSource 的bean在com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure包下的DruidDataSourceAutoConfigure类加载时已经声明了。
而我们需要用到的是 shardingjdbc包下的dataSource，所以我们需要配置上述属性，让后加载的覆盖先加载的。


1.4测试

我们使用shardingjdbc来实现读写分离，直接通过上述简单的配置就可以了。配置完毕之后，我们就可以重启服务，通过postman来访问controller的方法，来完成用户信息的增删改查，我们可以通过debug及日志的方式来查看每一次执行增删改查操作，使用的是哪个数据源，连接的是哪个数据库。